mysql索引多怎么辦 mysql索引建太多有什么影響

mysql索引建多了有什么壞處

建立索引常用的規(guī)則如下：

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1、表的主鍵、外鍵必須有索引；

2、數(shù)據(jù)量超過(guò)300的表應(yīng)該有索引；

3、經(jīng)常與其他表進(jìn)行連接的表，在連接字段上應(yīng)該建立索引；

4、經(jīng)常出現(xiàn)在Where子句中的字段，特別是大表的字段，應(yīng)該建立索引；

5、索引應(yīng)該建在選擇性高的字段上；

6、索引應(yīng)該建在小字段上，對(duì)于大的文本字段甚至超長(zhǎng)字段，不要建索引；

7、復(fù)合索引的建立需要進(jìn)行仔細(xì)分析；盡量考慮用單字段索引代替： A、正確選擇復(fù)合索引中的主列字段，一般是選擇性較好的字段； B、復(fù)合索引的幾個(gè)字段是否經(jīng)常同時(shí)以AND方式出現(xiàn)在Where子句中？單字段查詢是否極少甚至沒(méi)有？如果是，則可以建立復(fù)合索引；否則考慮單字段索引； C、如果復(fù)合索引中包含的字段經(jīng)常單獨(dú)出現(xiàn)在Where子句中，則分解為多個(gè)單字段索引； D、如果復(fù)合索引所包含的字段超過(guò)3個(gè)，那么仔細(xì)考慮其必要性，考慮減少?gòu)?fù)合的字段； E、如果既有單字段索引，又有這幾個(gè)字段上的復(fù)合索引，一般可以刪除復(fù)合索引；

8、頻繁進(jìn)行數(shù)據(jù)操作的表，不要建立太多的索引；

9、刪除無(wú)用的索引，避免對(duì)執(zhí)行計(jì)劃造成負(fù)面影響；以上是一些普遍的建立索引時(shí)的判斷依據(jù)。一言以蔽之，索引的建立必須慎重，對(duì)每個(gè)索引的必要性都應(yīng)該經(jīng)過(guò)仔細(xì)分析，要有建立的依據(jù)。因?yàn)樘嗟乃饕c不充分、不正確的索引對(duì)性能都毫無(wú)益處：在表上建立的每個(gè)索引都會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷，索引對(duì)于插入、刪除、更新操作也會(huì)增加處理上的開(kāi)銷。另外，過(guò)多的復(fù)合索引，在有單字段索引的情況下，一般都是沒(méi)有存在價(jià)值的；相反，還會(huì)降低數(shù)據(jù)增加刪除時(shí)的性能，特別是對(duì)頻繁更新的表來(lái)說(shuō)，負(fù)面影響更大

mysql索引建多了有什么壞處？

如果不是用來(lái)搜尋的字段加了索引,導(dǎo)致插入,更新速度變慢,因?yàn)橐滤饕?

mysql多個(gè)索引的時(shí)候，怎么去索引結(jié)構(gòu)查的

假如你有一個(gè)表，

SQL CREATE TABLE test_tab (2 id INT,

3 name VARCHAR(10),

4 age INT,

5 val VARCHAR(10)6 );你的業(yè)務(wù)，有一個(gè)查詢，是

SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一個(gè)外部輸入的數(shù)據(jù)

剛開(kāi)始，數(shù)據(jù)不多的時(shí)候，執(zhí)行效果還不錯(cuò)。

隨著數(shù)據(jù)量的增加，這個(gè)查詢，執(zhí)行起來(lái)，越來(lái)越慢了。

然后在 name 上面建立了索引

CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );

這樣，可以加快前面那個(gè)查詢的速度。

但是，某天，你執(zhí)行了下面這個(gè)SQL，發(fā)現(xiàn)速度又慢了

SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25

為啥呢？因?yàn)?age 字段上面，沒(méi)有索引

索引只在 name 上面有

換句話說(shuō)，也就是 WHERE 里面的條件，會(huì)自動(dòng)判斷，有沒(méi)有可用的索引，如果有，該不該用。

多列索引，就是一個(gè)索引，包含了2個(gè)字段。

例如：CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);那么SELECT * FROM test_tabWHEREname LIKE '張%'

AND age = 25

這樣的查詢，將能夠使用上面的索引。

多列索引，還有一個(gè)可用的情況就是，某些情況下，可能查詢，只訪問(wèn)索引就足夠了，不需要再訪問(wèn)表了。例如：SELECTAVG( avg ) AS 平均年齡FROMtest_tabWHEREname LIKE '張%'

這個(gè)時(shí)候， name 與 age 都包含在索引里面。查詢不需要去檢索表中的數(shù)據(jù)。

mysql怎么一次刪除表里多個(gè)索引

MYSQL索引信息存儲(chǔ)在INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS表里，如果要批量刪除索引（主鍵除外）則可通過(guò)其構(gòu)建批量刪除sql。下面是我刪除pafss庫(kù)中所有以j_打頭的表的索引的sql。批量刪除主鍵可以通過(guò)第二個(gè)sql，但是自增列不能通過(guò)這種方式刪除。

1、SELECT?DISTINCT?(CONCAT('drop?index?',?INDEX_NAME,?'?on?',?TABLE_NAME,?';'))

FROM?INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS?T

WHERE?T.TABLE_SCHEMA?=?'pafss'

AND?T.TABLE_NAME?LIKE?'j_%'

AND?T.INDEX_NAME??'PRIMARY'；

2、SELECT??DISTINCT(concat('alert?table?',?TABLE_NAME?,'?drop?primary?key?;')),t.*

FROM?INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS?T

WHERE?T.TABLE_SCHEMA?=?'pafss'

AND?T.TABLE_NAME?LIKE?'j_%'

AND?T.INDEX_NAME?=?'PRIMARY'

MySQL索引過(guò)多會(huì)產(chǎn)生哪些問(wèn)題

因?yàn)樘嗟乃饕c不充分、不正確的索引對(duì)性能都毫無(wú)益處：

在表上建立的每個(gè)索引都會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷，索引對(duì)于插入、刪除、更新操作也會(huì)增加處理上的開(kāi)銷。

另外，過(guò)多的復(fù)合索引，在有單字段索引的情況下，一般都是沒(méi)有存在價(jià)值的；

相反，還會(huì)降低數(shù)據(jù)增加刪除時(shí)的性能，特別是對(duì)頻繁更新的表來(lái)說(shuō)，負(fù)面影響更大

文章題目：mysql索引多怎么辦 mysql索引建太多有什么影響
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