python對dataframe下面的值進行大規(guī)模賦值方法-創(chuàng)新互聯(lián)

假設我們有一個數(shù)據(jù)集，列名叫status下面有100萬的數(shù)據(jù)，其中包裝 “HUMAN_REFUSE”,”SYS_REFUSE”,”HUMAN_AGREE”,”SYS_APPROVING”,”REVIEWING”, “HUMAN_CANCEL”,”SYS_AGREE”,”SYS_CANCEL” 這些字段，我現(xiàn)在想將這些字段分別賦值，并且新創(chuàng)造一列，列名為申請結果。

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我們使用map函數(shù)即可：

df.申請結果 = df.申請結果.map({
  "HUMAN_REFUSE":"人工拒絕",
  "SYS_REFUSE":"系統(tǒng)拒絕",
  "HUMAN_AGREE":"人工通過",
  "SYS_APPROVING":"系統(tǒng)審核中",
  "REVIEWING":"人工復核",
  "HUMAN_CANCEL":"人工取消",
  "SYS_AGREE":"系統(tǒng)通過",
  "SYS_CANCEL":"系統(tǒng)取消"})

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