Session怎么在TensorFlow中使用-創(chuàng)新互聯(lián)

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創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家集網(wǎng)站建設(shè),木蘭企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),木蘭品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,木蘭網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,木蘭網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力??沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿,時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我,堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

TensorFlow Session

在TensorFlow中是通過session進(jìn)行交互的,使用session有兩種方法。下面通過一個(gè)簡(jiǎn)單的例子(兩個(gè)矩陣相乘)說一下

{[3,1] 與{[5,2] 相乘

[1,2]} [2,4]}

代碼

#encoding=utf-8
import tensorflow as tf

matrix1 = tf.constant([[3,1],[1,2]])
matrix2 = tf.constant([[5,2],[2,4]])

product = tf.matmul(matrix1,matrix2) #矩陣乘法

#session method 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

#session method 2
with tf.Session() as sess2:
 result2 = sess2.run(product)
 print(result2)

結(jié)果

Session怎么在TensorFlow中使用

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