hive的環(huán)境搭建-創(chuàng)新互聯(lián)

因為hive是基于hadoop的，所以一定要有hadoop的平臺支撐：
hadoop分布式集群搭建：https://blog.51cto.com/14048416/2341491

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1. 內嵌Derby版本:

安裝步驟：

  • 上傳安裝包：apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz
  • 解壓安裝包：tar -zxvf apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz -C /application
  • 進入進入到 bin 目錄，運行 hive 腳本：./hive
  • 初始化元數(shù)據(jù)庫：./schematool -dbType derby -initSchema
  • 最終測試進入hive后：hive>show tables;

安裝時的常見錯誤：

  • Error: FUNCTION 'NUCLEUS_ASCII' already exists. (state=X0Y68,code=30000)，這表示metastore_db已經(jīng)存在，在相應的進入hive的目錄中刪除metastore_db，然后重新初初始化元數(shù)據(jù)即可。
  • Terminal initialization failed; falling back to unsupported。這是因為hadoop（/root/apps/hadoop-2.6.5/share/hadoop/yarn/lib）集群的 jline-0.9.94.jar 包版本 過低，替換成 hive/lib 中的 jline-2.12.jar 包即可，記住：所有 hdfs 節(jié)點都得替換。

注意：使用Derby方式部署的hive，在哪個工作空間進入hive，就會在哪個工作空間創(chuàng)建一個derby.log metastore_db，元數(shù)據(jù)。即元數(shù)據(jù)跟著空間跑，如果下次不在這個工作空間進入，則無法訪問上傳存儲的數(shù)據(jù)。因此這也是使用Derby方式部署的hive的弊端。

2. 外置MySQL版本：

首先這里需要MySQL的服務，在集群的任意節(jié)點上配置MySQL。
安裝步驟：

  • 修改hive的配置文件：hive-site.xml 
    <configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://hadoop02:3306/hivedb?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
<!-- 如果 mysql 和 hive 在同一個服務器節(jié)點，那么請更改 hadoop02 位 localhost -->
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
Stay hungry Stay foolish -- http://blog.csdn.net/zhongqi2513
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>root</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
</configuration>
<!--指定hive數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲在hdfs上的目錄：-->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
  • 把MySQL的驅動包，放置在hive/lib (mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar)
  • 配置hive的環(huán)境變量 
    export HIVE_HOME=/home/hadoop/apps/apache-hive-1.2.1-bin
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
  • 驗證hive的安裝：hive -help
  • 初始化元數(shù)據(jù)：schematool -dbType mysql -initSchema
  • 啟動hive的客戶端：hive
    注意：當配置好hive后，會在MySQL中生成57張表：
    DBS：管理庫的表：

hive的環(huán)境搭建
TBLS：管理表的表
hive的環(huán)境搭建
COLUMNS_V2：管理字段的表
hive的環(huán)境搭建

3. 連接hive的客戶端:

  • 直接使用hive命令，進入hive進行操作
  • 把hive啟動成為一個后臺服務：nohup hiveserver2 1>/var/log/hiveserver.log 2>/var/log/hiveserver.err &，然后使用beeline連接。
    • [hadoop hadoop01@~]$beeline # 連接hive
    • hadoop01>!connect jdbc:hive2://hadoop01:10000 #連接客戶端連接hive倉庫
    • 或者 [hadoop hadoop01@~]$beeline -u jdbc:hive2://hadoop01:10000 -n hadoop
      但是使用beeline連接通常會出現(xiàn)錯誤： 
      Connecting to jdbc:hive2://hadoop01:10000
Enter username for jdbc:hive2://hadoop01:10000: hadoop
Enter password for jdbc:hive2://hadoop01:10000: ******
18/10/15 16:30:37 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Failed to connect to hadoop01:10000
Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop01:10000: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: hadoop is not allowed to impersonate hadoop (state=08S01,code=0

      報這個錯誤的原因不是hive本身，而是hive底層所依賴的hdfs的權限管理提高了，hadoop集群報出來的。必須做權限認證。
      解決方法：

  • 停止集群：stop-dfs.sh && stop-yarn.sh
  • 修改hadoop的hdfs-site.xml配置文件：加入： 
    <property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
  • 修改hadoop的core-site.xml文件，加入： 
    <property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
<value>*</value>   
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
<value>*</value>
</property>
<!--core-site.xml這兩個配置的name中的第二個hadoop是你的用戶，如果不是hadoop需要修改-->
  • 重新啟動hadoop集群，重新啟動hive的 server，然后使用beeline連接即可。

    4.用戶接口的操作

     hive的命令分成兩大類：
       - 進入hive客戶端之后的操作：
         - query：正常的操作語句（查詢+庫表的DDL操作）
         - ！linux命令：在hive客戶端中執(zhí)行Linux命令（只能執(zhí)行部分）
         - 在hive客戶端中執(zhí)行hadoop相關命令

    hive>！hadoop  fs -ls / ;   (以Linux命令的形式執(zhí)行)   慢
hive>dfs -ls  /;    使用當前的hive客戶端的jvm進程執(zhí)行   快

    常見操作有：

    hive>quit;    #退出hive的客戶端
hive>set key=value;     #設置hive的參數(shù)
hive>add jar xxx.jar   #臨時的向hive添加jar包
hive>add file          #向hive中的classpath中添加file
hive>list   jars   #查看添加的jar
hive>source  file   #執(zhí)行一個腳本（這個腳本時存儲在linux上）

   - 進入hive客戶端之前的操作：

[hadoop hadoop01@~]$ hive -e 'hql' #在linux下執(zhí)行hive語句
[hadoop hadoop01@~]$ hive -f linux中的hql腳本  #在Linux下執(zhí)行hql腳本
[hadoop hadoop01@~]$ hive -h hiveconf   key=value # 進入hive客戶端，并初始化參數(shù)(只能設置一個)
[hadoop hadoop01@~]$ hive -i linux參數(shù)文件  #進入，hive并執(zhí)行參數(shù)文件中的所有參數(shù)設置
[hadoop hadoop01@~]$ hive -v #輸出結果打印到控制臺
[hadoop hadoop01@~]$ hive -S #不打印日志，經(jīng)常和-e參數(shù)使用
[hadoop hadoop01@~]$ hive -S -e 'hql' >> file  #將查詢到的結果輸出到Linux文件中

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網(wǎng)站標題：hive的環(huán)境搭建-創(chuàng)新互聯(lián)
轉載源于：http://muchs.cn/article30/coeeso.html

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