PythonPandas對缺失值的處理方法-創(chuàng)新互聯(lián)

Pandas使用這些函數(shù)處理缺失值：

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• isnull和notnull：檢測是否是空值，可用于df和series
• dropna：丟棄、刪除缺失值
  • axis : 刪除行還是列，{0 or ‘index', 1 or ‘columns'}, default 0
  • how : 如果等于any則任何值為空都刪除，如果等于all則所有值都為空才刪除
  • inplace : 如果為True則修改當前df，否則返回新的df
• fillna：填充空值
  • value：用于填充的值，可以是單個值，或者字典（key是列名，value是值）
  • method : 等于ffill使用前一個不為空的值填充forword fill；等于bfill使用后一個不為空的值填充backword fill
  • axis : 按行還是列填充，{0 or ‘index', 1 or ‘columns'}
  • inplace : 如果為True則修改當前df，否則返回新的df

import pandas as pd

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