mysql怎么看隱藏功能 mysql顯示隱藏的數(shù)據(jù)庫

MySQL簡單介紹——換個(gè)角度認(rèn)識MySQL

1、InnoDB存儲引擎

專注于為中小企業(yè)提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)安慶免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動了上千多家企業(yè)的穩(wěn)健成長，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。

Mysql版本=5.5 默認(rèn)的存儲引擎，MySQL推薦使用的存儲引擎。支持事務(wù)，行級鎖定，外鍵約束。事務(wù)安全型存儲引擎。更加注重?cái)?shù)據(jù)的完整性和安全性。

存儲格式 : 數(shù)據(jù)，索引集中存儲，存儲于同一個(gè)表空間文件中。

InnoDB的行鎖模式及其加鎖方法： InnoDB中有以下兩種類型的行鎖：共享鎖（讀鎖： 允許事務(wù)對一條行數(shù)據(jù)進(jìn)行讀?。┖?互斥鎖（寫鎖： 允許事務(wù)對一條行數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除或更新）， 對于update，insert，delete語句，InnoDB會自動給設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)集加互斥鎖，對于普通的select語句，InnoDB不會加任何鎖。

InnoDB行鎖的實(shí)現(xiàn)方式： InnoDB行鎖是通過給索引上的索引項(xiàng)加鎖來實(shí)現(xiàn)的，如果沒有索引，InnoDB將通過隱藏的聚簇索引來對記錄加鎖。InnoDB這種行鎖實(shí)現(xiàn)特點(diǎn)意味著：如果不通過索引條件檢索數(shù)據(jù)，那么InnoDB將對表中的所有記錄加鎖，實(shí)際效果跟表鎖一樣。

（1）在不通過索引條件查詢時(shí)，InnoDB會鎖定表中的所有記錄。

（2）Mysql的行鎖是針對索引加的鎖，不是針對記錄加的鎖，所以雖然是訪問不同行的記錄，但是如果使用相同的索引鍵，是會出現(xiàn)沖突的。

（3）當(dāng)表有多個(gè)索引的時(shí)候，不同的事務(wù)可以使用不同的索引鎖定不同的行，但都是通過行鎖來對數(shù)據(jù)加鎖。

優(yōu)點(diǎn)：

1、支持事務(wù)處理、ACID事務(wù)特性；

2、實(shí)現(xiàn)了SQL標(biāo)準(zhǔn)的四種隔離級別（ 原子性（ Atomicity ）、一致性（ Consistency ）、隔離性（Isolation ）和持續(xù)性（Durability ））；

3、支持行級鎖和外鍵約束；

4、可以利用事務(wù)日志進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)。

5、鎖級別為行鎖，行鎖優(yōu)點(diǎn)是適用于高并發(fā)的頻繁表修改，高并發(fā)是性能優(yōu)于 MyISAM。缺點(diǎn)是系統(tǒng)消耗較大。

6、索引不僅緩存自身，也緩存數(shù)據(jù)，相比 MyISAM 需要更大的內(nèi)存。

缺點(diǎn)：

因?yàn)樗鼪]有保存表的行數(shù)，當(dāng)使用COUNT統(tǒng)計(jì)時(shí)會掃描全表。

使用場景：

(1)可靠性要求比較高，或者要求事務(wù)；(2)表更新和查詢都相當(dāng)?shù)念l繁，并且表鎖定的機(jī)會比較大的情況。

2、 MyISAM存儲引擎

MySQL= 5.5 MySQL默認(rèn)的存儲引擎。ISAM：Indexed Sequential Access Method(索引順序存取方法)的縮寫，是一種文件系統(tǒng)。擅長與處理，高速讀與寫。

功能：

（1）支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮存儲,但壓縮后的表變成了只讀表，不可寫；如果需要更新數(shù)據(jù)，則需要先解壓后更新。

（2）支持表級鎖定，不支持高并發(fā)；

（3）支持并發(fā)插入。寫操作中的插入操作，不會阻塞讀操作（其他操作）；

優(yōu)點(diǎn)：

1.高性能讀??；

2.因?yàn)樗４媪吮淼男袛?shù)，當(dāng)使用COUNT統(tǒng)計(jì)時(shí)不會掃描全表；

缺點(diǎn)：

1、鎖級別為表鎖，表鎖優(yōu)點(diǎn)是開銷小，加鎖快；缺點(diǎn)是鎖粒度大，發(fā)生鎖沖動概率較高，容納并發(fā)能力低，這個(gè)引擎適合查詢?yōu)橹鞯臉I(yè)務(wù)。

2、此引擎不支持事務(wù)，也不支持外鍵。

3、INSERT和UPDATE操作需要鎖定整個(gè)表；

使用場景：

(1)做很多count 的計(jì)算；(2)插入不頻繁，查詢非常頻繁；(3)沒有事務(wù)。

InnoDB和MyISAM一些細(xì)節(jié)上的差別：

1、InnoDB不支持FULLTEXT類型的索引，MySQL5.6之后已經(jīng)支持（實(shí)驗(yàn)性）。

2、InnoDB中不保存表的 具體行數(shù)，也就是說，執(zhí)行select count() from table時(shí)，InnoDB要掃描一遍整個(gè)表來計(jì)算有多少行，但是MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數(shù)即可。注意的是，當(dāng)count()語句包含 where條件時(shí)，兩種表的操作是一樣的。

3、對于AUTO_INCREMENT類型的字段，InnoDB中必須包含只有該字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立聯(lián)合索引。

4、DELETE FROM table時(shí)，InnoDB不會重新建立表，而是一行一行的刪除。

5、LOAD TABLE FROM MASTER操作對InnoDB是不起作用的，解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，導(dǎo)入數(shù)據(jù)后再改成InnoDB表，但是對于使用的額外的InnoDB特性（例如外鍵）的表不適用。

6、另外，InnoDB表的行鎖也不是絕對的，如果在執(zhí)行一個(gè)SQL語句時(shí)MySQL不能確定要掃描的范圍，InnoDB表同樣會鎖全表。

1．索引概述

利用關(guān)鍵字，就是記錄的部分?jǐn)?shù)據(jù)（某個(gè)字段，某些字段，某個(gè)字段的一部分），建立與記錄位置的對應(yīng)關(guān)系，就是索引。索引的關(guān)鍵字一定是排序的。索引本質(zhì)上是表字段的有序子集，它是提高查詢速度最有效的方法。一個(gè)沒有建立任何索引的表，就相當(dāng)于一本沒有目錄的書，在每次查詢時(shí)就會進(jìn)行全表掃描，這樣會導(dǎo)致查詢效率極低、速度也極慢。如果建立索引，那么就好比一本添加的目錄，通過目錄的指引，迅速翻閱到指定的章節(jié)，提升的查詢性能，節(jié)約了查詢資源。

2．索引種類

從索引的定義方式和用途中來看：主鍵索引，唯一索引，普通索引，全文索引。

無論任何類型，都是通過建立關(guān)鍵字與位置的對應(yīng)關(guān)系來實(shí)現(xiàn)的。索引是通過關(guān)鍵字找對應(yīng)的記錄的地址。

以上類型的差異：對索引關(guān)鍵字的要求不同。

關(guān)鍵字：記錄的部分?jǐn)?shù)據(jù)（某個(gè)字段，某些字段，某個(gè)字段的一部分）。

普通索引,index：對關(guān)鍵字沒有要求。

唯一索引,unique index：要求關(guān)鍵字不能重復(fù)。同時(shí)增加唯一約束。

主鍵索引,primary key：要求關(guān)鍵字不能重復(fù)，也不能為NULL。同時(shí)增加主鍵約束。

全文索引,fulltext key：關(guān)鍵字的來源不是所有字段的數(shù)據(jù)，而是從字段中提取的特別關(guān)鍵詞。

PS：這里主鍵索引和唯一索引的區(qū)別在于：主鍵索引不能為空值，唯一索引允許空值；主鍵索引在一張表內(nèi)只能創(chuàng)建一個(gè)，唯一索引可以創(chuàng)建多個(gè)。主鍵索引肯定是唯一索引，但唯一索引不一定是主鍵索引。

3.索引原則

如果索引不遵循使用原則，則可能導(dǎo)致索引無效。

（1）列獨(dú)立

如果需要某個(gè)字段上使用索引，則需要在字段參與的表達(dá)中，保證字段獨(dú)立在一側(cè)。否則索引不會用到索引, 例如這條sql就不會用到索引:select * from A where id+1=10;

（2）左原則

Like：匹配模式必須要左邊確定不能以通配符開頭。例如:select * from A where name like '%小明%' ，不會用到索引，而select * from A where name like '小明%' 就可以用到索引（name字段有建立索引），如果業(yè)務(wù)上需要用到'%小明%'這種方式,有兩種方法:1.可以考慮全文索引,但mysql的全文索引不支持中文；2.只查詢索引列或主鍵列,例如:select name from A where name like '%小明%' 或 select id from A where name like '%小明%' 或 select id,name from A where name like '%小明%' 這三種情況都會用到name的索引;

復(fù)合索引：一個(gè)索引關(guān)聯(lián)多個(gè)字段，僅僅針對左邊字段有效果，添加復(fù)合索引時(shí)，第一個(gè)字段很重要，只有包含第一個(gè)字段作為查詢條件的情況才會使用復(fù)合索引(必須用到建索引時(shí)選擇的第一個(gè)字段作為查詢條件,其他字段的順序無關(guān)),而且查詢條件只能出現(xiàn)and拼接,不能用or,否則則無法使用索引.

（3）OR的使用

必須要保證 OR 兩端的條件都存在可以用的索引，該查詢才可以使用索引。

（4）MySQL智能選擇

即使?jié)M足了上面說原則，MySQL也能棄用索引，例如：select * from A where id 1;這里棄用索引的主要原因：查詢即使使用索引，會導(dǎo)致出現(xiàn)大量的隨機(jī)IO，相對于從數(shù)據(jù)記錄的第一條遍歷到最后一條的順序IO開銷，還要大。

4.索引的使用場景

（1）索引檢索：檢索數(shù)據(jù)時(shí)使用索引。

（2）索引排序: 如果order by 排序需要的字段上存在索引，則可能使用到索引。

（3）索引覆蓋: 索引擁有的關(guān)鍵字內(nèi)容，覆蓋了查詢所需要的全部數(shù)據(jù)，此時(shí)，就不需要在數(shù)據(jù)區(qū)獲取數(shù)據(jù)，僅僅在索引區(qū)即可。覆蓋就是直接在索引區(qū)獲取內(nèi)容，而不需要在數(shù)據(jù)區(qū)獲取。例如: select name from A where name like '小明%';

建立索引索引時(shí)，不能僅僅考慮where檢索，同時(shí)考慮其他的使用場景。（在所有的where字段上增加索引，就是不合理的）

5.前綴索引

前綴索引是建立索引關(guān)鍵字一種方案。通常會使用字段的整體作為索引關(guān)鍵字。有時(shí)，即使使用字段前部分?jǐn)?shù)據(jù)，也可以去識別某些記錄。就比如一個(gè)班級里，我要找王xx，假如姓王的只有1個(gè)人，那么就可以建一個(gè)關(guān)鍵字為'王'的前綴索引。語法：Index `index_name` (`index_field`(N))使用index_name前N個(gè)字符建立的索引。

6.索引失效

（1） 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 != 或 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描；

（2） 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，如果一個(gè)字段有索引，一個(gè)字段沒有索引，將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描；

（3） 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描；

（4）應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描；如select id from t where num/2 = 100；

（5） 應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描；如：select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’ ；

（6）應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描； 如果列類型是字符串，那一定要在條件中將數(shù)據(jù)使用引號引用起來,如select id from t where id = 1；如果id字段在表設(shè)計(jì)中是varchar類型，那么即使id列上存的是數(shù)字，在查詢時(shí)也一定要用varchar去匹配，sql應(yīng)改為select id from t where id = '1'；

（7）應(yīng)盡量避免在where子句中單獨(dú)引用復(fù)合索引里非第一位置的索引；

join 的兩種算法：BNL 和 NLJ

NLJ（Nested Loop Join）嵌套循環(huán)算法；以如下 SQL 為例：

select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a

SQL 執(zhí)行時(shí)內(nèi)部流程是這樣的：

1. 先從 t1（假設(shè)這里 t1 被選為驅(qū)動表）中取出一行數(shù)據(jù) X；

2. 從 X 中取出關(guān)聯(lián)字段 a 值，去 t2 中進(jìn)行查找，滿足條件的行取出；

3. 重復(fù)1、2步驟，直到表 t1 最后一行循環(huán)結(jié)束。

這就是一個(gè)嵌套循環(huán)的過程，如果在被驅(qū)動表上查找數(shù)據(jù)時(shí)可以使用索引，總的對比計(jì)算次數(shù)等于驅(qū)動表滿足 where 條件的行數(shù)。假設(shè)這里 t1、t2都是1萬行，則只需要 1萬次計(jì)算，這里用到的是Index Nested-Loops Join（INLJ，基于索引的嵌套循環(huán)聯(lián)接）。

如果 t1、t2 的 a 字段都沒有索引，還按照上述的嵌套循環(huán)流程查找數(shù)據(jù)呢？每次在被驅(qū)動表上查找數(shù)據(jù)時(shí)都是一次全表掃描，要做1萬次全表掃描，掃描行數(shù)等于 1萬+1萬*1萬，這個(gè)效率很低，如果表行數(shù)更多，掃描行數(shù)動輒幾百億，所以優(yōu)化器肯定不會使用這樣的算法，而是選擇 BNL 算法；

BNLJ（Block Nested Loop Join）塊嵌套循環(huán)算法；

1. 把 t1 表（假設(shè)這里 t1 被選為驅(qū)動表）滿足條件的數(shù)據(jù)全部取出放到線程的 join buffer 中；

2. 每次取 t2 表一行數(shù)據(jù)，去 joinbuffer 中進(jìn)行查找，滿足條件的行取出，直到表 t2 最后一行循環(huán)結(jié)束。

這個(gè)算法下，執(zhí)行計(jì)劃的 Extra 中會出現(xiàn) Using join buffer(Block Nested Loop)，t1、t2 都做了一次全表掃描，總的掃描行數(shù)等于 1萬+1萬。但是由于 joinbuffer 維護(hù)的是一個(gè)無序數(shù)組，每次在 joinbuffer 中查找都要遍歷所有行，總的內(nèi)存計(jì)算次數(shù)等于1萬*1萬。另外如果 joinbuffer 不夠大放不下驅(qū)動表的數(shù)據(jù)，則要分多次執(zhí)行上面的流程，會導(dǎo)致被驅(qū)動表也做多次全表掃描。

BNLJ相對于NLJ的優(yōu)點(diǎn)在于，驅(qū)動層可以先將部分?jǐn)?shù)據(jù)加載進(jìn)buffer，這種方法的直接影響就是將大大減少內(nèi)層循環(huán)的次數(shù)，提高join的效率。

例如：

如果內(nèi)層循環(huán)有100條記錄，外層循環(huán)也有100條記錄，這樣的話，每次外層循環(huán)先將10條記錄放到buffer中，內(nèi)層循環(huán)的100條記錄每條與這個(gè)buffer中的10條記錄進(jìn)行匹配，只需要匹配內(nèi)層循環(huán)總記錄數(shù)次即可結(jié)束一次循環(huán)（在這里，即只需要匹配100次即可結(jié)束），然后將匹配成功的記錄連接后放入結(jié)果集中，接著，外層循環(huán)繼續(xù)向buffer中放入10條記錄，同理進(jìn)行匹配，并將成功的記錄連接后放入結(jié)果集。后續(xù)循環(huán)以此類推，直到循環(huán)結(jié)束，將結(jié)果集發(fā)給client為止。

可以發(fā)現(xiàn)，若用NLJ，則需要100 * 100次才可結(jié)束，BNLJ則需要100 / block_size * 100 = 10 * 100次就可結(jié)束,大大減少了循環(huán)次數(shù)。

JOIN 按照功能大致分為如下三類：

JOIN、STRAIGHT_JOIN、INNER JOIN（內(nèi)連接,或等值連接）：取得兩個(gè)表中存在連接匹配關(guān)系的記錄。

LEFT JOIN（左連接）：取得左表（table1）完全記錄，即是右表（table2）并無對應(yīng)匹配記錄。

RIGHT JOIN（右連接）：與 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全記錄，即是左表（table1）并無匹配對應(yīng)記錄。

注意：mysql不支持Full join,不過可以通過UNION 關(guān)鍵字來合并 LEFT JOIN 與 RIGHT JOIN來模擬FULL join。

mysql 多表連接查詢方式，因?yàn)閙ysql只支持NLJ算法,所以如果是小表驅(qū)動大表則效率更高；反之則效率下降；因此mysql對內(nèi)連接或等值連接的方式做了一個(gè)優(yōu)化,會去判斷join表的數(shù)據(jù)行大小,然后取數(shù)據(jù)行小的表為驅(qū)動表。

INNER JOIN、JOIN、WHERE等值連接和STRAIGHT_JOIN都能表示內(nèi)連接，那平時(shí)如何選擇呢？一般情況下用INNER JOIN、JOIN或者WHERE等值連接，因?yàn)镸ySQL 會按照"小表驅(qū)動大表的策略"進(jìn)行優(yōu)化。當(dāng)出現(xiàn)需要排序時(shí)，才考慮用STRAIGHT_JOIN指定某張表為驅(qū)動表。

兩表JOIN優(yōu)化

a.當(dāng)無order by條件時(shí)，根據(jù)實(shí)際情況，使用left/right/inner join即可，根據(jù)explain優(yōu)化 ；

b.當(dāng)有order by條件時(shí)，如select * from a inner join b where 1=1 and other condition order by a.col；使用explain解釋語句；

1）如果第一行的驅(qū)動表為a，則效率會非常高，無需優(yōu)化；

2）否則，因?yàn)橹荒軐︱?qū)動表字段直接排序的緣故，會出現(xiàn)using temporary，所以此時(shí)需要使用STRAIGHT_JOIN明確a為驅(qū)動表，來達(dá)到使用a.col上index的優(yōu)化目的；或者使用left join且Where條件中不含b的過濾條件，此時(shí)的結(jié)果集為a的全集，而STRAIGHT_JOIN為inner join且使用a作為驅(qū)動表。注：使用STRAIGHT_JOIN雖然不會using temporary，但也不是一定就能提高效率，如果a表數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過b表，那么有可能使用STRAIGHT_JOIN時(shí)比原來的sql效率更低，所以怎么使用STRAIGHT_JOIN，還是要視情況而定。

在使用left join（或right join）時(shí)，應(yīng)該清楚的知道以下幾點(diǎn)：

(1). on與 where的執(zhí)行順序

ON 條件（“A LEFT JOIN B ON 條件表達(dá)式”中的ON）用來決定如何從 B 表中檢索數(shù)據(jù)行。如果 B 表中沒有任何一行數(shù)據(jù)匹配 ON 的條件,將會額外生成一行所有列為 NULL 的數(shù)據(jù),在匹配階段 WHERE 子句的條件都不會被使用。僅在匹配階段完成以后，WHERE 子句條件才會被使用。它將從匹配階段產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中檢索過濾。

所以我們要注意：在使用Left (right) join的時(shí)候，一定要在先給出盡可能多的匹配滿足條件，減少Where的執(zhí)行。

(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同

即使右表的數(shù)據(jù)不滿足ON后面的條件,也會在結(jié)果集拼接一條為NULL的數(shù)據(jù)行,但WHERE后面的條件不一樣,右表不滿足WHERE的條件,左表關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)也會被過濾掉。

(3).盡量避免子查詢，而用join

往往性能這玩意兒，更多時(shí)候體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量比較大的時(shí)候，此時(shí)，我們應(yīng)該避免復(fù)雜的子查詢。

（1）in 和 not in 要慎用，如：select id from t where num in(1,2,3)對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in：select id from t where num between 1 and 3很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇：select num from a where num in(select num from b)用下面的語句替換：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

（2）Update 語句，如果只更改1、2個(gè)字段，不要Update全部字段，否則頻繁調(diào)用會引起明顯的性能消耗，同時(shí)帶來大量日志。

（3）join語句,MySQL里面的join是用小表去驅(qū)動大表,而由于MySQL join實(shí)現(xiàn)的原理就是做循環(huán)，比如left join就是對左邊的數(shù)據(jù)進(jìn)行循環(huán)去驅(qū)動右邊的表,左邊有m條記錄匹配,右邊有n條記錄那么就是做m次循環(huán),每次掃描n行數(shù)據(jù),總掃面行數(shù)是m*n行數(shù)據(jù)。左邊返回的結(jié)果集的大小就決定了循環(huán)的次數(shù),故單純的用小表去驅(qū)動大表不一定的正確的,小表的結(jié)果集可能也大于大表的結(jié)果集,所以寫join的時(shí)候盡可能的先估計(jì)兩張表的可能結(jié)果集,用小結(jié)果集去驅(qū)動大結(jié)果集.值得注意的是在使用left/right join的時(shí)候,從表的條件應(yīng)寫在on之后,主表應(yīng)寫在where之后.否則MySQL會當(dāng)作普通的連表查詢；

（4）select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，并且沒有任何業(yè)務(wù)意義，是一定要杜絕的；

（5）select * from t 這種語句要盡量避免，使用具體的字段代替*，更有實(shí)際意義，需要什么字段就返回什么字段；

（6）數(shù)據(jù)量大的情況下，limit要慎用，因?yàn)槭褂胠imit m，n方式分頁時(shí)，mysql每次都是查詢前m+n條，然后舍棄前m條，所以m越大，偏移量越大，性能就越差。比如：select * from A limit 1000000,20這鐘，查詢效率就會非常低，當(dāng)分頁的頁數(shù)大于一定的數(shù)量之后，就可以換種方式來分頁：select * from A a join （select id from A limit 1000000，20） b on a.id=b.id;

navicat for mysql怎么用

Navicat for MySQL 功能簡介

發(fā)布時(shí)間：2015-09-22

Navicat for MySQL 是一套管理和開發(fā) MySQL 或 MariaDB 的理想解決方案，支持單一程序，可同時(shí)連接到 MySQL和MariaDB。這個(gè)功能齊備的前端軟件為數(shù)據(jù)庫管理、開發(fā)和維護(hù)提供了直觀而強(qiáng)大的圖形界面，給 MySQL 或 MariaDB 新手以及專業(yè)人士提供了一組全面的工具。

Navicat for MySQL 可連接到任何本機(jī)或遠(yuǎn)程 MySQL 和 MariaDB 服務(wù)器。它可以用于 MySQL 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器版本3.21或以上和 MariaDB 5.1或以上，與Drizzle、OurDelta 和 Percona Server 兼容，并支持大部分最新功能，包括表、視圖、函數(shù)或過程、事件等。

主要功能包括 SQL 創(chuàng)建工具或編輯器、數(shù)據(jù)模型工具、數(shù)據(jù)傳輸、導(dǎo)入或?qū)С?、?shù)據(jù)或結(jié)構(gòu)同步、報(bào)表、以及更多。

Navicat for MySQL主要功能如下：

Navicat Cloud

Navicat for MySQL 提供 Navicat Cloud 服務(wù)給用戶，同步連接設(shè)置、模型、查詢和虛擬組到云。這樣就能隨時(shí)隨地實(shí)時(shí)訪問。有了 Navicat Cloud，便可以善用一天中的每分每秒，最大限度提高工作效率。

安全連接

Navicat 可通過 SSH 通道創(chuàng)建安全的 SSH 階段作業(yè)，確保兩臺主機(jī)之間的連接受到強(qiáng)大驗(yàn)證和安全加密的保護(hù),驗(yàn)證方式可使用密碼、公鑰、私鑰。Navicat 也支持 HTTP 通道，直接連接互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商。

對象設(shè)計(jì)器

Navicat for MySQL對象設(shè)計(jì)器

使用專業(yè)的對象設(shè)計(jì)器創(chuàng)建、修改和設(shè)計(jì)所有數(shù)據(jù)庫對象，例如：表、視圖、觸發(fā)器和索引。無需編寫復(fù)雜的 SQL 來創(chuàng)建和編輯對象。

表查看器

Navicat for MySQL查看網(wǎng)格或表單

查看網(wǎng)格或表單：使用網(wǎng)格查看添加、修改和刪除記錄。用類似數(shù)據(jù)表的功能瀏覽網(wǎng)格查看，例如排序和隱藏?cái)?shù)據(jù)組，使用 Navicat for MySQL 助理編輯器：備注、十六進(jìn)制、圖像或更多，也可以用表單查看操作記錄，清楚顯示記錄的欄位名和其值，不必?fù)?dān)心誤解數(shù)據(jù)。

Navicat for MySQL選擇外鍵數(shù)據(jù)

選擇外鍵數(shù)據(jù)：使用外鍵關(guān)系選定參考查找表，并自動建立下拉列表。無需持續(xù)對照參考主表，簡化工作流程和提高效率。

SQL 創(chuàng)建工具或編輯器

Navicat SQL 創(chuàng)建工具

SQL 創(chuàng)建工具：視覺化 SQL 創(chuàng)建工具創(chuàng)建和編輯查詢或視圖，不必?fù)?dān)心語法和正確命令的用法。選擇需要在表中執(zhí)行的操作，自動編寫 SQL 語句。

Navicat for MySQL自動完成代碼

自動完成代碼：使用自動完成代碼功能，能快速地在 SQL 編輯器中創(chuàng)建 SQL 語句。無論選擇數(shù)據(jù)庫對象的屬性或 SQL 關(guān)鍵字，只需從下拉列表中選擇。

數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)器

Navicat for MySQL逆向工程

逆向工程：使用 Navicat for MySQL逆向工程，可從一個(gè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫模型，可視化地顯現(xiàn)和編輯數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)或創(chuàng)建一個(gè)圖形模型，并由模型生成一個(gè)數(shù)據(jù)庫。

Navicat for MySQL正向工程和生成腳本

正向工程和生成腳本：同步到數(shù)據(jù)庫功能可充分了解所有數(shù)據(jù)庫的差異，生成必要的同步腳本來更新目標(biāo)數(shù)據(jù)庫，并使其與模型相同。導(dǎo)出 SQL 有機(jī)會全面控制最終的 SQL 腳本，生成參照完整性規(guī)則，生成模型的獨(dú)立部份、注釋、字符集等，可大大節(jié)省工作時(shí)間。

數(shù)據(jù)處理工具

導(dǎo)入或?qū)С鱿驅(qū)В簭牟煌袷降奈募?dǎo)入數(shù)據(jù)到表，例如 Access、Excel、XML、TXT、CSV、JSON 及更多。而且在設(shè)置數(shù)據(jù)源連接后，可以從 ODBC 導(dǎo)入數(shù)據(jù)。只需簡單地選擇需要導(dǎo)入的表，或使用添加查詢按鈕指定查詢。同樣可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到各種格式，如 Excel、TXT、CSV、DBF、XML 等。

Navicat for MySQL數(shù)據(jù)傳輸

數(shù)據(jù)傳輸：在多個(gè)數(shù)據(jù)庫間輕松地傳輸數(shù)據(jù)，可以選擇指定的 SQL 格式和編碼導(dǎo)出數(shù)據(jù)為 SQL 文件，這個(gè)功能可大大的簡化遷移數(shù)據(jù)的進(jìn)程。

Navicat 數(shù)據(jù)或結(jié)構(gòu)同步

數(shù)據(jù)或結(jié)構(gòu)同步：從一個(gè)數(shù)據(jù)庫中詳細(xì)的分析進(jìn)程傳輸數(shù)據(jù)到另外一個(gè)數(shù)據(jù)庫，同樣可以對比并修改表的結(jié)構(gòu)。在數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)同步中，目標(biāo)數(shù)據(jù)庫可以在源服務(wù)器，也可以在其他的服務(wù)器。

Navicat for MySQL備份或還原

備份或還原：定期備份數(shù)據(jù)庫對用戶淶水相當(dāng)重要，備份或還原全部表、記錄、視圖等。如果數(shù)據(jù)損壞，不用再重做，高枕無憂。

Navicat for MySQL批處理作業(yè)

計(jì)劃：不同數(shù)據(jù)庫的設(shè)置文件可以創(chuàng)建在單一批處理作業(yè)，這樣就可以設(shè)置計(jì)劃并在指定的時(shí)間運(yùn)行。批處理作業(yè)可以創(chuàng)建的對象包括打印報(bào)表、查詢、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù) 同步、導(dǎo)入和導(dǎo)出。而且可傳送電子郵件通知給指定的收件人，獲取最新的計(jì)劃信息。此外導(dǎo)出的文件或打印的報(bào)表可以添加到批處理作業(yè)作為電子郵件附件，輕易與其他人共享數(shù)據(jù)。

報(bào)表創(chuàng)建工具或查看器 只限于 Windows 版本

Navicat for MySQL 報(bào)表創(chuàng)建工具

使用用戶友好 GUI 報(bào)表創(chuàng)建工具創(chuàng)建各種不同類型的報(bào)表，設(shè)計(jì)發(fā)票、統(tǒng)計(jì)、郵寄標(biāo)簽及更多其他報(bào)表。輸出報(bào)表到多種格式，如 text、PDF、Lotus、Excel、Graphic、Html 及更多。Navicat Report Viewer 可瀏覽由報(bào)表創(chuàng)建工具設(shè)計(jì)的報(bào)表，最酷的是可以與沒有安裝 Navicat 但安裝了 Navicat Report Viewer 的計(jì)算機(jī)共享報(bào)表。

實(shí)用工具

Navicat for MySQLER 圖表

ER 圖表：ER 圖表能通過圖形格式顯示數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，幫助用戶了解數(shù)據(jù)庫，看到數(shù)據(jù)庫中表之間的關(guān)聯(lián)。

Navicat for MySQL連接顏色或虛擬組

連接顏色或虛擬組：連接顏色功能可立刻知道連接到哪個(gè)服務(wù)器，顯示在子窗口工具欄的顏色指示，用于識別連接和它們的數(shù)據(jù)庫對象。虛擬組工具可將對象分類到不用的組，令對象和連接有一個(gè)更好的組織。

Navicat for MySQL樹或?qū)ο蠛Y選功能

樹或?qū)ο蠛Y選：使用樹或?qū)ο蠛Y選功能可設(shè)計(jì)顯示數(shù)據(jù)對象的列表，簡單地需輸入文本，就只顯示符合指定字符串的數(shù)據(jù)庫對象。

收藏夾

Navicat for MySQL可幫助用戶容易地回到經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)庫對象，通過添加路徑到收藏列表，只需一次點(diǎn)擊就可以打開這些數(shù)據(jù)庫對象。

詳細(xì)的圖文教程可以參考：

mysql忘記密碼怎么看密碼

方法如下：

設(shè)備：華為筆記本。

系統(tǒng)：win7。

軟件：mysql。

版本：8.0.11。

1、以管理員的身份打開cmd，然后跳過權(quán)限啟動mysql，命令：xxx?--skip-grant-tables 前面是mysql配置文件的位置，然后回車。

2、新打開個(gè)cmd窗口，進(jìn)入到mysql配置文件目錄bin下，然后輸入 mysql -uroot -p 再回車，這步是以空密碼進(jìn)入mysql。

3、空密碼進(jìn)入mysql后，如果前面都設(shè)置正確的話，這步顯示的界面是Welcome to the MariaDB monitor。

4、然后可以show database； 查看當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫，回車后會列舉出當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的列表。

5、然后執(zhí)行命令：update user set password=password('新密碼') where user='root'; 并回車，其中括號中的就是將要設(shè)置的新密碼。

6、執(zhí)行完后會提示你 Query OK，表示執(zhí)行成功了，再用新密碼登錄就可以了。

MYSQL數(shù)據(jù)庫怎么查看 哪些表被鎖了

以下五種方法可以快速定位全局鎖的位置，僅供參考。

方法1：利用 metadata_locks 視圖

此方法僅適用于 MySQL 5.7 以上版本，該版本 performance_schema 新增了 metadata_locks，如果上鎖前啟用了元數(shù)據(jù)鎖的探針（默認(rèn)是未啟用的），可以比較容易的定位全局鎖會話。

方法2：利用 events_statements_history 視圖此方法適用于 MySQL 5.6 以上版本，啟用 performance_schema.eventsstatements_history（5.6 默認(rèn)未啟用，5.7 默認(rèn)啟用），該表會 SQL 歷史記錄執(zhí)行，如果請求太多，會自動清理早期的信息，有可能將上鎖會話的信息清理掉。

方法3：利用 gdb 工具如果上述兩種都用不了或者沒來得及啟用，可以嘗試第三種方法。利用 gdb 找到所有線程信息，查看每個(gè)線程中持有全局鎖對象，輸出對應(yīng)的會話 ID，為了便于快速定位，我寫成了腳本形式。也可以使用 gdb 交互模式，但 attach mysql 進(jìn)程后 mysql 會完全 hang 住，讀請求也會受到影響，不建議使用交互模式。

方法4：show processlist

如果備份程序使用的特定用戶執(zhí)行備份，如果是 root 用戶備份，那 time 值越大的是持鎖會話的概率越大，如果業(yè)務(wù)也用 root 訪問，重點(diǎn)是 state 和 info 為空的，這里有個(gè)小技巧可以快速篩選，篩選后嘗試 kill 對應(yīng) ID，再觀察是否還有 wait global read lock 狀態(tài)的會話。

方法5：重啟試試！

網(wǎng)站標(biāo)題：mysql怎么看隱藏功能 mysql顯示隱藏的數(shù)據(jù)庫
文章源于：http://muchs.cn/article30/docooso.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供域名注冊、App開發(fā)、網(wǎng)站營銷、網(wǎng)站導(dǎo)航、關(guān)鍵詞優(yōu)化、小程序開發(fā)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)