Linux下的FineBI集群部署-創(chuàng)新互聯(lián)

本篇內容介紹了“Linux下的FineBI集群部署”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

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在企業(yè)應用中，通常單個計算機的配置是有限的，而企業(yè)應用又是高并發(fā)的需求，這個時候會通過計算機集群的方式來提高并發(fā)數，從而提高整體應用服務的性能。集群是將多臺計算機作為一個整體來提供相關應用的服務。FineBI支持多計算機服務的集群部署，通過集群部署利用有限的計算機資源來有效提高整體應用的并發(fā)性能。本文主要介紹整體FineBI集群的思路。

FineBI采用負載均衡集群的模式，將多臺服務器創(chuàng)建為一個集群服務器。這里碰到這幾個問題：1）web工程的存儲問題：FineBI在集群中，由于自身的問題需要多臺服務器讀取同一個web工程。因此要實現web工程分享。2）系統(tǒng)數據一致性：在FineBI的運行過程中，存在讀寫的操作，同時有部分的數據的配置文件要寫入數據庫。需要保證集群的情況下，系統(tǒng)數據的一致性。3）負載均衡：一方面通過負載均衡來處理session的問題，另一方面達成負載均衡的集群環(huán)境，使用代理服務器可以將請求轉發(fā)給集群內部的服務器，可以將負載均衡和代理服務器的高速緩存技術結合在一起，提供有益的性能。4）FS平臺集群：如FineBI使用FS平臺，則FS平臺的各種配置也需要進行集群配置。

如下圖是一個FineBI進去的架構的案例示意圖，這種方式通過NFS文件共享來處理web工程。

 

Web工程存儲問題

Web工程的存儲，我們要解決的是多個服務器保證讀取同一個web工程。我們可以通過ceph做到多塊物理硬盤組件一塊邏輯硬盤，從而實現所有節(jié)點都是在訪問同一地址；也可以通過linux本身帶有的nfs共享文件服務來達成訪問同一web工程。無論使用哪一種方式，我們要保證：

<!--[if !supportLists]-->1）<!--[endif]-->訪問同一web工程

<!--[if !supportLists]-->2）<!--[endif]-->Cube存儲地址是一致的

因為同一個web工程下，要求cube的存儲地址是一致的，因此要求cube存儲地址一定要一樣。

而真正使用的時候，ceph的實現需要至少三臺計算機來實現，而實際企業(yè)應用中，比較少使用三臺；而nfs均可以且是linux本身的，因此使用“nfs”方案。

系統(tǒng)數據配置

單節(jié)點的情況下，利用緩存和通過操作系統(tǒng)的文件系統(tǒng)來保存數據的方式，在集群模式下不再合適。主要原因在于數據的一致性問題，多個節(jié)點可能進行同時讀寫，更改系統(tǒng)數據，最終勢必會造成整體數據不一致。最好的解決方案是系統(tǒng)配置數據全部交給MySQL等關系型數據庫來管理。但由于這樣工程量好大，更主要的原因為許多代碼缺少維護，貿然更改可能帶來意想不到的bug。于是我們采用一種折中的做法。在集群中選出一臺幾點作為主節(jié)點，簡稱M。其余節(jié)點擔當子節(jié)點，簡稱S。當S上所有與更改系統(tǒng)配置相關的操作，全部發(fā)送到M上進行處理。M負責來更改系統(tǒng)狀態(tài)，維護整個系統(tǒng)到底一致的狀態(tài)。S節(jié)點放棄全部的緩存數據，讀取狀態(tài)的時候，不再通過讀取自身數據，而是通過向M發(fā)送讀取請求，獲得M上的數據。M節(jié)點自身可以存在緩存數據。其他數據S節(jié)點與M節(jié)點時等同的，不存在從屬關系。

 

因此按上述原由我們提供如下解決方案：

<!--[if !supportLists]-->1）<!--[endif]-->mysql數據庫：原web工程中存在finedb的配置信息轉存到mysql數據庫中。因為finedb數據庫只能有一個連接，無法多節(jié)點同時讀取，而mysql數據庫則不存在。Logdb也需遷移；

<!--[if !supportLists]-->2）<!--[endif]-->主子節(jié)點：我們使用主子節(jié)點的方式來配置集群，系統(tǒng)數據的更改均在主節(jié)點上進行，子節(jié)點只讀取主節(jié)點上的數據；

<!--[if !supportLists]-->3）<!--[endif]-->Zookeeper：為了保證讀寫情況下，主子節(jié)點保證數據一致性，還需要zookeeper進行通信，充當文件鎖的功能。

負載均衡

在FineBI的集群環(huán)境中，我們可以使用任何支持負載均衡的服務器來完成輪發(fā)的任務，并保證session粘滯。此處我們使用的是nginx反向代理，使用IP標識輪發(fā)，保證同一個用戶在同一個session。（在一個服務器一個節(jié)點的情況下，同一個IP就保證session粘滯）。

FS平臺集群

使用FS平臺集群插件，將FS平臺配置能夠滿足集群需求。在FS平臺集群中，FS平臺的所有操作都是發(fā)到主節(jié)點上來操作；子節(jié)點只是作計算服務器。

“Linux下的FineBI集群部署”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關的知識可以關注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網站建設公司網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！

網頁題目：Linux下的FineBI集群部署-創(chuàng)新互聯(lián)
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