分享Python練手小項目

本篇內(nèi)容介紹了“分享Python練手小項目”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

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1. Kaggle 實戰(zhàn)之波士頓房價預測

友情提示：初學者需要先學習關(guān)于數(shù)據(jù)清理的基本知識，再來接觸本項目喔。這個項目將使用Dean de  cock在kaggle上發(fā)布的波士頓住房數(shù)據(jù)來完成回歸預測。

2. Python 語言程序設(shè)計實驗

本項目對于沒有編程經(jīng)驗的學生十分友好，也適合那些有其他編程語言基礎(chǔ)的同學。它不僅介紹了Python3的基本知識，還介紹了pep8、virtualenv、測試、項目結(jié)構(gòu)和flask。

3. 用邏輯回歸實現(xiàn)分類

這個項目來自Python-Bayesian分析異步社區(qū)。主要說明了邏輯回歸的基本概念，然后由線性回歸擴展到邏輯回歸的反向鏈接函數(shù)的概念，利用邏輯回歸對虹膜問題進行分類。

4. NumPy 百題大沖關(guān)

Numpy是Python語言的擴展庫。它支持浩大的高維數(shù)組和矩陣運算，也為數(shù)組運算提供了大量的數(shù)學函數(shù)。在刷題中可以一邊學習如何使用numpy，一邊鞏固numpy的各個知識點，溫故知新。

5. Seaborn 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)入門

Seaborn 是基于 Python 且非常受歡迎的圖形可視化庫，可以實現(xiàn) Python 環(huán)境下的絕大部分探索性分析的任務(wù)，在 Matplotlib  的基礎(chǔ)上運行，使得作圖更加方便快捷。即便是沒有什么基礎(chǔ)的人，也能通過極簡的代碼，做出具有分析價值而又十分美觀的圖形，非常適合數(shù)據(jù)可視化的研究。

6. 爬取豆瓣排行榜電影數(shù)據(jù)

這個項目想法來自于大三某課程設(shè)計，平常喜歡看電影，常常需要搜索，但是不知道有哪些評分高的電影。為了方便使用就重新改寫了原來的項目。這也是對爬蟲技術(shù)、可視化技術(shù)的一種實踐。主要是用排行榜和影片關(guān)鍵詞兩種方式爬取電影數(shù)據(jù)。

7. 一鍵生成微信個人專屬數(shù)據(jù)報告

每個人應該都想過生成一份屬于你的微信個人數(shù)據(jù)報告，畢竟微信是生活中不可或缺的一份子。我們可以基于python對微信好友進行全方位數(shù)據(jù)分析，只要你想的到的都有。

主要可以統(tǒng)計出你的陌生人、星標好友、不讓他看我的朋友圈的好友、不看他的朋友圈的好友數(shù)據(jù)。以及所有好友在全國的分布，對好友數(shù)最多的省份進行進一步分析。猜出你最親密的好友，找出與你所在共同群聊數(shù)最多的好友，對你的好友個性簽名進行分析生成關(guān)鍵詞云圖。目前網(wǎng)上也有很多這類東西，不過本程序的運行十分簡單，只需掃碼登錄一步操作。

如何運行：

# 跳轉(zhuǎn)到當前目錄  cd 目錄名  # 先卸載依賴庫  pip uninstall -y -r requirement.txt  # 再重新安裝依賴庫  pip install -r requirement.txt  # 開始運行  python generate_wx_data.py  如何打包成二進制可執(zhí)行文件  # 安裝pyinstaller  pip install pyinstaller  # 跳轉(zhuǎn)到當前目錄  cd 目錄名  # 先卸載依賴庫  pip uninstall -y -r requirement.txt  # 再重新安裝依賴庫  pip install -r requirement.txt  # 更新 setuptools  pip install --upgrade setuptools   # 開始打包  pyinstaller generate_wx_data.py

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