使用python怎么對csv和txt數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了使用python怎么對csv和txt數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，發(fā)現(xiàn)的小伙伴們可以參考一下：

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Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語言，其最初的設(shè)計(jì)是用于編寫自動(dòng)化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發(fā)獨(dú)立的項(xiàng)目和大型項(xiàng)目。

1、讀取csv文件的數(shù)據(jù)

import csv
 
filtpath = "data_test.csv"
 
with open(filtpath,'r') as csvfile:
  reader = csv.reader(csvfile)
  header = next(reader)
  data = []
  for line in reader:
    data.append(line)
  print(header)
  print(data)

使用上面的代碼讀取數(shù)據(jù)之后，看似是向量格式，可是數(shù)據(jù)類型卻是字符串類型，不符合要求。

2、讀取txt文件

import numpy as np
 
#load data
file=open("data.txt")
lines=file.readlines()
rows=len(lines)
 
datamat = np.zeros((rows,15))
 
row=0
for line in lines:
  line=line.strip().split('\t')
  datamat[row,:]=line[::]
  row+=1
 
print(datamat)
print(datamat.shape)

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文章轉(zhuǎn)載：http://muchs.cn/article28/dpescp.html

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