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Golang 中更好的錯誤處理：理論和實踐技巧

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這種方法有幾個缺點。首先，它可以對程序員隱藏錯誤處理路徑，特別是在捕獲異常不是強制性的情況下，例如在 Python 中。即使在具有必須處理的 Java 風(fēng)格的檢查異常的語言中，如果在與原始調(diào)用不同的級別上處理錯誤，也并不總是很明顯錯誤是從哪里引發(fā)的。

我們都見過長長的代碼塊包裝在一個 try-catch 塊中。在這種情況下，catch 塊實際上充當 goto 語句，這通常被認為是有害的（奇怪的是，C 中的關(guān)鍵字被認為可以接受的少數(shù)用例之一是錯誤后清理，因為該語言沒有 Golang- 樣式延遲語句）。

如果你確實從源頭捕獲異常，你會得到一個不太優(yōu)雅的 Go 錯誤模式版本。這可能會解決混淆代碼的問題，但會遇到另一個問題：性能。在諸如 Java 之類的語言中，拋出異?？赡鼙群瘮?shù)的常規(guī)返回慢數(shù)百倍。

Java 中最大的性能成本是由打印異常的堆棧跟蹤造成的，這是昂貴的，因為運行的程序必須檢查編譯它的源代碼 。僅僅進入一個 try 塊也不是空閑的，因為需要保存 CPU 內(nèi)存寄存器的先前狀態(tài)，因為它們可能需要在拋出異常的情況下恢復(fù)。

如果您將異常視為通常不會發(fā)生的異常情況，那么異常的缺點并不重要。這可能是傳統(tǒng)的單體應(yīng)用程序的情況，其中大部分代碼庫不必進行網(wǎng)絡(luò)調(diào)用——一個操作格式良好的數(shù)據(jù)的函數(shù)不太可能遇到錯誤（除了錯誤的情況）。一旦您在代碼中添加 I/O，無錯誤代碼的夢想就會破滅：您可以忽略錯誤，但不能假裝它們不存在！

try {

doSometing()

} catch (IOException e) {

// ignore it

}

與大多數(shù)其他編程語言不同，Golang 接受錯誤是不可避免的。 如果在單體架構(gòu)時代還不是這樣，那么在今天的模塊化后端服務(wù)中，服務(wù)通常和外部 API 調(diào)用、數(shù)據(jù)庫讀取和寫入以及與其他服務(wù)通信 。

以上所有方法都可能失敗，解析或驗證從它們接收到的數(shù)據(jù)（通常在無模式 JSON 中）也可能失敗。Golang 使可以從這些調(diào)用返回的錯誤顯式化，與普通返回值的等級相同。從函數(shù)調(diào)用返回多個值的能力支持這一點，這在大多數(shù)語言中通常是不可能的。Golang 的錯誤處理系統(tǒng)不僅僅是一種語言怪癖，它是一種將錯誤視為替代返回值的完全不同的方式！

重復(fù) if err != nil

對 Go 錯誤處理的一個常見批評是被迫重復(fù)以下代碼塊：

res, err := doSomething()

if err != nil {

// Handle error

}

對于新用戶來說，這可能會覺得沒用而且浪費行數(shù)：在其他語言中需要 3 行的函數(shù)很可能會增長到 12 行 ：

這么多行代碼！這么低效！如果您認為上述內(nèi)容不優(yōu)雅或浪費代碼，您可能忽略了我們檢查代碼中的錯誤的全部原因：我們需要能夠以不同的方式處理它們！對 API 或數(shù)據(jù)庫的調(diào)用可能會被重試。

有時事件的順序很重要：調(diào)用外部 API 之前發(fā)生的錯誤可能不是什么大問題（因為數(shù)據(jù)從未通過發(fā)送），而 API 調(diào)用和寫入本地數(shù)據(jù)庫之間的錯誤可能需要立即注意，因為 這可能意味著系統(tǒng)最終處于不一致的狀態(tài)。即使我們只想將錯誤傳播給調(diào)用者，我們也可能希望用失敗的解釋來包裝它們，或者為每個錯誤返回一個自定義錯誤類型。

并非所有錯誤都是相同的，并且向調(diào)用者返回適當?shù)腻e誤是 API 設(shè)計的重要部分，無論是對于內(nèi)部包還是 REST API 。

不必擔(dān)心在你的代碼中重復(fù) if err != nil ——這就是 Go 中的代碼應(yīng)該看起來的樣子。

自定義錯誤類型和錯誤包裝

從導(dǎo)出的方法返回錯誤時，請考慮指定自定義錯誤類型，而不是單獨使用錯誤字符串。字符串在意外代碼中是可以的，但在導(dǎo)出的函數(shù)中，它們成為函數(shù)公共 API 的一部分。更改錯誤字符串將是一項重大更改——如果沒有明確的錯誤類型，需要檢查返回錯誤類型的單元測試將不得不依賴原始字符串值！事實上，基于字符串的錯誤也使得在私有方法中測試不同的錯誤案例變得困難，因此您也應(yīng)該考慮在包中使用它們?；氐藉e誤與異常的爭論，返回錯誤也使代碼比拋出異常更容易測試，因為錯誤只是要檢查的返回值。不需要測試框架或在測試中捕獲異常 。

可以在 database/sql 包中找到簡單自定義錯誤類型的一個很好的示例。它定義了一個導(dǎo)出常量列表，表示包可以返回的錯誤類型，最著名的是 sql.ErrNoRows。雖然從 API 設(shè)計的角度來看，這種特定的錯誤類型有點問題（您可能會爭辯說 API 應(yīng)該返回一個空結(jié)構(gòu)而不是錯誤），但任何需要檢查空行的應(yīng)用程序都可以導(dǎo)入該常量并在代碼中使用它不必擔(dān)心錯誤消息本身會改變和破壞代碼。

對于更復(fù)雜的錯誤處理，您可以通過實現(xiàn)返回錯誤字符串的 Error() 方法來定義自定義錯誤類型。自定義錯誤可以包括元數(shù)據(jù)，例如錯誤代碼或原始請求參數(shù)。如果您想表示錯誤類別，它們很有用。DigitalOcean 的本教程展示了如何使用自定義錯誤類型來表示可以重試的一類臨時錯誤。

通常，錯誤會通過將低級錯誤與更高級別的解釋包裝起來，從而在程序的調(diào)用堆棧中傳播。例如，數(shù)據(jù)庫錯誤可能會以下列格式記錄在 API 調(diào)用處理程序中：調(diào)用 CreateUser 端點時出錯：查詢數(shù)據(jù)庫時出錯：pq：檢測到死鎖。這很有用，因為它可以幫助我們跟蹤錯誤在系統(tǒng)中傳播的過程，向我們展示根本原因（數(shù)據(jù)庫事務(wù)引擎中的死鎖）以及它對更廣泛系統(tǒng)的影響（調(diào)用者無法創(chuàng)建新用戶）。

自 Go 1.13 以來，此模式具有特殊的語言支持，并帶有錯誤包裝。通過在創(chuàng)建字符串錯誤時使用 %w 動詞，可以使用 Unwrap() 方法訪問底層錯誤。除了比較錯誤相等性的函數(shù) errors.Is() 和 errors.As() 外，程序還可以獲取包裝錯誤的原始類型或標識。這在某些情況下可能很有用，盡管我認為在確定如何處理所述錯誤時最好使用頂級錯誤的類型。

Panics

不要 panic()！長時間運行的應(yīng)用程序應(yīng)該優(yōu)雅地處理錯誤而不是panic。即使在無法恢復(fù)的情況下（例如在啟動時驗證配置），最好記錄一個錯誤并優(yōu)雅地退出。panic比錯誤消息更難診斷，并且可能會跳過被推遲的重要關(guān)閉代碼。

Logging

我還想簡要介紹一下日志記錄，因為它是處理錯誤的關(guān)鍵部分。通常你能做的最好的事情就是記錄收到的錯誤并繼續(xù)下一個請求。

除非您正在構(gòu)建簡單的命令行工具或個人項目，否則您的應(yīng)用程序應(yīng)該使用結(jié)構(gòu)化的日志庫，該庫可以為日志添加時間戳，并提供對日志級別的控制。最后一部分特別重要，因為它將允許您突出顯示應(yīng)用程序記錄的所有錯誤和警告。通過幫助將它們與信息級日志分開，這將為您節(jié)省無數(shù)時間。

微服務(wù)架構(gòu)還應(yīng)該在日志行中包含服務(wù)的名稱以及機器實例的名稱。默認情況下記錄這些時，程序代碼不必擔(dān)心包含它們。您也可以在日志的結(jié)構(gòu)化部分中記錄其他字段，例如收到的錯誤（如果您不想將其嵌入日志消息本身）或有問題的請求或響應(yīng)。只需確保您的日志沒有泄露任何敏感數(shù)據(jù)，例如密碼、API 密鑰或用戶的個人數(shù)據(jù)！

對于日志庫，我過去使用過 logrus 和 zerolog，但您也可以選擇其他結(jié)構(gòu)化日志庫。如果您想了解更多信息，互聯(lián)網(wǎng)上有許多關(guān)于如何使用這些的指南。如果您將應(yīng)用程序部署到云中，您可能需要日志庫上的適配器來根據(jù)您的云平臺的日志 API 格式化日志 - 沒有它，云平臺可能無法檢測到日志級別等某些功能。

如果您在應(yīng)用程序中使用調(diào)試級別日志（默認情況下通常不記錄），請確保您的應(yīng)用程序可以輕松更改日志級別，而無需更改代碼。更改日志級別還可以暫時使信息級別甚至警告級別的日志靜音，以防它們突然變得過于嘈雜并開始淹沒錯誤。您可以使用在啟動時檢查以設(shè)置日志級別的環(huán)境變量來實現(xiàn)這一點。

原文：

go語言應(yīng)用程序內(nèi)存錯誤，高分懸賞

應(yīng)用程序發(fā)生異常 未知的軟件異常

1.病毒木馬造成的，在當今互聯(lián)網(wǎng)時代，病毒坐著為了獲得更多的牟利，常用病毒綁架應(yīng)用程序和系統(tǒng)文件，然后某些安全殺毒軟件把被病毒木馬感染的應(yīng)用程序和系統(tǒng)文件當病毒殺了導(dǎo)致的。

2.應(yīng)用程序組件丟失，應(yīng)用程序完整的運行需要一些系統(tǒng)文件或者某些ll文件支持的，如果應(yīng)用程序組件不完整也會導(dǎo)致的。

3.系統(tǒng)文件損壞或丟失，盜版系統(tǒng)或Ghost版本系統(tǒng)，很容易出現(xiàn)該問題。

4.操作系統(tǒng)自身的問題，操作系統(tǒng)本身也會有bug 。

5.硬件問題，例如內(nèi)存條壞了或者存在質(zhì)量問題，或者內(nèi)存條的金手指的灰塵特別多。

應(yīng)用程序發(fā)生異常怎么辦

1.檢查電腦是否存在病毒，請使用百度衛(wèi)士進行木馬查殺。

2.系統(tǒng)文件損壞或丟失，盜版系統(tǒng)或Ghost版本系統(tǒng)，很容易出現(xiàn)該問題。建議：使用完整版或正版系統(tǒng)。

3.安裝的軟件與系統(tǒng)或其它軟件發(fā)生沖突，找到發(fā)生沖突的軟件，卸載它。如果更新下載補丁不是該軟件的錯誤補丁，也會引起軟件異常，解決辦法：卸載該軟件，重新下載重新安裝試試。順便檢查開機啟動項，把沒必要啟動的啟動項禁止開機啟動。

4.如果檢查上面的都沒問題，可以試試下面的方法。

打開開始菜單→運行→輸入cmd→回車，在命令提示符下輸入下面命令 for %1 in (%windir%\system32\*.dll) do regsvr32.exe /s %1回車。

完成后，在輸入下面

for %i in (%windir%\system32\*.ocx) do regsvr32.exe /s %i 回車。

如果怕輸入錯誤，可以復(fù)制這兩條指令，然后在命令提示符后擊鼠標右鍵，打“粘貼”，回車，耐心等待，直到屏幕滾動停止為止。（重啟電腦）。

GO語言商業(yè)案例（十八）：stream

切換到新語言始終是一大步，尤其是當您的團隊成員只有一個時有該語言的先前經(jīng)驗。現(xiàn)在，Stream 的主要編程語言從 Python 切換到了 Go。這篇文章將解釋stream決定放棄 Python 并轉(zhuǎn)向 Go 的一些原因。

Go 非?？臁Ｐ阅茴愃朴?Java 或 C++。對于用例，Go 通常比 Python 快 40 倍。

對于許多應(yīng)用程序來說，編程語言只是應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫之間的粘合劑。語言本身的性能通常并不重要。然而，Stream 是一個API 提供商，為 700 家公司和超過 5 億最終用戶提供提要和聊天平臺。多年來，我們一直在優(yōu)化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等，但最終，您會達到所使用語言的極限。Python 是一門很棒的語言，但對于序列化/反序列化、排名和聚合等用例，它的性能相當緩慢。我們經(jīng)常遇到性能問題，Cassandra 需要 1 毫秒來檢索數(shù)據(jù)，而 Python 會花費接下來的 10 毫秒將其轉(zhuǎn)換為對象。

看看我如何開始 Go 教程中的一小段 Go 代碼。（這是一個很棒的教程，也是學(xué)習(xí) Go 的一個很好的起點。）

如果您是 Go 新手，那么在閱讀那個小代碼片段時不會有太多讓您感到驚訝的事情。它展示了多個賦值、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、指針、格式和一個內(nèi)置的 HTTP 庫。當我第一次開始編程時，我一直喜歡使用 Python 更高級的功能。Python 允許您在編寫代碼時獲得相當?shù)膭?chuàng)意。例如，您可以：

這些功能玩起來很有趣，但是，正如大多數(shù)程序員會同意的那樣，在閱讀別人的作品時，它們通常會使代碼更難理解。Go 迫使你堅持基礎(chǔ)。這使得閱讀任何人的代碼并立即了解發(fā)生了什么變得非常容易。 注意：當然，它實際上有多“容易”取決于您的用例。如果你想創(chuàng)建一個基本的 CRUD API，我仍然推薦 Django + DRF或 Rails。

作為一門語言，Go 試圖讓事情變得簡單。它沒有引入許多新概念。重點是創(chuàng)建一種非常快速且易于使用的簡單語言。它唯一具有創(chuàng)新性的領(lǐng)域是 goroutine 和通道。（100% 正確CSP的概念始于 1977 年，所以這項創(chuàng)新更多是對舊思想的一種新方法。）Goroutines 是 Go 的輕量級線程方法，通道是 goroutines 之間通信的首選方式。Goroutines 的創(chuàng)建非常便宜，并且只需要幾 KB 的額外內(nèi)存。因為 Goroutine 非常輕量，所以有可能同時運行數(shù)百甚至數(shù)千個。您可以使用通道在 goroutine 之間進行通信。Go 運行時處理所有復(fù)雜性。goroutines 和基于通道的并發(fā)方法使得使用所有可用的 CPU 內(nèi)核和處理并發(fā) IO 變得非常容易——所有這些都不會使開發(fā)復(fù)雜化。與 Python/Java 相比，在 goroutine 上運行函數(shù)需要最少的樣板代碼。您只需在函數(shù)調(diào)用前加上關(guān)鍵字“go”：

Go 的并發(fā)方法很容易使用。與 Node 相比，這是一種有趣的方法，開發(fā)人員必須密切關(guān)注異步代碼的處理方式。Go 中并發(fā)的另一個重要方面是競爭檢測器。這樣可以很容易地確定異步代碼中是否存在任何競爭條件。

我們目前用 Go 編寫的最大的微服務(wù)編譯需要 4 秒。與以編譯速度慢而聞名的 Java 和 C++ 等語言相比，Go 的快速編譯時間是一項重大的生產(chǎn)力勝利。我喜歡在程序編譯的時候摸魚，但在我還記得代碼應(yīng)該做什么的同時完成事情會更好。

首先，讓我們從顯而易見的開始：與 C++ 和 Java 等舊語言相比，Go 開發(fā)人員的數(shù)量并不多。根據(jù)StackOverflow的數(shù)據(jù)， 38% 的開發(fā)人員知道 Java， 19.3% 的人知道 C++，只有 4.6% 的人知道 Go。GitHub 數(shù)據(jù)顯示了類似的趨勢：Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等語言使用更廣泛，但不如 Java 和 C++ 流行。幸運的是，Go 是一種非常簡單易學(xué)的語言。它提供了您需要的基本功能，僅此而已。它引入的新概念是“延遲”聲明和內(nèi)置的并發(fā)管理與“goroutines”和通道。（對于純粹主義者來說：Go 并不是第一種實現(xiàn)這些概念的語言，只是第一種使它們流行起來的語言。）任何加入團隊的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 開發(fā)人員都可以在一個月內(nèi)在 Go 上發(fā)揮作用，因為它的簡單性。與許多其他語言相比，我們發(fā)現(xiàn)組建 Go 開發(fā)人員團隊更容易。如果您在博爾德和阿姆斯特丹等競爭激烈的生態(tài)系統(tǒng)中招聘人員，這是一項重要的優(yōu)勢。

對于我們這樣規(guī)模的團隊（約 20 人）來說，生態(tài)系統(tǒng)很重要。如果您必須重新發(fā)明每一個小功能，您根本無法為您的客戶創(chuàng)造價值。Go 對我們使用的工具有很好的支持。實體庫已經(jīng)可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任務(wù)調(diào)度、表達式解析和 RocksDB。與 Rust 或 Elixir 等其他較新的語言相比，Go 的生態(tài)系統(tǒng)是一個重大勝利。它當然不如 Java、Python 或 Node 之類的語言好，但它很可靠，而且對于許多基本需求，你會發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有高質(zhì)量的包可用。

Gofmt 是一個很棒的命令行實用程序，內(nèi)置在 Go 編譯器中，用于格式化代碼。就功能而言，它與 Python 的 autopep8 非常相似。我們大多數(shù)人并不真正喜歡爭論制表符與空格。格式的一致性很重要，但實際的格式標準并不那么重要。Gofmt 通過使用一種正式的方式來格式化您的代碼來避免所有這些討論。

Go 對協(xié)議緩沖區(qū)和 gRPC 具有一流的支持。這兩個工具非常適合構(gòu)建需要通過 RPC 通信的微服務(wù)。您只需要編寫一個清單，在其中定義可以進行的 RPC 調(diào)用以及它們采用的參數(shù)。然后從這個清單中自動生成服務(wù)器和客戶端代碼。生成的代碼既快速又具有非常小的網(wǎng)絡(luò)占用空間并且易于使用。從同一個清單中，您甚至可以為許多不同的語言生成客戶端代碼，例如 C++、Java、Python 和 Ruby。因此，內(nèi)部流量不再有模棱兩可的 REST 端點，您每次都必須編寫幾乎相同的客戶端和服務(wù)器代碼。.

Go 沒有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那樣的單一主導(dǎo)框架。這是 Go 社區(qū)內(nèi)激烈爭論的話題，因為許多人主張你不應(yīng)該一開始就使用框架。我完全同意這對于某些用例是正確的。但是，如果有人想構(gòu)建一個簡單的 CRUD API，他們將更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix。對于 Stream 的用例，我們更喜歡不使用框架。然而，對于許多希望提供簡單 CRUD API 的新項目來說，缺乏主導(dǎo)框架將是一個嚴重的劣勢。

Go 通過簡單地從函數(shù)返回錯誤并期望調(diào)用代碼來處理錯誤（或?qū)⑵浞祷氐秸{(diào)用堆棧）來處理錯誤。雖然這種方法有效，但很容易失去問題的范圍，以確保您可以向用戶提供有意義的錯誤。錯誤包通過允許您向錯誤添加上下文和堆棧跟蹤來解決此問題。另一個問題是很容易忘記處理錯誤。像 errcheck 和 megacheck 這樣的靜態(tài)分析工具可以方便地避免犯這些錯誤。雖然這些變通辦法效果很好，但感覺不太對勁。您希望該語言支持正確的錯誤處理。

Go 的包管理絕不是完美的。默認情況下，它無法指定特定版本的依賴項，也無法創(chuàng)建可重現(xiàn)的構(gòu)建。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系統(tǒng)。但是，使用正確的工具，Go 的包管理工作得很好。您可以使用Dep來管理您的依賴項，以允許指定和固定版本。除此之外，我們還貢獻了一個名為的開源工具VirtualGo，它可以更輕松地處理用 Go 編寫的多個項目。

我們進行的一個有趣的實驗是在 Python 中使用我們的排名提要功能并在 Go 中重寫它。看看這個排名方法的例子：

Python 和 Go 代碼都需要執(zhí)行以下操作來支持這種排名方法：

開發(fā) Python 版本的排名代碼大約花了 3 天時間。這包括編寫代碼、單元測試和文檔。接下來，我們花了大約 2 周的時間優(yōu)化代碼。其中一項優(yōu)化是將分數(shù)表達式 (simple_gauss(time)*popularity) 轉(zhuǎn)換為抽象語法樹. 我們還實現(xiàn)了緩存邏輯，可以在未來的特定時間預(yù)先計算分數(shù)。相比之下，開發(fā)此代碼的 Go 版本大約需要 4 天時間。性能不需要任何進一步的優(yōu)化。因此，雖然 Python 的最初開發(fā)速度更快，但基于 Go 的版本最終需要我們團隊的工作量大大減少。另外一個好處是，Go 代碼的執(zhí)行速度比我們高度優(yōu)化的 Python 代碼快大約 40 倍?，F(xiàn)在，這只是我們通過切換到 Go 體驗到的性能提升的一個示例。

與 Python 相比，我們系統(tǒng)的其他一些組件在 Go 中構(gòu)建所需的時間要多得多。作為一個總體趨勢，我們看到 開發(fā) Go 代碼需要更多的努力。但是，我們花更少的時間 優(yōu)化 代碼以提高性能。

我們評估的另一種語言是Elixir.。Elixir 建立在 Erlang 虛擬機之上。這是一種迷人的語言，我們之所以考慮它，是因為我們的一名團隊成員在 Erlang 方面擁有豐富的經(jīng)驗。對于我們的用例，我們注意到 Go 的原始性能要好得多。Go 和 Elixir 都可以很好地服務(wù)數(shù)千個并發(fā)請求。但是，如果您查看單個請求的性能，Go 對于我們的用例來說要快得多。我們選擇 Go 而不是 Elixir 的另一個原因是生態(tài)系統(tǒng)。對于我們需要的組件，Go 有更成熟的庫，而在許多情況下，Elixir 庫還沒有準備好用于生產(chǎn)環(huán)境。培訓(xùn)/尋找開發(fā)人員使用 Elixir 也更加困難。這些原因使天平向 Go 傾斜。Elixir 的 Phoenix 框架看起來很棒，絕對值得一看。

Go 是一種非常高性能的語言，對并發(fā)有很好的支持。它幾乎與 C++ 和 Java 等語言一樣快。雖然與 Python 或 Ruby 相比，使用 Go 構(gòu)建東西確實需要更多時間，但您將節(jié)省大量用于優(yōu)化代碼的時間。我們在Stream有一個小型開發(fā)團隊，為超過 5 億最終用戶提供動力和聊天。Go 結(jié)合了 強大的生態(tài)系統(tǒng) 、新開發(fā)人員的 輕松入門、快速的性能 、對并發(fā)的 可靠支持和高效的編程環(huán)境 ，使其成為一個不錯的選擇。Stream 仍然在我們的儀表板、站點和機器學(xué)習(xí)中利用 Python 來提供個性化的訂閱源. 我們不會很快與 Python 說再見，但今后所有性能密集型代碼都將使用 Go 編寫。我們新的聊天 API也完全用 Go 編寫。

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