詳解如何在pyqt中通過OpenCV實(shí)現(xiàn)對(duì)窗口的透視變換-創(chuàng)新互聯(lián)

窗口的透視變換效果

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   當(dāng)我們點(diǎn)擊Win10的UWP應(yīng)用中的小部件時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)小部件會(huì)朝著鼠標(biāo)點(diǎn)擊位置凹陷下去，而且不同的點(diǎn)擊位置對(duì)應(yīng)著不同的凹陷情況，看起來(lái)就好像小部件在屏幕上不只有x軸和y軸，甚至還有一個(gè)z軸。要做到這一點(diǎn)，其實(shí)只要對(duì)窗口進(jìn)行透視變換即可。下面是對(duì)Qt的窗口和按鈕進(jìn)行透視變換的效果：

具體代碼

   1.下面先定義一個(gè)類，它的作用是將傳入的 QPixmap 轉(zhuǎn)換為numpy 數(shù)組，然后用 opencv 的 warpPerspective 對(duì)數(shù)組進(jìn)行透視變換，最后再將 numpy 數(shù)組轉(zhuǎn)為 QPixmap 并返回；

# coding:utf-8

import cv2 as cv
import numpy
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap


class PixmapPerspectiveTransform:
 """ 透視變換基類 """

 def __init__(self, pixmap=None):
  """ 實(shí)例化透視變換對(duì)象\n
  Parameter
  ---------
  src : numpy數(shù)組 """
  self.pixmap = pixmap

 def setPixmap(self, pixmap: QPixmap):
  """ 設(shè)置被變換的QPixmap """
  self.pixmap = QPixmap
  self.src=self.transQPixmapToNdarray(pixmap)
  self.height, self.width = self.src.shape[:2]
  # 變換前后的邊角坐標(biāo)
  self.srcPoints = numpy.float32(
   [[0, 0], [self.width - 1, 0], [0, self.height - 1],
    [self.width - 1, self.height - 1]])

 def setDstPoints(self, leftTop: list, rightTop, leftBottom, rightBottom):
  """ 設(shè)置變換后的邊角坐標(biāo) """
  self.dstPoints = numpy.float32(
   [leftTop, rightTop, leftBottom, rightBottom])

 def getPerspectiveTransform(self, imWidth, imHeight, borderMode=cv.BORDER_CONSTANT, borderValue=[255, 255, 255, 0]) -> QPixmap:
  """ 透視變換圖像，返回QPixmap\n
  Parameters
  ----------
  imWidth : 變換后的圖像寬度\n
  imHeight : 變換后的圖像高度\n
  borderMode : 邊框插值方式\n
  borderValue : 邊框顏色
  """
  # 如果是jpg需要加上一個(gè)透明通道
  if self.src.shape[-1] == 3:
   self.src = cv.cvtColor(self.src, cv.COLOR_BGR2BGRA)
  # 透視變換矩陣
  perspectiveMatrix = cv.getPerspectiveTransform(
   self.srcPoints, self.dstPoints)
  # 執(zhí)行變換
  self.dst = cv.warpPerspective(self.src, perspectiveMatrix, (
   imWidth, imHeight), borderMode=borderMode, borderValue=borderValue)
  # 將ndarray轉(zhuǎn)換為QPixmap
  return self.transNdarrayToQPixmap(self.dst)

 def transQPixmapToNdarray(self, pixmap: QPixmap):
  """ 將QPixmap轉(zhuǎn)換為numpy數(shù)組 """
  width, height = pixmap.width(), pixmap.height()
  channels_count = 4
  image = pixmap.toImage() # type:QImage
  s = image.bits().asstring(height * width * channels_count)
  # 得到BGRA格式數(shù)組
  array = numpy.fromstring(s, numpy.uint8).reshape(
   (height, width, channels_count))
  return array

 def transNdarrayToQPixmap(self, array):
  """ 將numpy數(shù)組轉(zhuǎn)換為QPixmap """
  height, width, bytesPerComponent = array.shape
  bytesPerLine = 4 * width
  # 默認(rèn)數(shù)組維度為 m*n*4
  dst = cv.cvtColor(array, cv.COLOR_BGRA2RGBA)
  pix = QPixmap.fromImage(
   QImage(dst.data, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_RGBA8888))
  return pix

標(biāo)題名稱：詳解如何在pyqt中通過OpenCV實(shí)現(xiàn)對(duì)窗口的透視變換-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題網(wǎng)址：http://muchs.cn/article32/dcjopc.html

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