mysql表太大怎么優(yōu)化 mysql大表優(yōu)化方案

MySQL按月自動(dòng)創(chuàng)建分區(qū)表(千萬(wàn)級(jí)大表優(yōu)化)

可以讓單表 存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù) 。 分區(qū)表的數(shù)據(jù)更容易維護(hù) ，可以通過(guò)刪除與那些數(shù)據(jù)有關(guān)的分區(qū)，更容易刪除數(shù)據(jù)，也可以增加新的分區(qū)來(lái)支持新插入的數(shù)據(jù)。另外，還可以對(duì)一個(gè)獨(dú)立分區(qū)進(jìn)行優(yōu)化、檢查、修復(fù)等操作。

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用mysql的表分區(qū)功能（邏輯上還是一個(gè)表，對(duì)程序來(lái)說(shuō)是透明的），通過(guò)分區(qū)函數(shù)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分表。

以下是創(chuàng)建一張測(cè)試表TEST并且按照時(shí)間CREATE_TIME創(chuàng)建RANGE分區(qū)，并使用ID創(chuàng)建hash分區(qū)，組成復(fù)合分區(qū)。

分區(qū)后，表面上還是一張表，但數(shù)據(jù)散列到多個(gè)位置了。app讀寫(xiě)的時(shí)候操作的還是大表名字，db自動(dòng)去組織分區(qū)的數(shù)據(jù)。 **MySQL分表和分區(qū)有什么聯(lián)系呢？** 都能提高mysql的性高，在高并發(fā)狀態(tài)下都有一個(gè)良好的表現(xiàn)。

ql代碼 這里使用HASH表分區(qū)，mysql會(huì)根據(jù)HASH字段來(lái)自動(dòng)分配數(shù)據(jù)到不同的表分區(qū)，這種情況適用于沒(méi)有表分區(qū)規(guī)則但是有需要分表來(lái)進(jìn)行查詢優(yōu)化的情況。

分區(qū)命名 分區(qū)的名字基本上遵循其他MySQL 標(biāo)識(shí)符應(yīng)當(dāng)遵循的原則，例如用于表和數(shù)據(jù)庫(kù)名字的標(biāo)識(shí)符。應(yīng)當(dāng)注意的是，分區(qū)的名字是不區(qū)分大小寫(xiě)的。 無(wú)論使用何種類型的分區(qū)，分區(qū)總是在創(chuàng)建時(shí)就自動(dòng)的順序編號(hào)，且從0開(kāi)始記錄。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)表太大查詢慢優(yōu)化的幾種方法

查詢數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單暴力的方式是遍歷所有記錄；如果數(shù)據(jù)不重復(fù)，就可以通過(guò)組織成一顆排序二叉樹(shù)，通過(guò)二分查找算法來(lái)查詢，大大提高查詢性能。而B(niǎo)TREE是一種更強(qiáng)大的排序樹(shù)，支持多個(gè)分支，高度更低，數(shù)據(jù)的插入、刪除、更新更快。

\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過(guò)查看 MySQL 改寫(xiě)后的 SQL，我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

先安裝 Apache Spark，查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務(wù)器之上使用 Apache Spark （無(wú)需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Spark 或者 Hadoop 平臺(tái)上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。

幾方面：硬件，軟件，以及語(yǔ)言 硬件，是不是抗不住，軟件，mysql是不是沒(méi)有設(shè)置好，數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方面等，語(yǔ)言，SQL語(yǔ)句寫(xiě)法。下面是一些優(yōu)化技巧。

有八個(gè)方面可以對(duì)mysql進(jìn)行優(yōu)化：選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫(kù)分表之外,還有沒(méi)有其他...

實(shí)際上，水平分表現(xiàn)在最流行的實(shí)現(xiàn)方式，是通過(guò)水平分庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。即剛才所說(shuō)的10個(gè)表，分布在10個(gè)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)上。這樣可以通過(guò)多個(gè)低配置主機(jī)整合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)高性能。

水平拆分：就是我們常說(shuō)的分庫(kù)分表了；分表，解決了單表數(shù)據(jù)過(guò)大的問(wèn)題，但是畢竟還在同一臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上，所以IO、CPU、網(wǎng)絡(luò)方面的壓力，并不會(huì)得到徹底的緩解，這個(gè)可以通過(guò)分庫(kù)來(lái)解決。

也就是A表中保留B表中存在的數(shù)據(jù)，可以通過(guò)篩選把這樣的數(shù)據(jù)放在第三個(gè)表 只要索引合理，數(shù)據(jù)量不算大 祝好運(yùn)，望采納。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化方法?

1、MySQL應(yīng)該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會(huì)較大的提升。

2、從外在條件來(lái)說(shuō)，優(yōu)化mysql涉及優(yōu)化硬件、優(yōu)化磁盤(pán)、優(yōu)化操作系統(tǒng)、選擇應(yīng)用編程接口等。優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)表(2G)，你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu)，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。

3、索引的優(yōu)點(diǎn) 合適的索引，可以大大減小mysql服務(wù)器掃描的數(shù)據(jù)量，避免內(nèi)存排序和臨時(shí)表，提高應(yīng)用程序的查詢性能。

4、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化是建立在設(shè)計(jì)基礎(chǔ)之上的。好的數(shù)據(jù)庫(kù)一定擁有好的設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個(gè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運(yùn)行環(huán)境。

5、查詢優(yōu)化器在生成各種執(zhí)行計(jì)劃之前，得先從統(tǒng)計(jì)信息中取得相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣才能估算每步操作所涉及到的記錄數(shù)，而這個(gè)相關(guān)數(shù)據(jù)就是cardinality。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是每個(gè)值在每個(gè)字段中的唯一值分布狀態(tài)。

6、mysql_query(SELECT * FROM `orderinfo` where customerid=.$id)；mysql_query(COMMIT)；鎖定表，優(yōu)化事務(wù)處理：a.我們用一個(gè) SELECT 語(yǔ)句取出初始數(shù)據(jù)，通過(guò)一些計(jì)算，用 UPDATE 語(yǔ)句將新值更新到表中。

MySQL大表數(shù)據(jù)LIMIT深分頁(yè)優(yōu)化

優(yōu)化前：原理：mysql會(huì)先查詢出10000010（一千萬(wàn)零一十）條數(shù)據(jù)，然后丟棄前10000000（一千萬(wàn)）條數(shù)據(jù)，返回最后10（十）條數(shù)據(jù)，所以偏移量越大，性能就越差。

這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

接著你會(huì)看到執(zhí)行計(jì)劃里會(huì)針對(duì)這個(gè)子查詢的結(jié)果集，一個(gè)臨時(shí)表，進(jìn)行全表掃描，拿到20條數(shù)據(jù)，再對(duì)20條數(shù)據(jù)遍歷，每條數(shù)據(jù)都按id去聚簇索引查找一下完整數(shù)據(jù)。

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