只花10分鐘就能了解Kubernetes！-創(chuàng)新互聯(lián)

當(dāng)Docker 成為流行趨勢之后，Kubernetes獲得快速發(fā)展，成為最常用的容器編排工具。那么問題來了，Kubernetes為什么重要？什么是Kubernetes？什么時(shí)候使用？如何使用？本文將按照各個(gè)要點(diǎn)，逐一總結(jié)！
1、Kubernetes為什么重要？
在Kubernetes沒出現(xiàn)以前，我們都認(rèn)為容器是云管理平臺(tái)應(yīng)用部署的最佳工具。容器為軟件開發(fā)和運(yùn)維提供了新視角，通過使用容器，軟件開發(fā)人員可以很容易地將應(yīng)用打包，它既可以把應(yīng)用程序拆分為分布式組件，也可以整體移植一個(gè)應(yīng)用，而不像傳統(tǒng)的虛擬機(jī)那樣需要安裝復(fù)雜的插件。
當(dāng)整個(gè)世界開始走向分布式架構(gòu)，當(dāng)企業(yè)變得更加依賴網(wǎng)絡(luò)、依賴計(jì)算，當(dāng)單塊應(yīng)用開始遷移到微服務(wù)，我們的用戶更希望通過微服務(wù)單獨(dú)擴(kuò)展關(guān)鍵功能，并能夠處理數(shù)百萬客戶業(yè)務(wù)。因此，Docker容器、Mesos和AWS ECS等工具出現(xiàn)在企業(yè)應(yīng)用名錄中，這些工具為用戶創(chuàng)建和部署微服務(wù)提供了更好的一致性、可移植性和更簡單的操作方式。
但是，一旦企業(yè)應(yīng)用變得更成熟和復(fù)雜，就需要在多臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行多個(gè)容器。用戶需要確定匹配多少個(gè)容器，容器的存儲(chǔ)方式、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量、性能需求等，如果這些工作全部用人工來統(tǒng)計(jì)，那簡直是噩夢。
為解決容器的編排需求，Kubernetes應(yīng)運(yùn)而生！
2、什么是Kubernetes？
當(dāng)容器管理成為Docker時(shí)代最重要的需求，谷歌做出了大膽決定，開放內(nèi)部項(xiàng)目Borg。為了進(jìn)一步增強(qiáng)容器管理功能，谷歌又開發(fā)了Kubernetes。這是一個(gè)開源項(xiàng)目，可自動(dòng)化、大規(guī)模部署和管理容器應(yīng)用過程。
于是，2014年年中，Kubernetes正式誕生，并在很短的時(shí)間內(nèi)成長為開源社區(qū)，受到來自谷歌、Red Hat和許多其他公司工程師的熱捧。
kubernetes，簡稱K8s，是用8代替8個(gè)字符“ubernete”而成的縮寫。簡單理解，kubernetes是一個(gè)開源的容器管理系統(tǒng)，用于管理云平臺(tái)中多個(gè)主機(jī)上的容器化的應(yīng)用。Kubernetes的目標(biāo)是，讓部署容器化的應(yīng)用變得簡單和高效,Kubernetes提供了應(yīng)用部署，規(guī)劃，更新和維護(hù)的一種新機(jī)制。
kubernetes的一些功能包括:管理容器集群、提供部署應(yīng)用的工具、根據(jù)需要擴(kuò)展應(yīng)用、對(duì)現(xiàn)有容器應(yīng)用的更改進(jìn)行管理、能優(yōu)化容器下的底層硬件的使用。另外，kubernetes還能管理跨機(jī)器的容器，解決Docker跨機(jī)器容器之間的通訊問題。
實(shí)際上，Kubernetes提供了比基礎(chǔ)框架更多的內(nèi)容，用戶可以選擇不同的應(yīng)用框架、語言、監(jiān)視工具和日志管理的類型等。雖然kubernetes不能完全當(dāng)作服務(wù)平臺(tái)，但絕對(duì)是一個(gè)很完整的PaaS。
3、Kubernetes具體應(yīng)用場景是怎樣的？

站在用戶的角度思考問題，與客戶深入溝通，找到鐵西網(wǎng)站設(shè)計(jì)與鐵西網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品，建站類型包括：做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、申請(qǐng)域名、網(wǎng)站空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋鐵西地區(qū)。

Kubernetes的工作原理

KubernetesMaster:提供集群管理控制中心，是最主要的控制單元，管理各系統(tǒng)之間的工作負(fù)載和通信。Master組件可以在集群中任何節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。但是為了簡單起見，通常在一臺(tái)VM/機(jī)器上啟動(dòng)所有Master組件，并且不會(huì)在此VM/機(jī)器上運(yùn)行用戶容器。

Etcd:一個(gè)開源的用于配置共享和服務(wù)發(fā)現(xiàn)的高性能的鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)，由CoreOS團(tuán)隊(duì)開發(fā)，也是CoreOS的核心組件。Kubernetes使用“Etcd”存儲(chǔ)集群的配置數(shù)據(jù)，對(duì)集群內(nèi)部組建進(jìn)行協(xié)調(diào)。

API- server: 是接收和修改REST請(qǐng)求的中央控制系統(tǒng)，用作控制集群的前端。此外，這是唯一與Etcd集群通信的東西，確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Etcd中。

scheduler：是關(guān)鍵角色，它決定了任務(wù)何時(shí)被調(diào)度運(yùn)行，也決定一次任務(wù)運(yùn)行中，哪些節(jié)點(diǎn)可以被執(zhí)行。被判定執(zhí)行的節(jié)點(diǎn)會(huì)被scheduler通過MQ或FaaS發(fā)送給worker執(zhí)行。不同業(yè)務(wù)的任務(wù)有獨(dú)立的scheduler負(fù)責(zé)調(diào)度，發(fā)送任務(wù)到指定的Worker上。

Controller：是一個(gè)控制器，在后臺(tái)運(yùn)行許多不同的控制器進(jìn)程，用以控制集群的共享狀態(tài)，并執(zhí)行例行任務(wù)。當(dāng)服務(wù)發(fā)生任何更改時(shí)，控制器會(huì)發(fā)現(xiàn)更改，并開始以新的狀態(tài)工作。

Worker Node:也被稱為Kubernetes或Minion節(jié)點(diǎn)，它包含管理容器之間的網(wǎng)絡(luò)(如Docker)和主節(jié)點(diǎn)之間的通信信息，并按照計(jì)劃將資源分配給容器

Kubelet: Kubelet確保節(jié)點(diǎn)中的所有容器都在運(yùn)行，并處于健康狀態(tài)。Kubelet負(fù)責(zé)pod的創(chuàng)建，以及是不是想要的狀態(tài)。如果Node失敗，Controller會(huì)觀察到這個(gè)變化，并在另一個(gè)健康的pod上啟動(dòng)pod。
Container:是微服務(wù)的最低級(jí)別，放置在pod中，需要外部IP地址才能查看外部進(jìn)程。

Kube Proxy:充當(dāng)網(wǎng)絡(luò)代理和負(fù)載均衡器。此外，它將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到集群中的隔離網(wǎng)絡(luò)中，主要負(fù)責(zé)為Pod對(duì)象提供代理。

cAdvisor:充當(dāng)助理，負(fù)責(zé)監(jiān)視和收集關(guān)于每個(gè)節(jié)點(diǎn)上的資源使用和性能指標(biāo)的數(shù)據(jù)。

Kubernetes的優(yōu)點(diǎn)：

1）部署簡單，更具開放性

Kubernetes可以在一個(gè)或多個(gè)云環(huán)境、虛擬機(jī)或裸機(jī)上運(yùn)行容器，這意味著它可以部署在任何基礎(chǔ)設(shè)施上。此外，它兼容多個(gè)平臺(tái)，使得多云策略高度靈活和可用。

2）更強(qiáng)大的工作負(fù)載能力和可伸縮性

Kubernetes為應(yīng)用擴(kuò)展提供了幾個(gè)大的特性，比如：水平擴(kuò)展、自動(dòng)縮放、手動(dòng)縮放、可復(fù)制控制器創(chuàng)建的Pods等。另外，Kubernetes還提供了更強(qiáng)大的高可用性、健康檢查、流量控制和負(fù)載均衡器、自動(dòng)轉(zhuǎn)出和回滾等。

總結(jié)來看，Kubernetes為開發(fā)云應(yīng)用奠定了更堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，Kubernetes和其他管理編配工具一樣，如Marathon的Apache Mesos、Docker Swarm和AWS EC2等，提供了很棒的特性，但其他工具的份量都比Kubernetes小。

當(dāng)前名稱：只花10分鐘就能了解Kubernetes！-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題來源：http://muchs.cn/article30/dppppo.html

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