Anaconda虛擬環(huán)境中安裝torch+cuda+cuDNN-創(chuàng)新互聯(lián)

踩坑踩坑踩坑?。?！

創(chuàng)新互聯(lián)建站堅(jiān)持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的嘉禾網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！

網(wǎng)上很多關(guān)于python+pytorch+cuda+cuDNN的教程，作為一只新手小菜鳥(niǎo)，好不容易跟著眾多大佬們成功安裝了cuda和cuDNN（從官網(wǎng)下載cuda和cuDNN到本地，在本地進(jìn)行安裝并配置了環(huán)境變量），并通過(guò)了檢測(cè)！好家伙啊，發(fā)現(xiàn)我不會(huì)加到虛擬環(huán)境里！（事實(shí)是不用單獨(dú)下載cuda和cudnn，可以直接用conda安裝）

接著各種查怎么把安裝到本地的cuda整到目標(biāo)虛擬環(huán)境里，發(fā)現(xiàn)很多是從conda里直接install，不過(guò)直接下載會(huì)很慢，大多是在conda中直接從清華大學(xué)開(kāi)源軟件鏡像站網(wǎng)址中鏈接（通過(guò)channel）下載，或者從清華大學(xué)開(kāi)源軟件鏡像站下載cuda和cuDNN包，在conda中從本地install，下文會(huì)都提到。

踩坑做法：

從Nvidia官網(wǎng)下載cuda10.2并安裝到電腦中，no！no！no！不是這樣的！

首先，我們要明確，我們是要在虛擬環(huán)境中安裝cuda和cuDNN?。?！只需要在虛擬環(huán)境中安裝就可以了。

一套整理過(guò)的踩坑做法?。ㄔ陔娔X里安裝cuda等）

正確做法(兩種都可以）：一. 安裝包下載到本地，離線安裝到虛擬環(huán)境中（這個(gè)更保險(xiǎn)）

conda環(huán)境下安裝GPU版本的pytorch

1. 下載離線包

離線包下載地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

win系統(tǒng)下：torch = 1.10.0，torchvision = 0.11.1，torchaudio = 0.10.0 ，cuda=11.3

PS：系統(tǒng)和包的版本可以換成別的版本，按照自己的需求下載即可。太老的包版本可能在這里找不到，建議換高一些的版本。如果直接有以下安裝包，可以直接進(jìn)入第二步，安裝。

（1）下載torch = 1.10.0版本

（2）下載torchvision = 0.11.1

（3）下載torchaudio = 0.10.0

2. 安裝

在anaconda的虛擬環(huán)境中，cd到這三個(gè)文件存儲(chǔ)的路徑

我存放的位置：

pip install torch-1.10.0+cu113-cp38-cp38-win_amd64.whl

pip install torchvision-0.11.1+cu113-cp38-cp38-win_amd64.whl

pip install torchaudio-0.10.0+cu113-cp38-cp38-win_amd64.whl

3. 測(cè)試是否安裝好

import torch
print(torch.cuda.is_available())

二、評(píng)論區(qū)大佬提供的下載方法（這個(gè)超級(jí)好用！?。。?p>orz? orz? orz? 感謝大佬們?cè)谠u(píng)論區(qū)里互動(dòng)，幫助解決大家的困難，以及提供更好的辦法！

可以直接在虛擬環(huán)境中下載cuda11.1以及對(duì)應(yīng)的torch版本等，利用命令：

pip3 install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
?

pip3 install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
?

orz?? 救命，這個(gè)命令也太好用了吧！??！?? 主推！??！

三. 聯(lián)網(wǎng)下載（在虛擬環(huán)境中下載安裝，選此辦法，但不一定可行）

首先，在如下位置找到 .condarc 文件以記事本形式打開(kāi)

將里面的內(nèi)容，替換成以下內(nèi)容：（清華的鏡像、還有一些其他鏡像，下載地址）

（1）原本的內(nèi)容：
channels:
- defaults
ssl_verify: true
（2）把（1）中內(nèi)容替換成：
channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://conda.anaconda.org/
- http://pypi.douban.com/simple/ ?
- http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
show_channel_urls: true
ssl_verify: false
更新?。?！
（3）如果上述channels已無(wú)法使用，即使用步驟（2）后，經(jīng)常提示http錯(cuò)誤信息，可以嘗試這一步，把（1）中的內(nèi)容替換成：
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
親測(cè)有效

否則會(huì)出現(xiàn)如下錯(cuò)誤：

可以創(chuàng)建一個(gè)新的虛擬環(huán)境安裝：
（1）conda create -n env_name python=3.8
（2）conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.2 cudnn=7.6.5
也可以在舊的虛擬環(huán)境中安裝：
conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.2 cudnn=7.6.5
上面的包版本可以換成你想要的版本，注意要對(duì)應(yīng)，才能成功啟用cuda。
（2022.10.28，上面這套應(yīng)該已經(jīng)無(wú)法下載了，可以最好換成其他版本）

到此，已經(jīng)完成安裝啦！

有幫助的話可以點(diǎn)個(gè)小贊嘛? 嘿嘿? 狠狠地期待住了

悲催死磕舊環(huán)境歷程，當(dāng)個(gè)笑話

假設(shè)pytorch gpu版已安裝。我的舊環(huán)境里安裝的是 pytorch且 cpuonly，從此，我的悲催歷程開(kāi)始了。

在conda虛擬環(huán)境中安裝cuda 10.2，其他版本類似，更換版本名即可

從清華大學(xué)開(kāi)源軟件鏡像站下載

conda install cudatoolkit=10.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/

直接下載，慢

conda install cudatoolkit=10.2

在conda虛擬環(huán)境中安裝cuDNN 7.6.5，其他版本類似，更換版本名即可

conda install cudnn=7.6.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/

或者

conda install cudnn=7.6.5

或者自動(dòng)匹配版本

conda install cudnn

安裝完后，查看list，可以看到已經(jīng)安裝到環(huán)境中了

但是?。?！

我的天，怎么回事?為啥還是不行呢？

突然想起來(lái)，我當(dāng)時(shí)安裝pytorch的時(shí)候，用的是下面的命令：

conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cpuonly -c pytorch（這個(gè)是官方給的）

用的是cpuonly！也就是，不能使用gpu的，嗚嗚嗚嗚.jpg卸載pytorch，conda uninstall

（1）先卸載Pytorch

conda uninstall pytorch

（2）從國(guó)內(nèi)鏡像（清華大學(xué)）下載

conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0

或者從官網(wǎng)下載，超級(jí)慢

conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 -c pytorch

再次下載pytorch，還是不行，甚至numpy庫(kù)崩了，我也崩了呀?。?！

含淚conda uninstall numpy

conda install numpy?

numpy活了，但是！ cuda還是檢測(cè)不出來(lái)？？

可能是需要先安裝pytorch？？再安裝cuda？？

試試叭：

先全部卸載

conda uninstall cudatoolkit（卸載完這個(gè)，cudnn也沒(méi)了）

conda uninstall cudnn

再下載，如前所述下載方式。

服了，還是不行？！我無(wú)了呀！

可能是torch和cuda必須一起安裝？如果分開(kāi)會(huì)認(rèn)為安裝的torch是cpu版的？

毀滅吧，torch、cuda全卸載掉，這次一起安裝

conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.2 cudnn=7.6.5

不行呢還是不行呢！

算球，我重新建立了一個(gè)新環(huán)境，用以下命令創(chuàng)建torch和cuda

conda install pytorch=1.7.0 torchvision=0.8.0 cudatoolkit=10.2

然后就行了？？？我也不懂為啥，再次用原先的虛擬環(huán)境試一下，不行就拜拜！

不行！?。?！因?yàn)榈谝淮蜗螺d的pytorch是cpu版本的，卸載后安裝的一直都是cpu，即使后面跟的是cuda，也不會(huì)安裝成gpu的，原因終于找到了??！要想辦法，把這個(gè)cpu魔咒去掉！！

首先去清華開(kāi)源庫(kù)下載pytorch的gpu版，存放在如下地址中：E:\Software\CUDA10.2\pytorch-1.7.0-py3.8_cuda102_cudnn7_0.tar

（1）安裝pytorch gpu版

conda install E:\Software\CUDA10.2\pytorch-1.7.0-py3.8_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2


（2）安裝其他選項(xiàng)

conda install torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.2 cudnn=7.6.5

終成正果?。?！? 一個(gè)? cpuonly? 惹的禍?。。?！? 應(yīng)該改不會(huì)有人遇到我這種情況叭?。?/p>

其實(shí)可以直接創(chuàng)建一個(gè)新環(huán)境，安裝所需pytorch、cuda版本，沒(méi)必要和舊環(huán)境死磕，我就是想知道為什么不可以直接在舊環(huán)境中下載，嘿嘿，算是給我玩兒明白了，淚奔::>_<::

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網(wǎng)頁(yè)名稱：Anaconda虛擬環(huán)境中安裝torch+cuda+cuDNN-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站URL：http://muchs.cn/article30/csjjpo.html

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