怎么實現(xiàn)Redis的LRU緩存機制

這篇文章主要介紹“怎么實現(xiàn)redis的LRU緩存機制”，在日常操作中，相信很多人在怎么實現(xiàn)Redis的LRU緩存機制問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”怎么實現(xiàn)Redis的LRU緩存機制”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

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第一種實現(xiàn)(使用LinkedHashMap)

public class LRUCache {

    int capacity;
    Map<Integer,Integer> map;

    public LRUCache(int capacity){
        this.capacity = capacity;
        map = new LinkedHashMap<>();
    }

    public int get(int key){
        //如果沒有找到
        if (!map.containsKey(key)){
            return -1;
        }
        //找到了就刷新數(shù)據(jù)
        Integer value = map.remove(key);
        map.put(key,value);
        return value;
    }

    public void put(int key,int value){
        if (map.containsKey(key)){
            map.remove(key);
            map.put(key,value);
            return;
        }
        map.put(key,value);
        //超出capacity，刪除最久沒用的即第一個,或者可以復寫removeEldestEntry方法
        if (map.size() > capacity){
            map.remove(map.entrySet().iterator().next().getKey());
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        LRUCache lruCache = new LRUCache(10);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            lruCache.map.put(i,i);
            System.out.println(lruCache.map.size());
        }
        System.out.println(lruCache.map);
        lruCache.put(10,200);
        System.out.println(lruCache.map);
    }

怎么實現(xiàn)Redis的LRU緩存機制

第二種實現(xiàn)(雙鏈表+hashmap)

public class LRUCache {

    private int capacity;
    private Map<Integer,ListNode>map;
    private ListNode head;
    private ListNode tail;

    public LRUCache2(int capacity){
        this.capacity = capacity;
        map = new HashMap<>();
        head = new ListNode(-1,-1);
        tail = new ListNode(-1,-1);
        head.next = tail;
        tail.pre = head;
    }

    public int get(int key){
        if (!map.containsKey(key)){
            return -1;
        }
        ListNode node = map.get(key);
        node.pre.next = node.next;
        node.next.pre = node.pre;
        return node.val;
    }

    public void put(int key,int value){
        if (get(key)!=-1){
            map.get(key).val = value;
            return;
        }
        ListNode node = new ListNode(key,value);
        map.put(key,node);
        moveToTail(node);

        if (map.size() > capacity){
            map.remove(head.next.key);
            head.next = head.next.next;
            head.next.pre = head;
        }
    }

    //把節(jié)點移動到尾巴
    private void moveToTail(ListNode node) {
        node.pre = tail.pre;
        tail.pre = node;
        node.pre.next = node;
        node.next = tail;
    }

    //定義雙向鏈表節(jié)點
    private class ListNode{
        int key;
        int val;
        ListNode pre;
        ListNode next;

        //初始化雙向鏈表
        public ListNode(int key,int val){
            this.key = key;
            this.val = val;
            pre = null;
            next = null;
        }
    }
}

像第一種方式，如果復寫removeEldestEntry會更簡單，這里簡單的展示一下

public class LRUCache extends LinkedHashMap<Integer,Integer> {


    private int capacity;
    
    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) {
        return size() > capacity;
    }
}

到此，關(guān)于“怎么實現(xiàn)Redis的LRU緩存機制”的學習就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

文章標題：怎么實現(xiàn)Redis的LRU緩存機制
標題鏈接：http://muchs.cn/article30/gecgpo.html

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