Javaweb應(yīng)用使用限流處理大量的并發(fā)請求詳解

在web應(yīng)用中,同一時(shí)間有大量的客戶端請求同時(shí)發(fā)送到服務(wù)器,例如搶購、秒殺等。這個(gè)時(shí)候如何避免將大量的請求同時(shí)發(fā)送到業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

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第一種方法:在容器中配置最大請求數(shù),如果大于改請求數(shù),則客戶端阻塞。該方法有效的阻止了大量的請求同時(shí)訪問業(yè)務(wù)系統(tǒng),但對用戶不友好。

第二種方法:使用過濾器,保證一定數(shù)量的請求能夠正常訪問系統(tǒng),多余的請求先跳轉(zhuǎn)到排隊(duì)頁面,由排隊(duì)頁面定時(shí)發(fā)起請求。過濾器實(shí)現(xiàn)如下:

public class ServiceFilter implements Filter {
	
	private static final int MAX_COUNT = 20;
	
	private AtomicInteger filterCount = 0;

	public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,
			FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
		System.out.println("before"+filterCount);
		if(filterCount > MAX_COUNT) {
			//請求個(gè)數(shù)太多,跳轉(zhuǎn)到排隊(duì)頁面
			request.getRequestDispatcher("index.jsp").forward(request, response);
		} else {
			//請求個(gè)數(shù)加1
			filterCount.incrementAndGet();

			chain.doFilter(request, response);
			//訪問結(jié)束,請求個(gè)數(shù)減1
			filterCount.decrementAndGet();
		}
	}

此種方式的實(shí)現(xiàn)就是限流。可以參考RateLimiter的令牌桶限流策略的實(shí)現(xiàn)。

public class RateLimiterUtils {
	private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RateLimiterUtils.class);
	private static final ConcurrentHashMap<String, RateLimiter> resourceLimitMap = 
			new ConcurrentHashMap<String, RateLimiter>();
	
	/**
	 * 限流
	 * @param resource 需要限流的對象的標(biāo)識
	 * @return true表示得到了許可,沒有達(dá)到限流閥值,false表示得不到許可,達(dá)到了限流閥值。
	 * @author: hejinen
	 * @date:2016年10月19日 上午11:08:49
	 */
	public static boolean rateLimit(String resource) {
		RateLimiter limit = getRateLimit(resource);
		return limit.tryAcquire();
	}
    /**
	 * 獲取某個(gè)需限流對象的RateLimiter,如不存在則創(chuàng)建新的
	 * @param resouce 需要限流的對象標(biāo)識
	 */
	public static RateLimiter getRateLimit(String resource) {
		RateLimiter limit = resourceLimitMap.get(resource);	
		if(limit == null) {
			synchronized(RateLimiterUtils.class) {
				limit = resourceLimitMap.get(resource);
				double qps = getQpsByResource(resource);
				if(limit == null) {
					limit = RateLimiter.create(qps);
					resourceLimitMap.put(resource, limit);
					LoggerUtil.info(RateLimiterUtils.class, "create rate limiter for key:{0},QPS:{1}", resource,qps);
				}
			}
		}
		return resourceLimitMap.get(resource);
	}
}

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于Javaweb應(yīng)用使用限流處理大量的并發(fā)請求詳解的全部內(nèi)容,希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站:javaweb設(shè)計(jì)中filter粗粒度權(quán)限控制代碼示例、Javaweb項(xiàng)目session超時(shí)解決方案、Javaweb使用cors完成跨域ajax數(shù)據(jù)交互等,有什么問題可以隨時(shí)留言,小編會及時(shí)回復(fù)大家的。感謝朋友們對本站的支持!

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