大數(shù)據(jù)中流量限流與消峰方案是什么

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大數(shù)據(jù)中流量限流與消峰方案是什么

1、常見痛點(diǎn):

連接資源耗盡、分布式緩存容量被撐爆、數(shù)據(jù)庫吞吐量降低,最終引起系統(tǒng)雪崩。2、  應(yīng)對(duì)高并發(fā)、大流量的常規(guī)手段:
擴(kuò)容
動(dòng)靜分離
緩存
服務(wù)降級(jí)
限流

限流方案:

一、限流算法

1、令牌桶算法:主要用于限制流量的平均流入速率
2、漏桶算法:限制流出速率
3、計(jì)數(shù)器算法:實(shí)現(xiàn)搶購(gòu)限流

二、實(shí)際應(yīng)用

1、使用Google Guava(開源) 實(shí)現(xiàn)平均速率限流
2、使用Nginx實(shí)現(xiàn)接入層限流

消峰方案

一、基于時(shí)間分片的消峰方案,對(duì)峰值流量進(jìn)行分散處理

1、活動(dòng)分時(shí)段進(jìn)行實(shí)現(xiàn)消峰,eg:將數(shù)量5000分10個(gè)時(shí)段處理
2、通過答題驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)消峰,可以成功阻擋秒殺器和降低峰值流量,eg:12306奇葩驗(yàn)證碼

二、異步調(diào)用需求

1、使用MQ實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間的解耦,eg:Apache開源的ActiveMQ、阿里開源的RocketMQ、Kafka。

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