Python中數(shù)據(jù)分析有什么優(yōu)點(diǎn)-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章主要為大家展示了“Python中數(shù)據(jù)分析有什么優(yōu)點(diǎn)”，內(nèi)容簡(jiǎn)而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“Python中數(shù)據(jù)分析有什么優(yōu)點(diǎn)”這篇文章吧。

創(chuàng)新互聯(lián)公司成立于2013年，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元平順做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為平順各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:13518219792

前言

如果你對(duì)數(shù)據(jù)分析有一定的了解，那你一定聽說過一些親民好用的數(shù)據(jù)分析的工具，如Excel、Tableau、PowerBI等等等等，它們都是數(shù)據(jù)分析的得力助手。像經(jīng)常使用這些根據(jù)的伙伴肯定也有苦惱的時(shí)候，不足之處也是顯而易見：操作繁瑣，復(fù)用性差，功能相對(duì)局限單一。

很多經(jīng)常會(huì)用到數(shù)據(jù)分析的伙伴會(huì)問有沒有一款便捷好用的工具！肯定有啊，Python的出現(xiàn)和普及，很容易就能改變這些窘境！

怎么解決呢？——Python

Python有很多優(yōu)點(diǎn)，如果你能很好的運(yùn)用到工作中，會(huì)發(fā)現(xiàn)工作效率大大提升，漲薪也是再正常不過的事情。

Python優(yōu)點(diǎn)一：

“流程可控，工作高效”

舉個(gè)例子，Excel做分析的過程：定位空值-刪除空值-修改數(shù)據(jù)格式-去除異常值-公式計(jì)算-數(shù)據(jù)透視表-整理數(shù)據(jù)-插入圖表-調(diào)整結(jié)果……

繁瑣的每一步都是來自鼠標(biāo)點(diǎn)擊，中間如果一步有誤，很多步驟都需要重新調(diào)整，浪費(fèi)大量時(shí)間。

用Excel進(jìn)行簡(jiǎn)單的描述統(tǒng)計(jì)分析，每換一份數(shù)據(jù)都需要重新操作一遍。

但使用Python編寫每一步過程就非常方便，統(tǒng)一語言帶來記錄方法的統(tǒng)一。當(dāng)分析過程需要修改或者復(fù)用，只需要調(diào)整設(shè)定好的參數(shù)就可以。

使用Python代碼可以迅速調(diào)用數(shù)據(jù)，計(jì)算需求，并記錄每一步過程，方便修改。

如果想做出各種好看的圖表，使用Python可視化類工具就可以，幾行代碼，省時(shí)省力，還具有交互功能。如果需要調(diào)整也只要修改代碼，不用費(fèi)心費(fèi)力重新做圖。

Python優(yōu)點(diǎn)二：

“工具庫(kù)豐富”

Python超高的人氣帶來了大量的大神，Python工具庫(kù)可謂應(yīng)有盡有，也為Python用途廣泛打下了優(yōu)秀的基礎(chǔ)。

拿數(shù)據(jù)分析來說，以Python可視化必知基本庫(kù)matplotlib為例，光是官方gallery就有26個(gè)大類527個(gè)樣式，無論是數(shù)量還是質(zhì)量都能碾壓市面上大部分同功能軟件。

有Excel、Tableau、PowerBI都能做數(shù)據(jù)分析，為什么還要用Python

matplotlib官網(wǎng)：https://matplotlib.org/tutorials/index.html

Python優(yōu)點(diǎn)三：

“小白友好，易上手”

聽到Python，大家覺得是門編程語言，很多人就會(huì)有這樣的顧慮：我是非計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)出身，學(xué)習(xí)Python編程是不是跑偏啦？我花大把時(shí)間在學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)編程上，是不是舍本逐末？

關(guān)于這一點(diǎn)大家大可不必?fù)?dān)心。如今各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析能力，各行各業(yè)都需要Python，且Python的語法非常接近英語，對(duì)小白學(xué)習(xí)者非常友好，閱讀Python代碼就像在閱讀文章。下面我們看一段使用Python制作詞云圖的代碼，非常方便易懂：

from pyecharts import WordCloud
name = data_10['關(guān)鍵詞'].tolist()
value = data_10['出現(xiàn)頻率'].tolist()
wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])
wordcloud.render('./參考案例HTML/關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)詞云圖.html')
wordcloud

導(dǎo)入詞云工具包——設(shè)置關(guān)鍵詞和出現(xiàn)頻率——設(shè)置好文字和圖片的大小等參數(shù)，就能獲得一張?jiān)~云圖：

可以看到，代碼在數(shù)據(jù)分析工作中能做到更高效、豐富和自由。事實(shí)上代碼不僅幫助分析，更能幫助邏輯思維。

當(dāng)然，這里也只是一個(gè)小小的建議，不過技多不壓身，有這方面的需求，還是可以學(xué)一些！

以上是“Python中數(shù)據(jù)分析有什么優(yōu)點(diǎn)”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

本文標(biāo)題：Python中數(shù)據(jù)分析有什么優(yōu)點(diǎn)-創(chuàng)新互聯(lián)
文章位置：http://muchs.cn/article28/hedcp.html

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