python怎么用TensorFlow做圖像識別-創(chuàng)新互聯(lián)

小編這次要給大家分享的是python怎么用TensorFlow做圖像識別，文章內(nèi)容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)建站專注為客戶提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)，包含不限于做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作、山丹網(wǎng)絡(luò)推廣、成都小程序開發(fā)、山丹網(wǎng)絡(luò)營銷、山丹企業(yè)策劃、山丹品牌公關(guān)、搜索引擎seo、人物專訪、企業(yè)宣傳片、企業(yè)代運(yùn)營等，從售前售中售后，我們都將竭誠為您服務(wù)，您的肯定，是我們大的嘉獎；創(chuàng)新互聯(lián)建站為所有大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者提供山丹建站搭建服務(wù)，24小時服務(wù)熱線：13518219792，官方網(wǎng)址：muchs.cn

一、TensorFlow簡介

TensorFlow是由谷歌開發(fā)的一套機(jī)器學(xué)習(xí)的工具，使用方法很簡單，只需要輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù)位置，設(shè)定參數(shù)和優(yōu)化方法等，TensorFlow就可以將優(yōu)化結(jié)果顯示出來，節(jié)省了很大量的編程時間，TensorFlow的功能很多很強(qiáng)大，這邊挑選了一個比較簡單實(shí)現(xiàn)的方法，就是利用TensorFlow的邏輯回歸算法對數(shù)據(jù)庫中的手寫數(shù)字做識別，讓機(jī)器找出規(guī)律，然后再導(dǎo)入新的數(shù)字讓機(jī)器識別。

二、流程介紹

上圖是TensorFlow的流程，可以看到一開始要先將參數(shù)初始化，然后導(dǎo)入訓(xùn)練數(shù)據(jù)，計(jì)算偏差，然后修正參數(shù)，再導(dǎo)入新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，不斷重復(fù)，當(dāng)數(shù)據(jù)量越大，理論上參數(shù)就會越準(zhǔn)確，不過也要注意不可訓(xùn)練過度。

三、導(dǎo)入數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)可進(jìn)入MNIST數(shù)據(jù)庫 (Mixed National Institute of Standards and Technology database)，這是一個開放的數(shù)據(jù)庫，里面有許多免費(fèi)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以提供下載，這次我們要下載的是手寫的阿拉伯?dāng)?shù)字，為什么要阿拉伯?dāng)?shù)字呢？1、因?yàn)榻Y(jié)果少，只有十個，比較好訓(xùn)練 2、圖片的容量小，不占空間，下面是部分的訓(xùn)練數(shù)據(jù)案例

TensorFlow可以直接下載MNIST上的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并將它導(dǎo)入使用，下面為導(dǎo)入數(shù)據(jù)的代碼

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
MNIST = input_data.read_data_sets("/data/mnist", one_hot=True)

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

分享名稱：python怎么用TensorFlow做圖像識別-創(chuàng)新互聯(lián)
URL分享：http://muchs.cn/article32/deicpc.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供微信小程序、網(wǎng)站策劃、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、App開發(fā)、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)公司、關(guān)鍵詞優(yōu)化

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)