大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代智能交通如何發(fā)展

互聯(lián)網(wǎng)IDC圈5月19日?qǐng)?bào)道，高效的云計(jì)算能力，帶來(lái)千億數(shù)據(jù)的秒級(jí)返回的檢索能力，為大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提供了快速的保障?；谏疃葘W(xué)習(xí)的智能分析算法，為大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提供有力的工具。交通大數(shù)據(jù)的分析，為交通管理、決策、規(guī)劃、服務(wù)以及主動(dòng)安全防范帶來(lái)更加有效的支持。

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利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合高清監(jiān)控視頻、卡口數(shù)據(jù)、線圈微采集波數(shù)據(jù)等，再輔以智能研判，基本可以實(shí)現(xiàn)路口的自適應(yīng)以及信號(hào)配時(shí)的優(yōu)化。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，得出區(qū)域內(nèi)多路口綜合通行能力，用于區(qū)域內(nèi)多路口紅綠燈配時(shí)優(yōu)化，達(dá)到提升單一路口或區(qū)域內(nèi)的通行效率。如根據(jù)平日/節(jié)假日，早、晚高峰/其他時(shí)段，主要干道關(guān)鍵路口/次關(guān)鍵路口/普通路口，白天/夜間等不同情況，人工或系統(tǒng)自動(dòng)設(shè)置不同的配時(shí)，達(dá)到大幅提高區(qū)域內(nèi)交通通行能力。

大數(shù)據(jù)分析研判功能，還可以支持對(duì)卡口數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行二次識(shí)別，提高車輛信息的準(zhǔn)確性，進(jìn)而利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)軌跡分析、落腳點(diǎn)分析、隱匿車輛分析等功能。對(duì)車輛大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，實(shí)現(xiàn)事前全面監(jiān)控、事中及時(shí)追蹤、事后準(zhǔn)確回溯的不同場(chǎng)景需求。常州市建設(shè)的車輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)，協(xié)助有關(guān)部門每天自動(dòng)發(fā)現(xiàn)套牌車輛10余起，再根據(jù)車輛的軌跡分析和落腳點(diǎn)分析，快速找到套牌車輛進(jìn)行處罰管理。

結(jié)合智能算法，二次識(shí)別等功能，可以更準(zhǔn)確的識(shí)別車牌、車身顏色、車型、車標(biāo)、年款等特征，并且對(duì)遮陽(yáng)板檢測(cè)、安全帶檢測(cè)、接打電話檢測(cè)、司機(jī)人臉識(shí)別等進(jìn)行分析。

利用智能交通的管理系統(tǒng)，可以獲取道路天氣、施工情況、事故情況、結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，為出行司機(jī)和交管部門提供天氣、路面狀況、事故易發(fā)地點(diǎn)、停車場(chǎng)等信息，并根據(jù)車輛目的地、行駛習(xí)慣，路面情況推薦行駛路線。

本文標(biāo)題：大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代智能交通如何發(fā)展
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