fpga教程fpga如何實現(xiàn)浮點指數(shù)運算？-創(chuàng)新互聯(lián)

fpga如何實現(xiàn)浮點指數(shù)運算？有許多問題是整數(shù)運算無法解決的。也就是說，用整數(shù)模擬浮點運算的步驟多，耗時長，所以浮點運算速度更快，效率更高。例如：對于FIR濾波，我們在MATLAB中得到的濾波參數(shù)一般都是浮點型的。如果使用這個參數(shù)，F(xiàn)PGA支持浮點運算，非常容易實現(xiàn)。否則，需要轉(zhuǎn)換成整數(shù)（涉及數(shù)據(jù)位寬度、移位、小數(shù)點對齊等問題）帶來不必要的麻煩。例如DSP分為浮點和定點，浮點DSP可以直接進行浮點運算，定點DSP需要引入浮點運算庫，通過整數(shù)運算來實現(xiàn)浮點運算的效果。浮點DSP可以在一個時鐘周期內(nèi)完成浮點運算，定點DSP要花費數(shù)倍甚至十幾倍的時間來計算，精度會受到影響。fpga怎樣處理浮點數(shù)？

我認為用純硬件描述語言在FPGA中實現(xiàn)浮點處理是非常困難的。我能想到兩種方法僅供參考。

創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)為企業(yè)提供禹王臺網(wǎng)站建設(shè)、禹王臺做網(wǎng)站、禹王臺網(wǎng)站設(shè)計、禹王臺網(wǎng)站制作等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計與制作、禹王臺企業(yè)網(wǎng)站模板建站服務(wù)，10余年禹王臺做網(wǎng)站經(jīng)驗，不只是建網(wǎng)站，更提供有價值的思路和整體網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

1.可以設(shè)置相應(yīng)的等效值，例如5.6。你可以認為等價物是10。在邏輯上使用56運算，然后在相應(yīng)的處理中除以等價物。在FPGA中，“/”是可以的，但它會自動減少小數(shù)點。你需要注意。

為什么CPU主頻比FPGA快那么多，但是卻說FPGA可以加速？FPGA會成為云計算標(biāo)配嗎？

首先，F(xiàn)PGA這個詞因為人工智能的炒作而為公眾所熟知，但也被誤解了。FPGA全稱是現(xiàn)場可編程門陣列，它可以做很多事情，有很多種。近年來，加速技術(shù)是指用FPGA進行深度學(xué)習(xí)或圖形處理。GPU和GPU之間的區(qū)別可以被非專業(yè)人士理解為GPU是一種更加集成和定制的FPGA。事實上，GPU和ISP公司通常在芯片帶出之前對FPGA進行流式處理。它的硬件可編程性和低成本使其在研發(fā)階段發(fā)揮了重要作用。

說到加速，它是關(guān)于并發(fā)性和順序的。FPGA和CPU處理不同的事情。CPU運行一個程序。程序之所以被稱為程序，是因為它有一個順序問題：先做什么，然后做什么。不管有多少層次的流水線，多少CPU內(nèi)核，多少線程，基準(zhǔn)都是不能打亂指令的執(zhí)行順序的。用于深度學(xué)習(xí)的FPGA可以這樣理解。你有一張256x256像素的彩色圖片。FPGA是一塊256x256像素的純紅色玻璃板。你把畫貼在玻璃板上，透過玻璃板看。你只看到紅色。這個過程是并行的。你只需要做一個動作，那就是把畫貼在木板上。所有的要點都變了。沒有順序?？梢酝瑫r處理這些點。這種任務(wù)可以是并發(fā)的。如果這個問題是由CPU來處理的，那么無論程序是如何編寫的，您總是必須遍歷每個點。時間復(fù)雜度是O（1）和O（256x256）之間的差。適用場景不同，無法比較。

fpga無法像dsp一樣計算浮點數(shù)，為什么還比dsp計算能力強？

首先，IBM與全球大的FPGA廠商Xilinx合作，專注于大數(shù)據(jù)和云計算，引起了英特爾的高度關(guān)注。

英特爾在移動處理器、大數(shù)據(jù)和云計算領(lǐng)域落后。第二，F(xiàn)PGA將在云計算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域得到深入應(yīng)用。Intel將打開Intel處理器的內(nèi)部接口，形成CPU和FPGA的組合模式。采用FPGA進行運算，CPU進行浮點運算和調(diào)度，這種組合具有較高的單位功耗性能和較低的時延。第三，集成電路設(shè)計和磁帶成本。隨著半導(dǎo)體工藝的指數(shù)級增長，F(xiàn)PGA將在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域取代ASIC。同時，F(xiàn)PGA的開發(fā)周期比ASIC縮短50%，可以快速搶占市場。

顯卡單精度浮點運算能力怎么算？

FPGA并不是做數(shù)字信號處理的，它的計算能力比DSP強，但是FPGA的處理速度比DSP快，更適合于實時數(shù)字信號處理。

??點是float，比如1.32325625612.5425632bit長度精度運算顯卡最普遍精度是64bit/128bit，128bit略慢，圖形transform全是浮點運算，GPU設(shè)計出來就是做浮點的這個很不好說，我正在計算浮點用人腦。很頭痛啊，二進制實數(shù)，十進制，指數(shù)，分數(shù)，十進制分數(shù).都算然后來回轉(zhuǎn)換。這是單精度的，單精度是二進制32位的，雙精度是二進制64位的。浮點是float，比如1.32325625612.5425632bit長度精度運算顯卡最普遍精度是64bit/128bit，128bit略慢，圖形transform全是浮點運算，GPU設(shè)計出來就是做浮點的你應(yīng)該可以想象了吧A卡略強些!

浮點是浮點數(shù)，例如1.32325625612.5425632位長度的精度運算，圖形卡最常見的精度是64位/128位，128位稍慢，圖形變換都是浮點運算，GPU設(shè)計做浮點運算，這很難說，我在用人腦計算浮點。很頭疼啊，二進制實數(shù)，小數(shù)，索引，分數(shù)，小數(shù)。計算，然后來回轉(zhuǎn)換。這是單精度，單精度是二進制32位，雙精度是二進制64位。浮點就是浮點數(shù)，比如1.32325625612.5425632位長的精度運算，圖形卡最常見的精度是64位/128位，128位稍慢，圖形變換都是浮點運算，GPU是專門做浮點運算的，可以想象一張卡稍微好一點！

分享標(biāo)題：fpga教程fpga如何實現(xiàn)浮點指數(shù)運算？-創(chuàng)新互聯(lián)
新聞來源：http://muchs.cn/article30/deoopo.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供面包屑導(dǎo)航、手機網(wǎng)站建設(shè)、品牌網(wǎng)站設(shè)計、全網(wǎng)營銷推廣、企業(yè)建站、移動網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)