Python中生態(tài)圈圖像格式轉(zhuǎn)換的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)

小編給大家分享一下Python中生態(tài)圈圖像格式轉(zhuǎn)換的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

創(chuàng)新互聯(lián)建站長(zhǎng)期為近千家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開(kāi)放共贏平臺(tái)，與合作伙伴共同營(yíng)造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為古藺企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)，古藺網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有10年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開(kāi)發(fā)。

在Python生態(tài)圈里，最常用的圖像庫(kù)是PIL——盡管已經(jīng)被后來(lái)的pillow取代，但因?yàn)閜illow的API幾乎完全繼承了PIL，所以大家還是約定俗成地稱(chēng)其為PIL。除PIL之外，越來(lái)越多的程序員習(xí)慣使用openCV來(lái)處理圖像。另外，在GUI庫(kù)中，也有各自定義的圖像處理機(jī)制，比如wxPyton，定義了wx.Image做為圖像處理類(lèi)，定義了wx.Bitmap做為圖像顯示類(lèi)。

下圖梳理出了PIL讀寫(xiě)圖像文件、cv2讀寫(xiě)圖像文件、PIL對(duì)象和cv2對(duì)象互轉(zhuǎn)、PIL對(duì)象和wx.Image對(duì)象互轉(zhuǎn)、以及numpy數(shù)組轉(zhuǎn)存圖像的方法。掌握了這些方法，足可應(yīng)對(duì)各種各樣的圖像處理需求了。

1. PIL讀寫(xiě)圖像文件

下面的代碼，演示了用PIL讀取png格式的圖像文件，剔除alpha通道后轉(zhuǎn)存為jpg格式的圖像文件。

>>> from PIL import Image
>>> im = Image.open(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
>>> r,g,b,a = im.split()
>>> im = Image.merge("RGB",(r,g,b))
>>> im.save(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg')

2. cv2讀寫(xiě)圖像文件

下面的代碼，演示了用cv2讀取png格式的圖像文件，轉(zhuǎn)存為jpg格式的圖像文件。

>>> import cv2
>>> im = cv2.imread(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
>>> cv2.imwrite(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg', im)
True

3. PIL對(duì)象和cv2對(duì)象互轉(zhuǎn)

cv2格式的對(duì)象，本質(zhì)上就是numpy數(shù)組，也就是numpy.ndarray對(duì)象。只要能做到PIL對(duì)象和numpy數(shù)組互轉(zhuǎn)，自然就實(shí)現(xiàn)了PIL對(duì)象和cv2對(duì)象互轉(zhuǎn)。

下面的代碼，演示了用PIL讀取png格式的圖像文件，轉(zhuǎn)成numpy數(shù)組后保存為圖像文件。

>>> import cv2
>>> from PIL import Image
>>> import numpy as np
>>> im_pil = Image.open(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
>>> im_cv2 = np.array(im_pil)
>>> cv2.imwrite(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg', im_cv2)
True

下面的代碼，用cv2讀取png格式的圖像文件，轉(zhuǎn)成PIL對(duì)象后保存為圖像文件。

>>> import cv2
>>> from PIL import Image
>>> im_cv2 = cv2.imread(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
>>> im_pil = Image.fromarray(im_cv2)
>>> im_pil.save(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg')

4. PIL對(duì)象和wx.Image對(duì)象互轉(zhuǎn)

這是實(shí)現(xiàn)PIL對(duì)象和wx.Image對(duì)象互轉(zhuǎn)的兩個(gè)函數(shù)。

def PilImg2WxImg(pilImg):
  '''PIL的image轉(zhuǎn)化為wxImage'''
  image = wx.EmptyImage(pilImg.size[0],pilImg.size[1])
  image.SetData(pilImg.convert("RGB").tostring())
  image.SetAlphaData(pilImg.convert("RGBA").tostring()[3::4])
  return image
def WxImg2PilImg(wxImg):
  '''wxImage轉(zhuǎn)化為PIL的image'''
  pilImage = Image.new('RGB', (wxImg.GetWidth(), wxImg.GetHeight()))
  pilImage.fromstring(wxImg.GetData())
  if wxImg.HasAlpha():
    pilImage.convert( 'RGBA' )
    wxAlphaStr = wxImg.GetAlphaData()
    pilAlphaImage = Image.fromstring( 'L', (wxImg.GetWidth(), wxImg.GetHeight()), wxAlphaStr )
    pilImage.putalpha( pilAlphaImage )
  return pilImage

5. numpy數(shù)組轉(zhuǎn)存圖像

下面的代碼，生成了一張515x512像素的隨機(jī)圖像。

>>> from PIL import Image
>>> import numpy as np
>>> a = np.random.randint(0,256,((512,512,3)), dtype=np.uint8)
>>> im_pil = Image.fromarray(a)
>>> im_pil.save(r'D:\CSDN\random.jpg')

以上是“Python中生態(tài)圈圖像格式轉(zhuǎn)換的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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