數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些區(qū)別-創(chuàng)新互聯(lián)

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創(chuàng)新互聯(lián)2013年開(kāi)創(chuàng)至今，先為博山等服務(wù)建站，博山等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢(xún)服務(wù)。為博山企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問(wèn)題。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別：1、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的是原始數(shù)據(jù)，沒(méi)經(jīng)過(guò)任何加工；而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為了滿(mǎn)足數(shù)據(jù)分析需要設(shè)計(jì)的，對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行了ETL過(guò)程，數(shù)據(jù)抽取工作分抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、裝載；2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)量要比數(shù)據(jù)庫(kù)大很多。

一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

1. 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？
   數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）,可簡(jiǎn)寫(xiě)為DW或DWH,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是為了企業(yè)所有級(jí)別的決策制定計(jì)劃過(guò)程，提供所有類(lèi)型數(shù)據(jù)類(lèi)型的戰(zhàn)略集合。它出于分析性報(bào)告和決策支持的目的而創(chuàng)建。為需要業(yè)務(wù)智能的企業(yè) ,為需要指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)、監(jiān)視時(shí)間，成本，質(zhì)量以及控制等；

2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能干什么？（舉幾個(gè)栗子）

   1. 年度銷(xiāo)售目標(biāo)的制定，需要根據(jù)以往的歷史報(bào)表進(jìn)行決策，不能隨便制定。
   2. 優(yōu)化業(yè)務(wù)流程
      例如：某電商平臺(tái)某品牌的手機(jī)，在過(guò)去5年主要的的購(gòu)買(mǎi)人群的年齡在什么年齡段，在那個(gè)季節(jié)購(gòu)買(mǎi)量人多，這樣就可以根據(jù)這個(gè)特點(diǎn)為目標(biāo)人群設(shè)定他們主要的需求和動(dòng)態(tài)分配產(chǎn)生的生產(chǎn)量，和倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存。

3. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)

   1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的。
      
      1. 與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)不一樣，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的，那什么是主題呢？首頁(yè)主題是一個(gè)較高乘次的概念，是較高層次上企業(yè)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)綜合，歸類(lèi)并進(jìn)行分析的對(duì)象。在邏輯意義上，他是對(duì)企業(yè)中某一個(gè)宏觀分析領(lǐng)域所涉及的分析對(duì)象。（說(shuō)人話：就是用戶(hù)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行決策所關(guān)心的重點(diǎn)方面，一個(gè)主題通常與多個(gè)操作信息型系統(tǒng)有關(guān)，而操作型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù)，各個(gè)任務(wù)之間是相互隔離的）；
   2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是集成的。
      
      1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是從原來(lái)的分散的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)（mysql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)）抽取出來(lái)的。操作型數(shù)據(jù)庫(kù)與DSS（決策支持系統(tǒng)）分析型數(shù)據(jù)庫(kù)差別甚大。第一，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的每一個(gè)主題所對(duì)應(yīng)的源數(shù)據(jù)在所有的各個(gè)分散的數(shù)據(jù)庫(kù)中，有許多重復(fù)和不一樣的地方，且來(lái)源于不同的聯(lián)機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都和不同的應(yīng)用邏輯捆綁在一起；第二，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的綜合數(shù)據(jù)不能從原來(lái)有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)直接得到。因此子在數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前，必然要經(jīng)過(guò)統(tǒng)一與綜合，這一步是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)中最關(guān)鍵，最復(fù)雜的一步，所要挖成的工作有：
         
         1. 要統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)中所有矛盾之處，如字段的同名異議、異名同義、單位不統(tǒng)一，字長(zhǎng)不統(tǒng)一等。
         2. 進(jìn)行數(shù)據(jù)的綜合和計(jì)算。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)綜合工作可以在原有數(shù)據(jù)庫(kù)抽取數(shù)據(jù)時(shí)生成，但許多是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部生成的，即進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以后進(jìn)行綜合生成的。
   3. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是隨著時(shí)間的變化而變化的。
      
      1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)不可更新是針對(duì)應(yīng)用來(lái)說(shuō)的，也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶(hù)進(jìn)行分析處理是不進(jìn)行數(shù)據(jù)更新操作的。但并不是說(shuō)，在從數(shù)據(jù)集成輸入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)始到最后被刪除的整個(gè)生存周期中，所有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)都是永遠(yuǎn)不變的。
      2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是隨著時(shí)間變化而變化的，這是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征之一。這一特征主要有以下三個(gè)表現(xiàn)：
         
         1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨著時(shí)間變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)必須不斷捕捉OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)中變化的數(shù)據(jù)，追加到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)當(dāng)中去，也就是要不斷的生成OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)的快照，經(jīng)統(tǒng)一集成增加到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中去；但對(duì)于確實(shí)不在變化的數(shù)據(jù)庫(kù)快照，如果捕捉到新的變化數(shù)據(jù)，則只生成一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù)快照增加進(jìn)去，而不會(huì)對(duì)原有的數(shù)據(jù)庫(kù)快照進(jìn)行修改。
         2. 數(shù)據(jù)庫(kù)隨著時(shí)間變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容 。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)也有存儲(chǔ)期限，一旦過(guò)了這一期限，過(guò)期數(shù)據(jù)就要被刪除。只是數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)時(shí)限要遠(yuǎn)遠(yuǎn)的長(zhǎng)于操作型環(huán)境中的數(shù)據(jù)時(shí)限。在操作型環(huán)境中一般只保存有60~90天的數(shù)據(jù)，而在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中則要需要保存較長(zhǎng)時(shí)限的數(shù)據(jù)（例如：5~10年），以適應(yīng)DSS進(jìn)行趨勢(shì)分析的要求。
         3. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包含有大量的綜合數(shù)據(jù)，這些綜合數(shù)據(jù)中很多跟時(shí)間有關(guān)，如數(shù)據(jù)經(jīng)常按照時(shí)間段進(jìn)行綜合，或隔一定的時(shí)間片進(jìn)行抽樣等等。這些數(shù)據(jù)要隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行從新綜合。因此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)特征都包含時(shí)間項(xiàng)，以標(biāo)明數(shù)據(jù)的歷史時(shí)期。
   4. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是不可修改的。
      
      1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)主要提供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢(xún)，一般情況下并不進(jìn)行修改操作。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)反映的是一段相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容，是不同時(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)快照的集合， 以及基于這些快照進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、綜合和重組的導(dǎo)出數(shù)據(jù)，而不是聯(lián)機(jī)處理的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行聯(lián)機(jī)處理的書(shū)庫(kù)進(jìn)過(guò)集成輸入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，一旦數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存放的數(shù)據(jù)已經(jīng)超過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)期限，這些數(shù)據(jù)將從當(dāng)前的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中刪去。因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)只進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)操作，所以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)當(dāng)中的系統(tǒng)要比數(shù)據(jù)庫(kù)中的系統(tǒng)要簡(jiǎn)單的多。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中許多技術(shù)難點(diǎn)，如完整性保護(hù)、并發(fā)控制等等，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理中幾乎可以省去。但是由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢(xún)數(shù)據(jù)量往往很大，所以就對(duì)數(shù)據(jù)查詢(xún)提出了更高的要求，他要求采用各種復(fù)雜的索引技術(shù)；同時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面向的是商業(yè)企業(yè)的高層管理層，他們會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)查詢(xún)的界面友好性和數(shù)據(jù)表示提出更高的要求；

二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別

1. 想了解區(qū)別之前，我們需要了解三個(gè)概念，數(shù)據(jù)庫(kù)軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是什么？
   
   1. 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件:是一種軟件（并不是鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)的圖形化客戶(hù)端）。用來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯過(guò)程，屬于物理層。
   2. 數(shù)據(jù)庫(kù):是一種邏輯概念，用來(lái)存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫(kù)由很多表組成，表是二維的，一張表里面有很多字段。字段一字排開(kāi)，對(duì)數(shù)據(jù)就一行一行的寫(xiě)入表中。數(shù)據(jù)庫(kù)的表，在于能夠用二維表現(xiàn)多維的關(guān)系。如：oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQL Server等。
   3. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：是數(shù)據(jù)庫(kù)概念的升級(jí)。從邏輯上理解，數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)沒(méi)有區(qū)別，都是通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件實(shí)現(xiàn)存放數(shù)據(jù)的地方，只不過(guò)從數(shù)據(jù)量來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)要比數(shù)據(jù)庫(kù)更龐大德多。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，輔助領(lǐng)導(dǎo)做決策；
   4. 在IT的架構(gòu)體系中，數(shù)據(jù)庫(kù)是必須存在的，必須要有地方存數(shù)據(jù)。比如現(xiàn)在的網(wǎng)購(gòu)等電商。物品的存貨多少，貨品的價(jià)格，用戶(hù)的賬戶(hù)余額之類(lèi)的。這些數(shù)據(jù)都是存放在后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中?；蛘咦詈?jiǎn)單的理解，我們現(xiàn)在的微信、微博和QQ等賬戶(hù)和密碼。在后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)必須是一個(gè)user表，字段起碼有兩個(gè)嗎，即用戶(hù)名和密碼，然后我們的數(shù)據(jù)就一行一行的存在表上面。當(dāng)我們登錄的時(shí)候，我們填寫(xiě)了用戶(hù)名和密碼，這些數(shù)據(jù)就會(huì)回傳到回臺(tái)去，去跟表上面的數(shù)據(jù)匹配，匹配成功了，就能登錄。匹配不成功就會(huì)報(bào)錯(cuò)，這就是數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)在生產(chǎn)環(huán)境就是用來(lái)干活的。凡是跟業(yè)務(wù)有關(guān)應(yīng)用掛鉤的，我們都使用數(shù)據(jù)庫(kù)。
   5. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是BI下的其中一種技術(shù)。由于數(shù)據(jù)庫(kù)跟業(yè)務(wù)應(yīng)用掛鉤的，所以一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)不可能裝下一家公司的所有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)的表設(shè)計(jì)往往是針對(duì)某一個(gè)應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計(jì)的。比如剛剛的登錄功能，這張user表上就只有這兩個(gè)字段，沒(méi)有別的字段了。到那時(shí)這張表符合應(yīng)該，沒(méi)有問(wèn)題，但是這張表不符合分析。比如我想知道在哪個(gè)時(shí)間段，用戶(hù)的量最多？哪個(gè)用戶(hù)一年購(gòu)物最多？諸如此類(lèi)的指標(biāo)。那就要從新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)了。對(duì)于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，我們引入了數(shù)據(jù)倉(cāng)科概念。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)是依照分析需求，分析維度，分析指標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì)的。
   6. 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別實(shí)際講的是OLTP與OLAP的區(qū)別。
      
      1. 操作型處理，叫聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP（On-Line Transaction Processing），也可以稱(chēng)面向交易的處理系統(tǒng)，它是針對(duì)具體業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)機(jī)的日常操作，通常對(duì)少數(shù)記錄進(jìn)行查詢(xún)、修改。用戶(hù)較為關(guān)心操作的響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)的安全性、完整性和并發(fā)的支持用戶(hù)數(shù)等問(wèn)題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)管理的主要手段，主要用于操作型處理。
      2. 分析型處理，叫聯(lián)機(jī)分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing）一般針對(duì)某些主題歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，支持管理決策。

操作型處理	分析型處理
細(xì)節(jié)的	綜合或者提煉的
實(shí)體-關(guān)系（E-R）模型	星型模型或雪花模型
存儲(chǔ)瞬間數(shù)據(jù)	存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，不包含最近的數(shù)據(jù)
可更新的	只讀、只追加
一次操作一個(gè)單元	一次操作一個(gè)集合
性能要求高，響應(yīng)時(shí)間短	性能要求寬松
面向事務(wù)	面向分析
一次操作數(shù)據(jù)量小	支持決策需求
數(shù)據(jù)量小	數(shù)據(jù)量大
客戶(hù)訂單、庫(kù)存水平和銀行賬戶(hù)查詢(xún)	客戶(hù)收益分析、市場(chǎng)細(xì)分

三.尾巴

1、如有錯(cuò)誤歡迎大家指出，我會(huì)及時(shí)更正，有什么不懂也可以留言提問(wèn)，互相交流嗎。
2、也許大家覺(jué)得這沒(méi)什么，但是我會(huì)認(rèn)真對(duì)待，把它當(dāng)成我的筆記、心得、這樣才能提升自己。

關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些區(qū)別就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

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文章出自：http://muchs.cn/article30/cdgjpo.html

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