python函數(shù)傳值調(diào)用,python引用傳值

python怎么向類中的函數(shù)傳遞參數(shù)

Python中函數(shù)參數(shù)的傳遞是通過(guò)“賦值”來(lái)傳遞的。但這條規(guī)則只回答了函數(shù)參數(shù)傳遞的“戰(zhàn)略問(wèn)題”,并沒(méi)有回答“戰(zhàn)術(shù)問(wèn)題”,也就說(shuō)沒(méi)有回答怎么賦值的問(wèn)題。函數(shù)參數(shù)的使用可以分為兩個(gè)方面,一是函數(shù)參數(shù)如何定義,二是函數(shù)在調(diào)用時(shí)的參數(shù)如何解析的。而后者又是由前者決定的。函數(shù)參數(shù)的定義有四種形式:

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1. F(arg1,arg2,...)

2. F(arg2=value,arg3=value...)

3. F(*arg1)

4. F(**arg1)

第1 種方式是最“傳統(tǒng)”的方式:一個(gè)函數(shù)可以定義不限個(gè)數(shù)參數(shù),參數(shù)(形式參數(shù))放在跟在函數(shù)名后面的小括號(hào)中,各個(gè)參數(shù)之間以逗號(hào)隔開(kāi)。用這種方式定義的函數(shù)在調(diào)用的時(shí)候也必須在函數(shù)名后的小括號(hào)中提供相等個(gè)數(shù)的值(實(shí)際參數(shù)),不能多也不能少,而且順序還必須相同。也就是說(shuō)形參和實(shí)參的個(gè)數(shù)必須一致,而且想給形參1的值必須是實(shí)參中的第一位,形參與實(shí)參之間是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,即“形參1=實(shí)參1 形參2=實(shí)參2...”。很明顯這是一種非常不靈活的形式。比如:"def addOn(x,y): return x + y",這里定義的函數(shù)addOn,可以用addOn(1,2)的形式調(diào)用,意味著形參x將取值1,主將取值2。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是錯(cuò)誤的形式。

第2種方式比第1種方式,在定義的時(shí)候已經(jīng)給各個(gè)形參定義了默認(rèn)值。因此,在調(diào)用這種函數(shù)時(shí),如果沒(méi)有給對(duì)應(yīng)的形式參數(shù)傳遞實(shí)參,那么這個(gè)形參就將使用默認(rèn)值。比如:“def addOn(x=3,y=5): return x + y”,那么addOn(6,5)的調(diào)用形式表示形參x取值6,y取值5。此外,addOn(7)這個(gè)形式也是可以的,表示形參x取值7,y取默認(rèn)值5。這時(shí)候會(huì)出現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題,如果想讓x取默認(rèn)值,用實(shí)參給y賦值怎么辦?前面兩種調(diào)用形式明顯就不行了,這時(shí)就要用到Python中函數(shù)調(diào)用方法的另一大絕招 ──關(guān)健字賦值法??梢杂胊ddOn(y=6),這時(shí)表示x取默認(rèn)值3,而y取值6。這種方式通過(guò)指定形式參數(shù)可以實(shí)現(xiàn)可以對(duì)形式參數(shù)進(jìn)行“精確攻擊”,一個(gè)副帶的功能是可以不必遵守形式參數(shù)的前后順序,比如:addOn(y=4,x=6),這也是可以的。這種通過(guò)形式參數(shù)進(jìn)行定點(diǎn)賦值的方式對(duì)于用第1種方式定義的函數(shù)也是適用的。

上面兩種方式定義的形式參數(shù)的個(gè)數(shù)都是固定的,比如定義函數(shù)的時(shí)候如果定義了5個(gè)形參,那么在調(diào)用的時(shí)候最多也只能給它傳遞5個(gè)實(shí)參。但是在實(shí)際編程中并不能總是確定一個(gè)函數(shù)會(huì)有多少個(gè)參數(shù)。第3種方式就是用來(lái)應(yīng)對(duì)這種情況的。它以一個(gè)*加上形參名的方式表示,這個(gè)函數(shù)實(shí)際參數(shù)是不一定的,可以是零個(gè),也可以是N個(gè)。不管是多少個(gè),在函數(shù)內(nèi)部都被存放在以形參名為標(biāo)識(shí)符的tuple中。比如:

對(duì)這個(gè)函數(shù)的調(diào)用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的。

與第3種方式類似,形參名前面加了兩個(gè)*表示,參數(shù)在函數(shù)內(nèi)部將被存放在以形式名為標(biāo)識(shí)符的dictionary中。這時(shí)候調(diào)用函數(shù)必須采用key1=value1、key2=value2...的形式。比如:

1. def addOn(**arg):

2. sum = 0

3. if len(arg) == 0: return 0

4. else:

5. for x in arg.itervalues():

6. sum += x

7. return sum

那么對(duì)這個(gè)函數(shù)的調(diào)用可以用addOn()或諸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式調(diào)用。

上面說(shuō)了四種函數(shù)形式定義的方式以及他們的調(diào)用方式,是分開(kāi)說(shuō)的,其實(shí)這四種方式可以組合在一起形成復(fù)雜多樣的形參定義形式。在定義或調(diào)用這種函數(shù)時(shí),要遵循以下規(guī)則:

1. arg=value必須在arg后

2. *arg必須在arg=value后

3. **arg必須在*arg后

在函數(shù)調(diào)用過(guò)程中,形參賦值的過(guò)程是這樣的:

首先按順序把“arg”這種形式的實(shí)參給對(duì)應(yīng)的形參

第二,把“arg=value”這種形式的實(shí)參賦值給形式

第三,把多出來(lái)的“arg”這種形式的實(shí)參組成一個(gè)tuple給帶一個(gè)星號(hào)的形參

第四,把多出來(lái)的“key=value”這種形式的實(shí)參轉(zhuǎn)為一個(gè)dictionary給帶兩個(gè)星號(hào)的形參。

例子:

1. def test(x,y=5,*a,**b):

2. print x,y,a,b

就這么一個(gè)簡(jiǎn)單函數(shù),來(lái)看看下面對(duì)這個(gè)函數(shù)調(diào)用會(huì)產(chǎn)生什么結(jié)果:

test(1) === 1 5 () {}

test(1,2) === 1 2 () {}

test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}

test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)

test(x=1) === 1 5 () {}

test(x=1,y=1) === 1 1 () {}

test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}

test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}

test(1,y=1) === 1 1 () {}

test(1,2,y=1) === 出錯(cuò),說(shuō)y給賦了多個(gè)值

test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}

test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}

python函數(shù)調(diào)用的參數(shù)傳遞

python的函數(shù)參數(shù)傳遞是"引用傳遞(地址傳遞)"。

python中賦值語(yǔ)句的過(guò)程(x = 1):先申請(qǐng)一段內(nèi)存分配給一個(gè)整型對(duì)象來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)1,然后讓變量x去指向這個(gè)對(duì)象,實(shí)際上就是指向這段內(nèi)存(這里有點(diǎn)和C語(yǔ)言中的指針類似)。

在Python中,會(huì)為每個(gè)層次生成一個(gè)符號(hào)表,里層能調(diào)用外層中的變量,而外層不能調(diào)用里層中的變量,并且當(dāng)外層和里層有同名變量時(shí),外層變量會(huì)被里層變量屏蔽掉。函數(shù)? 調(diào)用 ?會(huì)為函數(shù)局部變量生成一個(gè)新的符號(hào)表。

局部變量:作用于該函數(shù)內(nèi)部,一旦函數(shù)執(zhí)行完成,該變量就被回收。

全局變量:它是在函數(shù)外部定義的,作用域是整個(gè)文件。全局變量可以直接在函數(shù)里面應(yīng)用,但是如果要在函數(shù)內(nèi)部改變?nèi)肿兞浚仨毷褂胓lobal關(guān)鍵字進(jìn)行聲明。

注意 :默認(rèn)值在函數(shù)? 定義 ?作用域被解析

在定義函數(shù)時(shí),就已經(jīng)執(zhí)行力它的局部變量

python中不可變類型是共享內(nèi)存地址的:把相同的兩個(gè)不可變類型數(shù)據(jù)賦給兩個(gè)不同變量a,b,a,b在內(nèi)存中的地址是一樣的。

Python 的函數(shù)是怎么傳遞參數(shù)的

首先你要明白,Python的函數(shù)傳遞方式是賦值,而賦值是通過(guò)建立變量與對(duì)象的關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)的。

對(duì)于你的代碼:

執(zhí)行 d = 2時(shí),你在__main__里創(chuàng)建了d,并讓它指向2這個(gè)整型對(duì)象。

執(zhí)行函數(shù)add(d)過(guò)程中:

d被傳遞給add()函數(shù)后,在函數(shù)內(nèi)部,num也指向了__main__中的2

但執(zhí)行num = num + 10之后,新建了對(duì)象12,并讓num指向了這個(gè)新對(duì)象——12。

如果你明白函數(shù)中的局部變量與__main__中變量的區(qū)別,那么很顯然,在__main__中,d仍在指著2這個(gè)對(duì)象,它沒(méi)有改變。因此,你打印d時(shí)得到了2。

如果你想讓輸出為12,最簡(jiǎn)潔的辦法是:

在函數(shù)add()里增加return num

調(diào)用函數(shù)時(shí)使用d = add(d)

代碼如下:

def add(num):

num += 10

return num

d = 2

d = add(d)

print d

Python中函數(shù)調(diào)用是傳值還是傳引用

python中所有數(shù)據(jù)都是對(duì)象,所以傳參也是傳的對(duì)象的引用,這個(gè)引用在函數(shù)執(zhí)行前和執(zhí)行后是不會(huì)被改變的,如:

num

=

1

def

change(num):

print(id(num))

num

=

2

print(id(num))

執(zhí)行change(num)后num的值還是1

可以看到在執(zhí)行前num的id值(可以理解為內(nèi)存地址)是某一值

但在執(zhí)行change后,num的id值改變了,也就是說(shuō)內(nèi)部的num指向了另外的對(duì)象,而外部的num卻還是指向原來(lái)的對(duì)象,所以值沒(méi)有變;

同理,如:

num_list

=

[1,2]

def

change_list(num_list):

print(id(num_list))

num_list.append(3)

print(id(num_list))

可以看到執(zhí)行change_list后num_list的id值沒(méi)有改變,也就是說(shuō)num_list是在原來(lái)的對(duì)象上添加了新的數(shù)據(jù),外部的num_list也是指向這一對(duì)象,所以外部的num_list數(shù)據(jù)也添加了新的數(shù)據(jù)。

python怎么給函數(shù)傳參

函數(shù)參數(shù)傳遞機(jī)制問(wèn)題在本質(zhì)上是調(diào)用函數(shù)(過(guò)程)和被調(diào)用函數(shù)(過(guò)程)在調(diào)用發(fā)生時(shí)進(jìn)行通信的方法問(wèn)題?;镜膮?shù)傳遞機(jī)制有兩

種:值傳遞和引用傳遞。

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值傳遞(passl-by-value)過(guò)程中,被調(diào)函數(shù)的形式參數(shù)作為被調(diào)函數(shù)的局部變量處理,即在堆棧中開(kāi)辟了內(nèi)存空間以存放由主調(diào)函數(shù)放

進(jìn)來(lái)的實(shí)參的值,從而成為了實(shí)參的一個(gè)副本。值傳遞的特點(diǎn)是被調(diào)函數(shù)對(duì)形式參數(shù)的任何操作都是作為局部變量進(jìn)行,不會(huì)影響主調(diào)函

數(shù)的實(shí)參變量的值。

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因?yàn)槿绱?,被調(diào)函數(shù)對(duì)形參做的任何操作都影響了主調(diào)函數(shù)中的實(shí)參變量。

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Python中定義函數(shù)的使用方法?

4.6. 定義函數(shù)

我們可以創(chuàng)建一個(gè)用來(lái)生成指定邊界的斐波那契數(shù)列的函數(shù):

def fib(n): # write Fibonacci series up to n

... """Print a Fibonacci series up to n."""

... a, b = 0, 1

... while a n:

... print(a, end=' ')

... a, b = b, a+b

... print()

...

# Now call the function we just defined:

... fib(2000)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597

關(guān)鍵字 def 引入了一個(gè)函數(shù) 定義。在其后必須跟有函數(shù)名和包括形式參數(shù)的圓括號(hào)。函數(shù)體語(yǔ)句從下一行開(kāi)始,必須是縮進(jìn)的。

函數(shù)體的第一行語(yǔ)句可以是可選的字符串文本,這個(gè)字符串是函數(shù)的文檔字符串,或者稱為 docstring。(更多關(guān)于 docstrings 的信息請(qǐng)參考 文檔字符串) 有些工具通過(guò) docstrings 自動(dòng)生成在線的或可打印的文檔,或者讓用戶通過(guò)代碼交互瀏覽;在你的代碼中包含 docstrings 是一個(gè)好的實(shí)踐,讓它成為習(xí)慣吧。

函數(shù) 調(diào)用 會(huì)為函數(shù)局部變量生成一個(gè)新的符號(hào)表。確切的說(shuō),所有函數(shù)中的變量賦值都是將值存儲(chǔ)在局部符號(hào)表。變量引用首先在局部符號(hào)表中查找,然后是包含函數(shù)的局部符號(hào)表,然后是全局符號(hào)表,最后是內(nèi)置名字表。因此,全局變量不能在函數(shù)中直接賦值(除非用 global 語(yǔ)句命名),盡管他們可以被引用。

函數(shù)引用的實(shí)際參數(shù)在函數(shù)調(diào)用時(shí)引入局部符號(hào)表,因此,實(shí)參總是 傳值調(diào)用 (這里的 值 總是一個(gè)對(duì)象 引用 ,而不是該對(duì)象的值)。[1] 一個(gè)函數(shù)被另一個(gè)函數(shù)調(diào)用時(shí),一個(gè)新的局部符號(hào)表在調(diào)用過(guò)程中被創(chuàng)建。

一個(gè)函數(shù)定義會(huì)在當(dāng)前符號(hào)表內(nèi)引入函數(shù)名。函數(shù)名指代的值(即函數(shù)體)有一個(gè)被 Python 解釋器認(rèn)定為 用戶自定義函數(shù) 的類型。 這個(gè)值可以賦予其他的名字(即變量名),然后它也可以被當(dāng)作函數(shù)使用。這可以作為通用的重命名機(jī)制:

fib

f = fib

f(100)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

如果你使用過(guò)其他語(yǔ)言,你可能會(huì)反對(duì)說(shuō):fib 不是一個(gè)函數(shù),而是一個(gè)方法,因?yàn)樗⒉环祷厝魏沃怠J聦?shí)上,沒(méi)有 return 語(yǔ)句的函數(shù)確實(shí)會(huì)返回一個(gè)值,雖然是一個(gè)相當(dāng)令人厭煩的值(指 None )。這個(gè)值被稱為 None (這是一個(gè)內(nèi)建名稱)。如果 None 值是唯一被書(shū)寫(xiě)的值,那么在寫(xiě)的時(shí)候通常會(huì)被解釋器忽略(即不輸出任何內(nèi)容)。如果你確實(shí)想看到這個(gè)值的輸出內(nèi)容,請(qǐng)使用 print() 函數(shù):

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