本篇文章為大家展示了Python中Series有哪些使用方法,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對(duì)能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
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1、方法說明
(1)排序
sort_values()
通過ascending參數(shù)來確定升序還是降序,True表示升序
(2)空判斷
isnull() - 判空
notnull() - 判非空
(3)缺失值處理
dropna()
刪除
(4)統(tǒng)計(jì)基本信息
describe()
2、實(shí)例
>>> data a 10 b 11 c 12 d 13 e 14 dtype: int64 >>> data.sort_values(ascending = False) #降序排序 e 14 d 13 c 12 b 11 a 10 dtype: int64 >>> data = pd.Series([100,200,np.nan,200,np.nan,400],list('abcdef')) #創(chuàng)建含有缺失值的對(duì)象 >>> data a 100.0 b 200.0 c NaN d 200.0 e NaN f 400.0 dtype: float64 >>> data.isnull() #判空 a False b False c True d False e True f False dtype: bool >>> data.notnull() #判非空 a True b True c False d True e False f True dtype: bool >>> data.dropna() #刪除缺失值 a 100.0 b 200.0 d 200.0 f 400.0 dtype: float64 >>> data.fillna(data.mean()) #設(shè)置默認(rèn)值為均值 a 100.0 b 200.0 c 225.0 d 200.0 e 225.0 f 400.0 dtype: float64 >>> data.drop_duplicates() #去重 a 100.0 b 200.0 c NaN f 400.0 dtype: float64 >>> data.value_counts() #統(tǒng)計(jì)頻率 200.0 2 100.0 1 400.0 1 dtype: int64 >>> data.describe() #對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)時(shí)自動(dòng)去掉了缺失值 count 4.000000 mean 225.000000 std 125.830574 min 100.000000 25% 175.000000 50% 200.000000 75% 250.000000 max 400.000000 dtype: float64
1、云計(jì)算,典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開發(fā),眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。3.人工智能應(yīng)用,基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python。4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目,自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財(cái)分析,量化交易,金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。
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網(wǎng)頁題目:Python中Series有哪些使用方法
新聞來源:http://muchs.cn/article30/johcso.html
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