包含mysql不同值怎么快的詞條

有20萬(wàn)條數(shù)據(jù),使用mysql數(shù)據(jù)庫(kù),insert與update哪個(gè)速度快;

只有insert才能插入吧，update是更新用的，沒(méi)法比較~插入一般都很快。update看where條件了，使用了索引也很快。

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不考慮主鍵變動(dòng)，索引變動(dòng)，觸發(fā)器聯(lián)動(dòng)的情況下，update比Insertx效率高。

可靠性：delete＋insert比update復(fù)雜多步驟，出錯(cuò)的幾率更多。數(shù)據(jù)量：delete＋insert要?jiǎng)h數(shù)據(jù)，又要完整插入數(shù)據(jù)，update只需更新小量數(shù)據(jù)。不過(guò)某個(gè)特定環(huán)境下，還是要用delete+inster代替update。

在技術(shù)上，InnoDB 是一套放在 MySQL 后臺(tái)的完整數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，InnoDB 在主內(nèi)存中建立其專用的緩沖池用于高速緩沖數(shù)據(jù)和索引。

建緩沖區(qū)。比如其他類型的高速緩存（redis等）作為中間緩沖層。數(shù)據(jù)的查詢，更改首先在這個(gè)層處理，處理完再更新到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。注意額外增加鎖，或者緩存機(jī)制防止緩存擊穿，雪崩導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。

mysql查詢兩個(gè)字段值,怎么做才能最高效呢?具體如下說(shuō)明

1、查詢兩張表數(shù)據(jù)不一致的記錄，可以用求差集（非交集）的辦法來(lái)解決。SQL語(yǔ)言求差集的辦法相對(duì)于求交集的辦法要少很多，一般可用not exists（非存在子句）或 左（右）連接后所產(chǎn)生空字段值來(lái)篩選兩表的差集。

2、SELECT COUNT(*)，表class，表fg FROM 表1，表2 WHERE 表name=表fn GROUP BY 2，3 執(zhí)行吧，肯定是你的結(jié)果，語(yǔ)句還有許多寫(xiě)法，理論上速度都是一樣的，提高速度的關(guān)鍵方法是索引。

3、選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

4、例子：SELECT SUM(uid) FROM user得到查詢結(jié)果：代碼如下：10統(tǒng)計(jì)最大數(shù)據(jù)SELECT MAX() FROM 語(yǔ)法用于從數(shù)據(jù)表中統(tǒng)計(jì)某個(gè)字段最大數(shù)據(jù)。

mysql一條sql怎么統(tǒng)計(jì)某個(gè)字段不同值的個(gè)數(shù)?

1、以時(shí)間為跨度統(tǒng)計(jì)不同的值，在該時(shí)間出現(xiàn)的次數(shù)。

2、首先，打開(kāi)sql查詢器，連接上相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)表，例如stu2表。

3、首先需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表，用于演示如何篩選出表中指定字段值重復(fù)的記錄數(shù)量。往臨時(shí)表中插入幾行測(cè)試數(shù)據(jù)，其中部分字段的Col2欄位值插入相同值，用于統(tǒng)計(jì)篩選相同Col2的行數(shù)。查詢臨時(shí)表中的測(cè)試數(shù)據(jù)。

4、IN關(guān)鍵字可以判斷某個(gè)字段的值是否在指定的集合中。如果字段的值在集合中，則滿足查詢條件，該紀(jì)錄將被查詢出來(lái)。如果不在集合中，則不滿足查詢條件。

如何提高上百萬(wàn)級(jí)記錄MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢速度

1、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。 對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì) 逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

4、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒(méi)有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

5、對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)大的表，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)查詢時(shí)通常會(huì)比較慢的，并且還要考慮查詢是否會(huì)對(duì)在線應(yīng)用產(chǎn)生影響，通常這種情況下我們使用中間表可以提高查詢統(tǒng)計(jì)速度，下面我們來(lái)統(tǒng)計(jì)counttable來(lái)統(tǒng)計(jì)客戶每天消費(fèi)的記錄，如下。

mysql查詢兩個(gè)字段值,怎么做才能最高效

1、查詢兩張表的不同字段，一般通過(guò)連接(JOIN)來(lái)實(shí)現(xiàn)，需要兩張表有能夠相互關(guān)聯(lián)的字段。如果沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)字段，直接查兩個(gè)字段的話，就會(huì)出現(xiàn)笛卡爾積（結(jié)果為T(mén)1和T2字段的集合，結(jié)果條數(shù)為T(mén)1*T2）。

2、如果是兩張表中查詢的不同字段值有聯(lián)系，可以采用內(nèi)連接或者子查詢的方法，先通過(guò)相同量把表聯(lián)系起來(lái)，再用條件語(yǔ)句進(jìn)行查詢。

3、對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

如何使用索引提高查詢速度_MySQL

而優(yōu)化數(shù)據(jù)的重要一步就是索引的建立，對(duì)于mysql中出現(xiàn)的慢查詢，我們可以通過(guò)使用索引來(lái)提升查詢速度。索引用于快速找出在某個(gè)列中有一特定值的行。

在這種情況下就需要用到索引。在表中我們可以通過(guò)“number”字段來(lái)創(chuàng)建一個(gè)索引。索引將創(chuàng)建一個(gè)由MySQL服務(wù)保存的內(nèi)部寄存器。

對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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