mysql索引后怎么查詢 mysql 索引查詢

mysql創(chuàng)建索引后,是不是直接查詢就行了?

是的。下面三條語句都可以走索引,數(shù)據(jù)量在百萬以上效果會(huì)非常明顯。

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下面就兩種索引使用方式進(jìn)行說明 第一種,自動(dòng)使用索引。數(shù)據(jù)庫在收到查詢語句后會(huì)查看where語句后面的查詢條件,同時(shí)查看在表上面有哪些索引,然后根據(jù)查詢條件和索引進(jìn)行匹配。

mysql 添加索引后 在查詢的時(shí)候是mysql就自動(dòng)從索引里面查詢了。

更通俗的說,數(shù)據(jù)庫索引好比是一本書前面的目錄,能加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度。上述SQL語句,在沒有索引的情況下,數(shù)據(jù)庫會(huì)遍歷全部200條數(shù)據(jù)后選擇符合條件的;而有了相應(yīng)的索引之后,數(shù)據(jù)庫會(huì)直接在索引中查找符合條件的選項(xiàng)。

如果沒有索引,MySQL將從第一行記錄開始,穿越整個(gè)表找到相應(yīng)的記錄,表越大,相應(yīng)的查詢的代價(jià)也就越大。如果針對查詢中的列有索引,MySQL就能在數(shù)據(jù)文件中快速確定需要查找的位置,再也不用穿越整個(gè)表來撈數(shù)據(jù)了。

mysql索引怎么用

1、是的。因?yàn)樵谝酝ㄅ浞?% 和 _ 開頭作查詢時(shí),MySQL 不會(huì)使用索引,如 SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name likeerquan%會(huì)使用索引,而 SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Namelike%erquan 就不會(huì)使用索引了。

2、如果沒有索引,MySQL將從第一行記錄開始,穿越整個(gè)表找到相應(yīng)的記錄,表越大,相應(yīng)的查詢的代價(jià)也就越大。如果針對查詢中的列有索引,MySQL就能在數(shù)據(jù)文件中快速確定需要查找的位置,再也不用穿越整個(gè)表來撈數(shù)據(jù)了。

3、為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率,就要考慮建立組合索引。

4、則查詢語句1:select * from TABLE1 where COL1 = “1”and COL2 = “A”,數(shù)據(jù)庫優(yōu)化器會(huì)優(yōu)先選擇字段COL1上的索引來定位表中的數(shù)據(jù),因?yàn)橥ㄟ^COL1上的索引就可以將結(jié)果集迅速定位在一個(gè)小范圍內(nèi)12%。

5、abc) (ab) (ac)(bc)(a) (b) (c)復(fù)合索引又叫聯(lián)合索引。

mysql利用索引優(yōu)化排序查詢

在表中我們可以通過“number”字段來創(chuàng)建一個(gè)索引。索引將創(chuàng)建一個(gè)由MySQL服務(wù)保存的內(nèi)部寄存器??梢允褂靡韵虏樵兺瓿葾LTER TABLE sample ADD INDEX (number);對于更大的數(shù)據(jù)庫,加載時(shí)間的差異可能很大。

則查詢語句1:select * from TABLE1 where COL1 = “1”and COL2 = “A”,數(shù)據(jù)庫優(yōu)化器會(huì)優(yōu)先選擇字段COL1上的索引來定位表中的數(shù)據(jù),因?yàn)橥ㄟ^COL1上的索引就可以將結(jié)果集迅速定位在一個(gè)小范圍內(nèi)12%。

MySQL通過枚舉所有的left-deep樹(也可以說所有的left-deep樹就是整個(gè)MySQL優(yōu)化器的搜索空間),來找到最優(yōu)的執(zhí)行順序和訪問方式。1 排序優(yōu)化器先根據(jù)found records對所有表進(jìn)行一個(gè)排序,記錄少的放前面。所以,這里順序是B、A。

另外,當(dāng)數(shù)據(jù)庫表更新大量數(shù)據(jù)后,刪除并重建索引可以提高查詢速度。避免或簡化排序應(yīng)當(dāng)簡化或避免對大型表進(jìn)行重復(fù)的排序。當(dāng)能夠利用索引自動(dòng)以適當(dāng)?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時(shí),優(yōu)化器就避免了排序的步驟。

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