python封裝好的函數(shù),python封裝方法

將下面Python代碼封裝成函數(shù)

Python：常用函數(shù)封裝：

成都創(chuàng)新互聯(lián)專注于溫州企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),響應(yīng)式網(wǎng)站設(shè)計(jì),成都做商城網(wǎng)站。溫州網(wǎng)站建設(shè)公司,為溫州等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需網(wǎng)站建設(shè)，專業(yè)設(shè)計(jì)，全程項(xiàng)目跟蹤，成都創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)

def is_chinese(uchar):

"""判斷一個(gè)unicode是否是漢字"""

if uchar = u'\u4e00' and uchar=u'\u9fa5':

return True

else:

return False

def is_number(uchar):

"""判斷一個(gè)unicode是否是數(shù)字"""

if uchar = u'\u0030' and uchar=u'\u0039':

return True

else:

return False

def is_alphabet(uchar):

"""判斷一個(gè)unicode是否是英文字母"""

if (uchar = u'\u0041' and uchar=u'\u005a') or (uchar = u'\u0061' and uchar=u'\u007a'):

return True

else:

return False

def is_other(uchar):

"""判斷是否非漢字，數(shù)字和英文字符"""

if not (is_chinese(uchar) or is_number(uchar) or is_alphabet(uchar)):

return True

else:

return False

def B2Q(uchar):

"""半角轉(zhuǎn)全角"""

inside_code=ord(uchar)

if inside_code0x0020 or inside_code0x7e: #不是半角字符就返回原來(lái)的字符

return uchar

if inside_code==0x0020: #除了空格其他的全角半角的公式為:半角=全角-0xfee0

inside_code=0x3000

else:

inside_code+=0xfee0

return unichr(inside_code)

def Q2B(uchar):

"""全角轉(zhuǎn)半角"""

inside_code=ord(uchar)

if inside_code==0x3000:

inside_code=0x0020

else:

inside_code-=0xfee0

if inside_code0x0020 or inside_code0x7e: #轉(zhuǎn)完之后不是半角字符返回原來(lái)的字符

return uchar

return unichr(inside_code)

def stringQ2B(ustring):

"""把字符串全角轉(zhuǎn)半角"""

return "".join([Q2B(uchar) for uchar in ustring])

def uniform(ustring):

"""格式化字符串，完成全角轉(zhuǎn)半角，大寫(xiě)轉(zhuǎn)小寫(xiě)的工作"""

return stringQ2B(ustring).lower()

def string2List(ustring):

"""將ustring按照中文，字母，數(shù)字分開(kāi)"""

retList=[]

utmp=[]

for uchar in ustring:

if is_other(uchar):

if len(utmp)==0:

continue

else:

retList.append("".join(utmp))

utmp=[]

else:

utmp.append(uchar)

if len(utmp)!=0:

retList.append("".join(utmp))

return retList

Python中冷門(mén)但非常好用的內(nèi)置函數(shù)

Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強(qiáng)大,用好了可以大大提高代碼效率，同時(shí)提升代碼的簡(jiǎn)潔度，增強(qiáng)可閱讀性

Counter

collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)了特定目標(biāo)的容器，以提供Python標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型：

容器名簡(jiǎn)介

namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù)

deque 類似列表(list)的容器，實(shí)現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)

ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個(gè)映射集合到一個(gè)視圖里面

Counter 字典的子類，提供了可哈希對(duì)象的計(jì)數(shù)功能

OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序

defaultdict 字典的子類，提供了一個(gè)工廠函數(shù)，為字典查詢提供一個(gè)默認(rèn)值

UserDict 封裝了字典對(duì)象，簡(jiǎn)化了字典子類化

UserList 封裝了列表對(duì)象，簡(jiǎn)化了列表子類化

UserString 封裝了字符串對(duì)象，簡(jiǎn)化了字符串子類化

其中Counter中文意思是計(jì)數(shù)器，也就是我們常用于統(tǒng)計(jì)的一種數(shù)據(jù)類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡(jiǎn)單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法

舉例

#統(tǒng)計(jì)詞頻

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

result = {}

for fruit in fruits:

if not result.get(fruit):

result[fruit] = 1

else:

result[fruit] += 1

print(result)

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實(shí)現(xiàn)：

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

c = Counter(fruits)

print(dict(c))

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡(jiǎn)單了，也更容易閱讀和維護(hù)了。

elements()

返回一個(gè)迭代器，其中每個(gè)元素將重復(fù)出現(xiàn)計(jì)數(shù)值所指定次。元素會(huì)按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個(gè)元素的計(jì)數(shù)值小于1，elements()將會(huì)忽略它。

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)

sorted(c.elements())

['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])

返回一個(gè)列表，其中包含n個(gè)最常見(jiàn)的元素及出現(xiàn)次數(shù)，按常見(jiàn)程度由高到低排序。如果n被省略或?yàn)镹one，most_common()將返回計(jì)數(shù)器中的所有元素。計(jì)數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序：

Counter('abracadabra').most_common(3)

[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個(gè)方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔

實(shí)戰(zhàn)

Leetcode 1002.查找共用字符

給你一個(gè)字符串?dāng)?shù)組words，請(qǐng)你找出所有在words的每個(gè)字符串中都出現(xiàn)的共用字符（包括重復(fù)字符），并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。

輸入：words = ["bella", "label", "roller"]

輸出：["e", "l", "l"]

輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]

輸出：["c", "o"]看到統(tǒng)計(jì)字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個(gè)元素都包含的字符，首先可以用Counter計(jì)算出每個(gè)元素每個(gè)字符出現(xiàn)的次數(shù)，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)

class Solution:

def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:

from collections import Counter

ans = Counter(words[0])

for i in words[1:]:

ans = Counter(i)

return list(ans.elements())提交一下，發(fā)現(xiàn)83個(gè)測(cè)試用例耗時(shí)48ms，速度還是不錯(cuò)的

sorted

在處理數(shù)據(jù)過(guò)程中，我們經(jīng)常會(huì)用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時(shí)候就需要用到sorted()，它可以對(duì)任何可迭代對(duì)象進(jìn)行排序，并返回列表

對(duì)列表升序操作：

a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])

print(a)

# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對(duì)元組倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)

print(a)

# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長(zhǎng)度來(lái)排序：

fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']

a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))

print(a)

# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all

all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為T(mén)rue。

all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0

True

all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個(gè)為空的元素

False

all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個(gè)為0的元素

False

all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0

True

all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個(gè)為空的元素

False

all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個(gè)為0的元素

False

all([]) # 空列表

True

all(()) # 空元組

Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反：判斷一個(gè)tuple或者list是否全為空，0，F(xiàn)alse。如果全為空，0，F(xiàn)alse，則返回False；如果不全為空，則返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機(jī)制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見(jiàn)的一種稱呼是F-strings，F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達(dá)式嵌入到字符串中來(lái)進(jìn)行格式化：

s1='Hello'

s2='World'

print(f'{s1} {s2}!')

# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù)：

def power(x):

return x*x

x=4

print(f'{x} * {x} = {power(x)}')

# 4 * 4 = 16而且F-strings的運(yùn)行速度很快，比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書(shū)寫(xiě)起來(lái)也更加簡(jiǎn)單。

本文主要講解了python幾種冷門(mén)但好用的函數(shù)，更多內(nèi)容以后會(huì)陸陸續(xù)續(xù)更新~

使用python簡(jiǎn)單封裝selenium常用函數(shù)

年前走查腳本代碼時(shí)，發(fā)現(xiàn)大家對(duì)selenium功能都在重復(fù)造輪子，而且容易出現(xiàn)一些常見(jiàn)低級(jí)bug。于是在閑暇之余，封裝一些常用的selenium功能。

在某些網(wǎng)頁(yè)中，存在多個(gè)frame嵌套。而selenium提供的find_element函數(shù)只能在當(dāng)前frame中查找，不能切換到其他frame中，需要從最上級(jí)frame中逐步切換（當(dāng)然也可以指定xpath的絕對(duì)路徑，但是一般沒(méi)人這么做）。在我們寫(xiě)代碼過(guò)程中，需要明確知道當(dāng)前frame位置和需要尋找元素的frame位置。在frame切換過(guò)程中，容易因?yàn)槭韬鰧?dǎo)致frame切換錯(cuò)誤導(dǎo)致元素?zé)o法找到的bug。

頁(yè)面中分布的frame，可以理解為樹(shù)狀結(jié)構(gòu)。因此我們可以采用遞歸的方式， 沿著某條搜索路線frame節(jié)點(diǎn)，依次對(duì)樹(shù)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)均做一次訪問(wèn)。

我們以163網(wǎng)址上的登錄框?yàn)槔狐c(diǎn)擊登錄按鈕，彈出登錄iframe頁(yè)面。輸入框位置在iframe中，因此我們不能使用xpath獲取元素位置，需要進(jìn)入iframe中，然后獲取元素。

手動(dòng)切換ifame可能會(huì)產(chǎn)生bug，因此需要一套自動(dòng)切換和檢索frame的機(jī)制。具體代碼如下：

需要注意的是：如果頁(yè)面中多個(gè)frame中，存在相同的xpath元素。還是需要指定frame的路徑，否則會(huì)返回搜索到的第一個(gè)元素。

強(qiáng)制等待

直接調(diào)用系統(tǒng)time.sleep函數(shù)，不管頁(yè)面加載情況一定會(huì)等待指定的時(shí)間， 即使元素已被加載 。

1.如果設(shè)置的時(shí)間較長(zhǎng)，會(huì)浪費(fèi)時(shí)間

2.如果設(shè)置的時(shí)間較短，元素可能沒(méi)有加載。

頁(yè)面中某元素如果未能立即加載，隱式等待告訴WebDriver需等待一定的時(shí)間，然后去查找元素。默認(rèn)不等待，隱式等待作用于整個(gè)WebDriver周期，只需設(shè)置一次即可。

1.在上文的find_element函數(shù)中，采用遞歸方式在所有frame尋找元素。若采用隱式等待，則在每個(gè)frame中都需要等待設(shè)定的時(shí)間，耗時(shí)非常長(zhǎng)。

2.某些頁(yè)面我們想要的元素已經(jīng)加載完畢，但是部分其他資源未加載。隱式等待必須等待所有元素加載完畢，增加額外等待時(shí)間。

顯示等待一般作用于某一個(gè)元素，在設(shè)定的時(shí)間范圍內(nèi)，默認(rèn)每間隔0.5秒查找元素。返回被加載的元素，若超過(guò)設(shè)定的時(shí)間范圍未能查找則報(bào)錯(cuò)。顯示等待作為selenium常用的等待機(jī)制，我們來(lái)看下他的源碼和機(jī)制。

driver 注釋中解釋為WebDriver實(shí)例，但是代碼中并未有相關(guān)檢測(cè)，因此可以傳入任何對(duì)象

但是__repr__函數(shù)中使用到session_id屬性，如果需要顯示屬性或者轉(zhuǎn)為str對(duì)象，最好在driver對(duì)象中添加session_id屬性

在until函數(shù)中，我們可以看到driver對(duì)象傳入method函數(shù)。在計(jì)時(shí)結(jié)束前，在不斷循環(huán)執(zhí)行method函數(shù)，如果method函數(shù)有正常返回值則退出循環(huán)，否則報(bào)TimeoutException錯(cuò)誤。

可以采用裝飾器對(duì)隱式等待進(jìn)行封裝，這樣代碼更加精簡(jiǎn)

同樣的，采用裝飾器對(duì)其他常用的函數(shù)進(jìn)行封裝,例如強(qiáng)制等待、點(diǎn)擊、輸入文本等。

裝飾器雖然很方便，但也會(huì)產(chǎn)生一些麻煩。例如在find_element函數(shù)遞歸調(diào)用過(guò)程中，理應(yīng)只要執(zhí)行一次裝飾器函數(shù)。但因?yàn)檠b飾器已經(jīng)裝飾完畢，導(dǎo)致每次遞歸都會(huì)執(zhí)行。例如強(qiáng)制等待的sleep函數(shù)，如果遞歸次數(shù)越多等待時(shí)間越長(zhǎng)。

解除裝飾器一般有兩種做法：一是約定參數(shù)，當(dāng)遞歸第二次調(diào)用時(shí)則不生效。例如

這種方式實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，容易理解。但是增加了參數(shù)限制，在fun函數(shù)中就不能使用first_sleep參數(shù)。

二是采用裝飾器采用wrapped實(shí)現(xiàn)，通過(guò)訪問(wèn)wrapped屬性獲得原始函數(shù)。例如

但是某一個(gè)函數(shù)被多個(gè)裝飾器裝飾時(shí)，需要遞歸解除裝飾器。例如

最后整體代碼如下

這次的封裝其實(shí)還存在很多問(wèn)題

1.find_element函數(shù)不僅僅只是提供查找元素功能，還提供一些其他功能，因此叫element_operation更為合適。

2.find_element函數(shù)的參數(shù)過(guò)多，并且很多參數(shù)的使用并不在函數(shù)本身中，對(duì)代碼閱讀很不友好。

3.得小心避免參數(shù)重復(fù)問(wèn)題，假設(shè)裝飾器sleep和裝飾器wait_time都使用time這個(gè)參數(shù)，將無(wú)法區(qū)分具體是哪個(gè)函數(shù)使用。

4.不利于擴(kuò)展和維護(hù)，當(dāng)功能過(guò)多時(shí)find_element的參數(shù)過(guò)于龐大。

如果只是簡(jiǎn)單地封裝和使用，上面這種方式也能達(dá)到較好的效果。如果想進(jìn)一步封裝，建議采用鏈?zhǔn)秸{(diào)用方式，裝飾器輔助封裝。例如

這樣函數(shù)的擴(kuò)展性和可閱讀性有較大的提升

文章標(biāo)題：python封裝好的函數(shù),python封裝方法
網(wǎng)站鏈接：http://muchs.cn/article30/hcjcso.html

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