用什么庫寫Python命令行程序(示例代碼詳解)-創(chuàng)新互聯(lián)

一、前言

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在近半年的 Python 命令行旅程中，我們依次學(xué)習(xí)了 argparse 、 docopt 、 click 和 fire 庫的特點和用法，逐步了解到 Python 命令行庫的設(shè)計哲學(xué)與演變。本文作為本次旅程的終點，希望從一個更高的視角對這些庫進行橫向?qū)Ρ龋偨Y(jié)它們的異同點和使用場景，以期在應(yīng)對不同場景時能夠分析利弊，選擇合適的庫為己所用。

本系列文章默認使用 Python 3 作為解釋器進行講解。若你仍在使用 Python 2，請注意兩者之間語法和庫的使用差異哦~

二、設(shè)計理念

在討論各個庫的設(shè)計理念之前，我們先設(shè)計一個計算器程序，其實這個例子在 argparse 庫的第一篇講解中出現(xiàn)過，也就是：

命令行程序接受一個位置參數(shù)，它能出現(xiàn)多次，且是數(shù)字
默認情況下，命令行程序會求出給定的一串?dāng)?shù)字的大值
如果指定了選項參數(shù) --sum ，那么就會將求出給定的一串?dāng)?shù)字的和

希望從各個庫實現(xiàn)該例子的代碼中能進一步體會它們的設(shè)計理念。

2.1、argparse

argparse 的設(shè)計理念就是提供給你最細粒度的控制，你需要詳細地告訴它參數(shù)是選項參數(shù)還是位置參數(shù)、參數(shù)值的類型是什么、該參數(shù)的處理動作是怎樣的?？傊拖袷且粋€沒有智能分析能力的初代機器人，你需要告訴它明確的信息，它才會根據(jù)給定的信息去幫助你做事情。

以下示例為 argparse 實現(xiàn)的計算器程序：

import argparse
# 1. 設(shè)置解析器
parser = argparse.ArgumentParser(description='Calculator Program.')
# 2. 定義參數(shù)
# 添加位置參數(shù) nums，在幫助信息中顯示為 num
# 其類型為 int，且支持輸入多個，且至少需要提供一個
parser.add_argument('nums', metavar='num', type=int, nargs='+',
   help='a num for the accumulator')
# 添加選項參數(shù) --sum，該參數(shù)被 parser 解析后所對應(yīng)的屬性名為 accumulate
# 若不提供 --sum，默認值為 max 函數(shù)，否則為 sum 函數(shù)
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
   const=sum, default=max,
   help='sum the nums (default: find the max)')
# 3. 解析參數(shù)
args = parser.parse_args(['--sum', '1', '2', '3'])
print(args) # 結(jié)果：Namespace(accumulate=<built-in function sum>, nums=[1, 2, 3])
# 4. 業(yè)務(wù)邏輯
result = args.accumulate(args.nums)
print(result) # 基于上文的 ['--sum', '1', '2', '3'] 參數(shù)，accumulate 為 sum 函數(shù)，其結(jié)果為 6

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