裝飾器(decorator)是Python中的高級語法。裝飾的意思就是動態(tài)擴展被裝飾對象的功能。裝飾器可以用于裝飾函數(shù)、方法和類。
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一 嵌套函數(shù)
# 定義一個外層函數(shù)def foo(): # 定義了一個內(nèi)部函數(shù) def bar(): print("hello world")
函數(shù)bar是一個定義在foo函數(shù)內(nèi)部的函數(shù)。
Python中的函數(shù)是支持嵌套的,也就是可以在一個函數(shù)內(nèi)部再定義一個函數(shù)。
然后,我們還知道函數(shù)是可以當作變量的,于是我們就可以在foo函數(shù)中把定義的這個bar函數(shù)返回。就像下面這樣:
# 定義一個外層函數(shù)def foo(): # 定義了一個內(nèi)層函數(shù) def bar(): print("hello world") return
barfunc = foo()func() # func -- bar,這里執(zhí)行func其實就相當于執(zhí)行了在foo函數(shù)內(nèi)部定義的bar函數(shù)
二 閉包形態(tài)1
# 閉包形態(tài)1def foo(): name = "Andy" # 外部函數(shù)的局部變量 # 定義了一個內(nèi)部函數(shù) def bar():
print(name) # 雖然bar函數(shù)中沒有定義name變量,但是它可以訪問外部函數(shù)的局部變量name return barfunc =
foo()func() # func -- bar -- 除了是一個函數(shù),還包含一個值(它外層函數(shù)的局部變量)的引用
三 閉包形態(tài)2
# 閉包形態(tài)2def foo(name): # 給一個函數(shù)傳參也相當于給函數(shù)定義了一個局部變量 # 定義了一個內(nèi)部函數(shù) def bar():
print(name) # 內(nèi)部函數(shù)同樣可以獲取到傳到外部函數(shù)的變量(參數(shù)) return barfunc = foo("Andy") #
把“Andy”當成參數(shù)傳入foo函數(shù) -- 其內(nèi)部定義的bar函數(shù)也能拿到這個“Andy”func() # func -- bar --
除了是一個函數(shù),還包含一個值(它外層函數(shù)的參數(shù))的引用
四 裝飾器形態(tài)1
# 還是定義一個外層函數(shù)def foo(name): # 我接收的參數(shù)是一個函數(shù)名 # 定義了一個內(nèi)部函數(shù) def bar():
print("這是新功能。。。") # 新功能 name() # 函數(shù)名加()就相當于執(zhí)行-- 我傳進來原函數(shù)的函數(shù)名,這里就相當于執(zhí)行了原函數(shù)
return bar# 定義一個被裝飾的函數(shù)def f1(): print("hello world.") # 用foo函數(shù)裝飾f1函數(shù)f1 =
foo(f1)# 不改變f1的調(diào)用方式f1() # -- 此時函數(shù)已經(jīng)擴展了新功能
五 裝飾器形態(tài)2
# 還是定義一個外層函數(shù)def foo(name): # 接收的參數(shù)是一個函數(shù)名 # 定義了一個內(nèi)部函數(shù) def bar():
print("這是新功能。。。") # 新功能 name() # 函數(shù)名加()就相當于執(zhí)行-- 傳進來原函數(shù)的函數(shù)名,這里就相當于執(zhí)行了原函數(shù)
return bar# 定義一個被裝飾的函數(shù)# 用foo函數(shù)裝飾f1函數(shù)@foo # 使用f1 =
foo(f1)語法裝飾的話稍顯啰嗦,Python就提供了@語法,讓裝飾過程更簡便def f1(): print("hello world.") #
不改變f1的調(diào)用方式f1() # -- 此時函數(shù)已經(jīng)擴展了新功能。
如何用python繪制簡單條形圖呢?這里離不開matplotlib的使用。
條形圖是數(shù)據(jù)可視化圖形中很基礎(chǔ)也很常用的一種圖,簡單解釋下:條形圖也叫長條圖(英語:bar chart),亦稱條圖(英語:bar graph)、條狀圖、棒形圖、柱狀圖、條形圖表,是一種以長方形的長度為變量的統(tǒng)計圖表。長條圖用來比較兩個或以上的價值(不同時間或者不同條件),只有一個變量,通常利用于較小的數(shù)據(jù)集分析。長條圖亦可橫向排列,或用多維方式表達。
那么一個普通的條形圖是長什么樣子的呢?
當!當!當!就是下圖的這個樣子:
圖先亮出來啦,接下來研究這個圖是怎么畫的吧,先看一下原數(shù)據(jù)長什么樣子:
實際畫圖的流程和畫折線圖很相近,只是用到的畫圖函數(shù)不一樣,繪制條形圖的函數(shù)plt.bar():
由于這只是最簡單的一個條形圖,實際上條形圖的函數(shù)plt.bar()還有不少可以探索的參數(shù)設(shè)置,和對折線圖函數(shù)plt.plot()的探索差不多,有興趣的孩子可以自己去進行探索哦。
按照條形長短進行排序展示的條形圖
當然也可以有其他的設(shè)置,比如說上圖中的線條高低參差不齊,這是因為x軸的數(shù)據(jù)是按照學(xué)校名稱進行排序的,那么可不可以按照分數(shù)的高低進行排序呢?也就是讓所有的長方形按照從高到矮或者從矮到高的順序進行排列?
當然可以啦!這里需要強調(diào)的是,條的高低排列等信息都是來源于原數(shù)據(jù)的,要想讓條形的順序發(fā)生改變,需要對畫圖的來源數(shù)據(jù)進行更改呢!
把原數(shù)據(jù)逆序排序后截取前十名數(shù)據(jù)賦值給data_yuwen,作為新的數(shù)據(jù)源傳入畫圖函數(shù)plt.bar(),畫出來的圖自然就不一樣了。
先看一眼數(shù)據(jù)長什么樣子:
根據(jù)這個數(shù)據(jù)源繪制出的圖形如下,由于用來畫圖的數(shù)據(jù)進行了降序排序操作,所以生成條形圖的條也會進行降序排序展示:
很多時候,我們常見的條形圖還有另一種展現(xiàn)形式,那就是橫向的條形圖,比較火的那種動態(tài)條形圖絕大多數(shù)也都是橫向的條形圖,那么橫向的條形圖如何繪制呢?
理解plt.bar()主要參數(shù)
其實也不難,只要清楚plt.bar()函數(shù)中主要參數(shù)的作用就可以了!條形圖函數(shù)中有五個主要參數(shù),分別是x,height,width,bottom,orientation。其中x控制的是每個條在x軸上位置,height控制的是每個條的長度,width控制的是每個條的寬度,bottom控制的是每個條在y軸方向的起始位置,orientation控制的是條形的方向,是縱向還是橫向,默認是縱向的。
通過一個小例子理解下這幾個參數(shù)的作用:
上邊的幾行代碼輸出的圖形如下:
對比著代碼和實際輸出的條形圖,各個主要參數(shù)的作用是不是一目了然啦?
橫向條形圖
理解了這幾個參數(shù)作用后,縱向的條形圖轉(zhuǎn)換成橫向的條形圖就沒什么難度了!
需要設(shè)置所有條形在x軸的位置都為0,也就全部從最左側(cè)開始畫條形;由于是橫向條形圖,所以實際上條的寬度顯示的是數(shù)據(jù)大小,將width參數(shù)設(shè)置成原數(shù)據(jù)中的語文成績;bottom控制每個條在y軸方向的起始位置,設(shè)置bottom=range(10)設(shè)置每個條形在y軸的起始位置各不相同避免有條形重疊;height控制的是每個條在y軸方向上的長度,條形圖橫向設(shè)置后,在y軸上的長度失去了衡量數(shù)據(jù)的意義,所以直接設(shè)置一個常數(shù)即可;最后設(shè)置條形的方向為橫向,即orientation=“horizontal”。
溫馨提示:數(shù)據(jù)和標簽一定要匹配,即plt.bar()重點的數(shù)據(jù)要和plt.yticks()中提取出來的標簽一一對應(yīng),一旦不匹配,整個圖展現(xiàn)的結(jié)果就是一個錯誤的結(jié)果!
上述代碼生成的條形圖如下:
感覺上邊這種生成橫向條形圖的方式有點點繞,和人們的習(xí)慣認知有點不大一樣,難道畫一個橫向條形圖就非得轉(zhuǎn)變自己的習(xí)慣認知這么反人類嗎?
當然不是的,實際上有更簡單的方法繪制一個橫向條形圖,之所以沒有一開始就直接用這種簡單的方法,也是為了讓大家體會下條形圖參數(shù)的靈活設(shè)置而已,而且如果比較繞的方法都能理解了,簡單的方法理解和運用起來就更沒有難度了??!
不賣關(guān)子了,我們來認識下和plt.bar()函數(shù)類似的plt.barh()函數(shù)。
plt.barh()函數(shù)是專門繪制水平條形圖的函數(shù),主要的參數(shù)有:
y 控制y軸顯示的標簽來源width 控制橫向條形的長度,即用來進行對比的數(shù)據(jù)源height 條形的寬度需要設(shè)置的參數(shù)主要就是這三個,比用plt.bar()函數(shù)繪制水平條形圖簡單了很多,具體代碼如下:
效果圖:
和用plt.bar()函數(shù)繪制的橫向條形圖一毛一樣對不對?以后有需求繪制橫向條形圖,盡量用plt.barh()函數(shù)吧,畢竟它是專門繪制這種類型圖的,簡單好用。
然而實際工作中對于條形圖的需求不只是這些,比如例子中只是對各個學(xué)校語文成績的展示,有時候需要各個學(xué)科的成績同時展現(xiàn)在一幅條形圖中,有時候也需要繪制堆積條形圖對各學(xué)科的成績以及總成績進行展示,這些圖又該如何繪制呢?其實只要理解了各個參數(shù)的含義,繪制這些圖也不在話下,至于具體怎么畫,且看下回分解??!
近日,幫女朋友畫截斷圖時,遇到了一些問題,網(wǎng)上很多資料都是互相粘貼,缺少能夠解決問題的帖子,經(jīng)過查看官方api最終解決了問題。
在此記錄一下,也希望能夠幫助其他有需要的人。
這個是最方便的一種解決辦法,官網(wǎng)地址為 Pypi ,官網(wǎng)的教程比較簡潔
即可以得到可用的圖:
看著效果好像還不錯,但是如果要畫柱狀圖,則如何解決呢?
仿照官方的程序,我們可以寫出來以下的程序
得到以下圖:
這個圖我們可以發(fā)現(xiàn)存在一定的問題,它的橫坐標不對了,我們的“1”顯示不出來了?。?!
那怎么解決呢?可以知道我們在bar()函數(shù)中使用 tick_label=name_list 是不可行的了,那我們試下 plt.xticks 函數(shù)看看
首先刪除bar函數(shù)中的 tick_label=name_list ,然后在 plt.show() 前面加上 plt.xticksx,name_list) ,得到下圖結(jié)果
我們通過對比這兩個圖,可以發(fā)現(xiàn)一個很trick的解決辦法!
第一個圖,沒有自帶的刻度,但是少了一個我們想要的刻度;第二個圖,存在自帶的刻度,但是我們想要的刻度全都有!
我們能不能考慮結(jié)合下呢?
我們嘗試在bar中加上一個空的刻度,然后再顯示出來
因此,這個方案在一些簡單的圖上還可以應(yīng)用,復(fù)雜的場景就難以解決了!
matplotlib具有很強的自定義能力,我們可以考慮通過畫兩個子圖,然后拼接成一個,來生成我們的截斷圖!
看著結(jié)果似乎還不錯,坐標的刻度也顯示正常啦
只是,由于我們使用subplot畫出來的兩個圖默認大小是一樣的,而前文使用brokenaxes畫出來的截斷上下的長度并不一樣。我們這樣畫出來的圖不好看,還需要調(diào)整下!
考慮到matplotlib可以使用grid來畫圖,我們嘗試用它來調(diào)整下上下兩圖的比例!
畫出來的結(jié)果好看多了!
重新畫一下圖
問題解決了!
我們得到了一個完整的圖!
參考文獻:
1. 不同類型的參數(shù)簡述
#這里先說明python函數(shù)調(diào)用得語法為:
復(fù)制代碼
代碼如下:
func(positional_args,
keyword_args,
*tuple_grp_nonkw_args,
**dict_grp_kw_args)
#為了方便說明,之后用以下函數(shù)進行舉例
def test(a,b,c,d,e):
print a,b,c,d,e
舉個例子來說明這4種調(diào)用方式得區(qū)別:
復(fù)制代碼
代碼如下:
#
#positional_args方式
test(1,2,3,4,5)
1 2 3 4 5
#這種調(diào)用方式的函數(shù)處理等價于
a,b,c,d,e = 1,2,3,4,5
print a,b,c,d,e
#
#keyword_args方式
test(a=1,b=3,c=4,d=2,e=1)
1 3 4 2 1
#這種處理方式得函數(shù)處理等價于
a=1
b=3
c=4
d=2
e=1
print a,b,c,d,e
#
#*tuple_grp_nonkw_args方式
x = 1,2,3,4,5
test(*x)
1 2 3 4
5
#這種方式函數(shù)處理等價于
復(fù)制代碼
代碼如下:
a,b,c,d,e = x
a,b,c,d,e
#特別說明:x也可以為dict類型,x為dick類型時將鍵傳遞給函數(shù)
y
{'a': 1,
'c': 6, 'b': 2, 'e': 1, 'd': 1}
test(*y)
a c b e d
#
#**dict_grp_kw_args方式
y
{'a': 1, 'c': 6, 'b': 2, 'e': 1, 'd': 1}
test(**y)
1 2 6
1 1
#這種函數(shù)處理方式等價于
a = y['a']
b = y['b']
... #c,d,e不再贅述
a,b,c,d,e
2.
不同類型參數(shù)混用需要注意的一些細節(jié)
接下來說明不同參數(shù)類型混用的情況,要理解不同參數(shù)混用得語法需要理解以下幾方面內(nèi)容.
首先要明白,函數(shù)調(diào)用使用參數(shù)類型必須嚴格按照順序,不能隨意調(diào)換順序,否則會報錯. 如 (a=1,2,3,4,5)會引發(fā)錯誤,;
(*x,2,3)也會被當成非法.
其次,函數(shù)對不同方式處理的順序也是按照上述的類型順序.因為#keyword_args方式和**dict_grp_kw_args方式對參數(shù)一一指定,所以無所謂順序.所以只需要考慮順序賦值(positional_args)和列表賦值(*tuple_grp_nonkw_args)的順序.因此,可以簡單理解為只有#positional_args方式,#*tuple_grp_nonkw_args方式有邏輯先后順序的.
最后,參數(shù)是不允許多次賦值的.
舉個例子說明,順序賦值(positional_args)和列表賦值(*tuple_grp_nonkw_args)的邏輯先后關(guān)系:
復(fù)制代碼
代碼如下:
#只有在順序賦值,列表賦值在結(jié)果上存在羅輯先后關(guān)系
#正確的例子1
x =
{3,4,5}
test(1,2,*x)
1 2 3 4 5
#正確的例子2
test(1,e=2,*x)
1 3 4 5 2
#錯誤的例子
test(1,b=2,*x)
Traceback (most recent call
last):
File "stdin", line 1, in module
TypeError: test()
got multiple values for keyword argument 'b'
#正確的例子1,處理等價于
a,b = 1,2 #順序參數(shù)
c,d,e = x #列表參數(shù)
print a,b,c,d,e
#正確的例子2,處理等價于
a = 1 #順序參數(shù)
e = 2 #關(guān)鍵字參數(shù)
b,c,d = x #列表參數(shù)
#錯誤的例子,處理等價于
a = 1 #順序參數(shù)
b = 2 #關(guān)鍵字參數(shù)
b,c,d = x
#列表參數(shù)
#這里由于b多次賦值導(dǎo)致異常,可見只有順序參數(shù)和列表參數(shù)存在羅輯先后關(guān)系
函數(shù)聲明區(qū)別
理解了函數(shù)調(diào)用中不同類型參數(shù)得區(qū)別之后,再來理解函數(shù)聲明中不同參數(shù)得區(qū)別就簡單很多了.
1. 函數(shù)聲明中的參數(shù)類型說明
函數(shù)聲明只有3種類型, arg, *arg , **arg 他們得作用和函數(shù)調(diào)用剛好相反.
調(diào)用時*tuple_grp_nonkw_args將列表轉(zhuǎn)換為順序參數(shù),而聲明中的*arg的作用是將順序賦值(positional_args)轉(zhuǎn)換為列表.
調(diào)用時**dict_grp_kw_args將字典轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵字參數(shù),而聲明中**arg則反過來將關(guān)鍵字參數(shù)(keyword_args)轉(zhuǎn)換為字典.
特別提醒:*arg
和 **arg可以為空值.
以下舉例說明上述規(guī)則:
復(fù)制代碼
代碼如下:
#arg, *arg和**arg作用舉例
def
test2(a,*b,**c):
print a,b,c
#
#*arg 和
**arg可以不傳遞參數(shù)
test2(1)
1 () {}
#arg必須傳遞參數(shù)
test2()
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1,
in module
TypeError: test2() takes at least 1 argument (0 given)
#
#*arg將順positional_args轉(zhuǎn)換為列表
test2(1,2,[1,2],{'a':1,'b':2})
1 (2, [1, 2], {'a': 1, 'b': 2})
{}
#該處理等價于
a = 1 #arg參數(shù)處理
b = 2,[1,2],{'a':1,'b':2} #*arg參數(shù)處理
c =
dict() #**arg參數(shù)處理
print a,b,c
#
#**arg將keyword_args轉(zhuǎn)換為字典
test2(1,2,3,d={1:2,3:4}, c=12, b=1)
1 (2, 3) {'c': 12, 'b': 1, 'd': {1: 2, 3:
4}}
#該處理等價于
a = 1 #arg參數(shù)處理
b= 2,3 #*arg參數(shù)處理
#**arg參數(shù)處理
c =
dict()
c['d'] = {1:2, 3:4}
c['c'] = 12
c['b'] = 1
a,b,c
2. 處理順序問題
函數(shù)總是先處理arg類型參數(shù),再處理*arg和**arg類型的參數(shù).
因為*arg和**arg針對的調(diào)用參數(shù)類型不同,所以不需要考慮他們得順序.
復(fù)制代碼
代碼如下:
def test2(a,*b,**c):
a,b,c
test2(1, b=[1,2,3], c={1:2, 3:4},a=1)
Traceback (most
recent call last):
File "stdin", line 1, in
module
TypeError: test2() got multiple values for keyword argument
'a'
#這里會報錯得原因是,總是先處理arg類型得參數(shù)
#該函數(shù)調(diào)用等價于
#處理arg類型參數(shù):
a = 1
a = 1
#多次賦值,導(dǎo)致異常
#處理其他類型參數(shù)
...
print a,b,c
def foo(x,y):
... def bar():
x,y
... return bar
...
#查看func_closure的引用信息
a =
[1,2]
b = foo(a,0)
b.func_closure[0].cell_contents
[1, 2]
b.func_closure[1].cell_contents
b()
[1, 2] 0
#可變對象仍然能被修改
a.append(3)
b.func_closure[0].cell_contents
[1, 2, 3]
b()
[1, 2, 3] 0
新聞名稱:python函數(shù)bar python函數(shù)包怎么安裝
文章網(wǎng)址:http://muchs.cn/article30/dogigso.html
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