怎么將項(xiàng)目完美遷移到Python3中-創(chuàng)新互聯(lián)

本篇內(nèi)容主要講解“怎么將項(xiàng)目完美遷移到Python3中”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“怎么將項(xiàng)目完美遷移到Python3中”吧!

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1、使用 2to3

從幾年前開始,Python 在你或許還不知道的情況下就已經(jīng)自帶了一個(gè)名叫 2to3 的腳本,它可以幫助你實(shí)現(xiàn)大部分代碼從 Python 2 到 Python 3 的自動(dòng)轉(zhuǎn)換。

下面是一段使用 Python 2.6 編寫的代碼:

怎么將項(xiàng)目完美遷移到Python3中

對其執(zhí)行 2to3 腳本:

怎么將項(xiàng)目完美遷移到Python3中

在默認(rèn)情況下,2to3 只會(huì)對遷移到 Python 3 時(shí)必須作出修改的代碼進(jìn)行標(biāo)示,在輸出結(jié)果中顯示的 Python 3 代碼是直接可用的,但你可以在 2to3 加上 -w 或者 --write 參數(shù),這樣它就可以直接按照給出的方案修改你的 Python 2 代碼文件了。

怎么將項(xiàng)目完美遷移到Python3中

2to3 腳本不僅僅對單個(gè)文件有效,你還可以把它用于一個(gè)目錄下的所有 Python 文件,同時(shí)它也會(huì)遞歸地對所有子目錄下的 Python 文件都生效。

2、使用 Pylint 或 Pyflakes

有一些不良的代碼在 Python 2 下運(yùn)行是沒有異常的,在 Python 3 下運(yùn)行則會(huì)或多或少報(bào)出錯(cuò)誤,這種情況并不鮮見。因?yàn)檫@些不良代碼無法通過語法轉(zhuǎn)換來修復(fù),所以 2to3 對它們沒有效果,但一旦使用 Python 3 來運(yùn)行就會(huì)產(chǎn)生報(bào)錯(cuò)。

要找出這種問題,你需要使用 Pylint、Pyflakes(或 flake8封裝器)這類工具。其中我更喜歡 Pyflakes,它會(huì)忽略代碼風(fēng)格上的差異,在這一點(diǎn)上它和 Pylint 不同。盡管代碼優(yōu)美是 Python 的一大特點(diǎn),但在代碼遷移的層面上,“讓代碼功能保持一致”無疑比“讓代碼風(fēng)格保持一致”重要得多。

以下是 Pyflakes 的輸出樣例:

怎么將項(xiàng)目完美遷移到Python3中

上面這些由 Pyflakes 輸出的內(nèi)容清晰地給出了代碼中需要修改的問題。相比之下,Pylint 會(huì)輸出多達(dá) 143 行的內(nèi)容,而且多數(shù)是諸如代碼縮進(jìn)這樣無關(guān)緊要的問題。

值得注意的是第 19 行這個(gè)容易產(chǎn)生誤導(dǎo)的錯(cuò)誤。從輸出來看你可能會(huì)以為 cmp 是一個(gè)在使用前未定義的變量,實(shí)際上 cmp 是 Python 2 的一個(gè)內(nèi)置函數(shù),而它在 Python 3 中被移除了。而且這段代碼被放在了 try 語句塊中,除非認(rèn)真檢查這段代碼的輸出值,否則這個(gè)問題很容易被忽略掉。

怎么將項(xiàng)目完美遷移到Python3中

在代碼遷移過程中,你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多原本在 Python 2 中能正常運(yùn)行的函數(shù)都發(fā)生了變化,甚至直接在 Python 3 中被移除了。例如 PySide 的綁定方式發(fā)生了變化、importlib 取代了 imp 等等。這樣的問題只能見到一個(gè)解決一個(gè),而涉及到的功能需要重構(gòu)還是直接放棄,則需要你自己權(quán)衡。但目前來說,大多數(shù)問題都是已知的,并且有完善的文檔記錄。所以難的不是修復(fù)問題,而是找到問題,從這個(gè)角度來說,使用 Pyflake 是很有必要的。

3、修復(fù)被破壞的 Python 2 代碼

盡管 2to3 腳本能夠幫助你把代碼修改成兼容 Python 3 的形式,但對于一個(gè)完整的代碼庫,它就顯得有點(diǎn)無能為力了,因?yàn)橐恍├吓f的代碼在 Python 3 中可能需要不同的結(jié)構(gòu)來表示。在這樣的情況下,只能人工進(jìn)行修改。

例如以下代碼在 Python 2.6 中可以正常運(yùn)行:

怎么將項(xiàng)目完美遷移到Python3中

類似 2to3 和 Pyflakes 這些自動(dòng)化工具并不能發(fā)現(xiàn)其中的問題,但如果上述代碼使用 Python 3 來運(yùn)行,解釋器會(huì)認(rèn)為 CLOCK_SPEED.TICKS_PER_SECOND 是未被明確定義的。因此就需要把代碼改成面向?qū)ο蟮慕Y(jié)構(gòu):

怎么將項(xiàng)目完美遷移到Python3中

你也許會(huì)認(rèn)為如果把 TICKS_PER_SECOND() 改寫為一個(gè)構(gòu)造函數(shù)(用 __init__ 函數(shù)設(shè)置默認(rèn)值)能讓代碼看起來更加簡潔,但這樣就需要把這個(gè)方法的調(diào)用形式從 CLOCK_SPEED.TICKS_PER_SECOND() 改為 CLOCK_SPEED() 了,這樣的改動(dòng)或多或少會(huì)對整個(gè)庫造成一些未知的影響。如果你對整個(gè)代碼庫的結(jié)構(gòu)爛熟于心,那么你確實(shí)可以隨心所欲地作出這樣的修改。但我通常認(rèn)為,只要我做出了修改,都可能會(huì)影響到其它代碼中的至少三處地方,因此我更傾向于不使代碼的結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。

到此,相信大家對“怎么將項(xiàng)目完美遷移到Python3中”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!

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