不屬于nosql范疇,nosql包含以下幾種

memcached 和nosql 的關(guān)系,memcache屬于nosql數(shù)據(jù)庫嗎?怎么形容他們的關(guān)系呢?

非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫統(tǒng)稱NoSQL

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memcache是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫里的一種,屬于NoSQL

就像mysql屬性關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一樣

以下哪個選項屬于文檔型nosql

nosql四大分類：1、KV鍵值對。

2、文檔型數(shù)據(jù)庫。

3、列存儲數(shù)據(jù)庫。

4、圖關(guān)系數(shù)據(jù)庫。nosql是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，NoSQL（NotOnlySQL），意思是"不僅僅是SQL"，指的是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是對不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。

以下哪項不屬于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù): ( )A. NoSQL. 數(shù)據(jù)庫 B.文件系統(tǒng)？

你好，很高興回答你的問題。

該題的答案是A。

NoSql是區(qū)別與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存儲和管理技術(shù)的一個新技術(shù)。

如果有幫助到你，請點擊采納。

為什么不用NoSQL

當(dāng)為大家描述我們的整體服務(wù)架構(gòu)時，最常見的兩個問題是：

為什么采用結(jié)構(gòu)化方式將數(shù)據(jù)存儲在SQL數(shù)據(jù)庫中，而不使用NoSQL平臺？

為什么自己維護(hù)數(shù)據(jù)中心，而不將Evernote托管到云服務(wù)提供商？

這兩個問題都很有趣，我們先來探討第一個。

對特定的應(yīng)用而言，相比一個單一的SQL實例，一個現(xiàn)代的鍵值存儲引擎具備顯著的性能優(yōu)勢和可擴(kuò)展性。

CREATE TABLE notebooks ( id int UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY, guid binary(16) NOT NULL, user_id int UNSIGNED NOT NULL, name varchar(100) COLLATE utf8_bin NOT NULL, ... ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE notes ( id int UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY, guid binary(16) NOT NULL, user_id int UNSIGNED NOT NULL, notebook_id int UNSIGNED NOT NULL, title varchar(255) NOT NULL, ... FOREIGN KEY (notebook_id) REFERENCES notebooks(id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

如果你在Windows客戶端上創(chuàng)建了一個名為“Cooking”的記事本，并立即在其中粘貼了一個名為“Quick Tomato Sauce”的食譜，客戶端會立刻進(jìn)行如下同步：

調(diào)用NoteStore.createNotebook() 請求服務(wù)器創(chuàng)建記事本，并返回以創(chuàng)建記事本的GUID。

通過指定記事本的GUID，調(diào)用NoteStore.createNote()在記事本中創(chuàng)建筆記。

每次API調(diào)用都通過SQL事物予以實現(xiàn)，可以讓客戶端完全信任服務(wù)器的任何提示。ACID兼容的數(shù)據(jù)庫可以做到這些：

原子性（Atomicity）：如果API調(diào)用成功，那么所有的改動都會保存；如果API調(diào)用失敗，所有的改動都不會提交。

一致性（Consistency）： 在API調(diào)用完成后，所有的賬戶都可用，并能保證內(nèi)部狀態(tài)的一致性。每篇筆記都與記事本相關(guān)聯(lián)，以避免出現(xiàn)孤立項。數(shù)據(jù)庫不允許刪除關(guān)聯(lián)有記事的記事本，這得感謝FOREIGN KEY約束。

持久性（Durability）：當(dāng)服務(wù)器發(fā)送記事本已創(chuàng)建完畢的回執(zhí)后，客戶端會認(rèn)為它的存在具有持久性，以便進(jìn)行后續(xù)的操作。變更的持久性，可以讓客戶端知道在任何時刻對服務(wù)狀態(tài)的影響都能保持一致性。

對我們的同步協(xié)議而言，持久性最為重要。如果客戶端不能確定服務(wù)器端的變更具有持久性，那么協(xié)議將會變得復(fù)雜而低效。

“大數(shù)據(jù)”問題

得益于事務(wù)處理的數(shù)據(jù)庫的ACID屬性，同樣使得數(shù)據(jù)集非常難以擴(kuò)展，以超出單臺服務(wù)器的范圍。數(shù)據(jù)庫集群和多主復(fù)制技術(shù)并不理想，鍵值存儲為實現(xiàn)可擴(kuò)展性提供了一條捷徑。

所幸，Evernote暫時不需要考慮這個問題。即便是我們有近10億的筆記，和近20億的資源文件，這也并不能稱得上是一個大數(shù)據(jù)集。通過按用戶分區(qū)，它被劃分成了2千萬個獨立的數(shù)據(jù)集。

我們尚未遇到所謂“大數(shù)據(jù)”引發(fā)的問題，倒是遇到了許多“中數(shù)據(jù)”的存儲問題，這就是通過規(guī)整分區(qū)形成的分片存儲架構(gòu)。

也許以后……

我們對新的存儲系統(tǒng)非常感興趣，非常樂意應(yīng)用在哪些對ACID要求不強，但確實需要橫向擴(kuò)展的新項目中。例如，我們的報告分析系統(tǒng)已經(jīng)逐漸超出了MySQL平臺的承受力，需要被更快、更先進(jìn)的系統(tǒng)所取代。

我們現(xiàn)在對以Evernote用戶元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的MySQL分片存儲頗為滿意，盡管這不會引起那些IT弄潮兒的興趣。

對于大數(shù)據(jù)中的NoSQL,以下不屬于NoSQL的數(shù)據(jù)庫是哪個

答案：A

1.文檔型數(shù)據(jù)庫

作為最受歡迎的NoSQL產(chǎn)品，文檔型數(shù)據(jù)庫MongoDB當(dāng)仁不讓地占據(jù)了第一的位置，同時它也是所有NoSQL數(shù)據(jù)庫中排名最靠前的產(chǎn)品(總排行榜第七名)。Apache基金會的CouchDB排在第二，基于.Net的數(shù)據(jù)庫RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。

2.鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫

鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫是NoSQL領(lǐng)域中應(yīng)用范圍最廣的，也是涉及產(chǎn)品最多的一種模型。從最簡單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式數(shù)據(jù)庫Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。

在鍵值數(shù)據(jù)庫流行度排行中，Redis不出意外地排名第一，它是一款由Vmware支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，總體排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在緩存系統(tǒng)中應(yīng)用十分廣泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫。值得注意的是，Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫上榜不久，得分已經(jīng)翻番，上升勢頭非常迅猛。

3.　列式存儲

列式存儲被視為NoSQL數(shù)據(jù)庫中非常重要的一種模式，其中Cassandra流行度最高，它已經(jīng)由Facebook轉(zhuǎn)交給到Apache進(jìn)行管理，同時Cassandra在全體數(shù)據(jù)庫排名中排在第十位，緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫?；贖adoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未正式公開。

本文題目：不屬于nosql范疇,nosql包含以下幾種
文章分享：http://muchs.cn/article30/phjopo.html

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