關(guān)于mysql查詢?cè)趺磧?yōu)化的信息

mysql中大數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢優(yōu)化注意什么

應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。 對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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并不是所有索引對(duì)查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。

當(dāng)然了，也可以使用in的方式來進(jìn)行查詢，這種方式經(jīng)常用在多表關(guān)聯(lián)的情況下，使用其他表查詢的id集合來進(jìn)行查詢：但是使用這種in查詢方式的時(shí)候要注意的是，某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。

選取最適用的字段屬性MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

對(duì)于UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止獨(dú)占鎖。1 在重新啟動(dòng)的MySQL，記得來溫暖你的數(shù)據(jù)庫，以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快。

如何優(yōu)化Mysql數(shù)據(jù)庫

從外在條件來說，優(yōu)化mysql涉及優(yōu)化硬件、優(yōu)化磁盤、優(yōu)化操作系統(tǒng)、選擇應(yīng)用編程接口等。優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫表(2G)，你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu)，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。

對(duì)于一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)沒有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX創(chuàng)建索引，將是非?？斓摹５绻麑?shù)據(jù)裝載到一個(gè)已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中，執(zhí)行過程將會(huì)非常慢。

設(shè)置緩存1like效率較低，盡量采用不同的sql查詢1 在where后面的字段中盡量不要采用運(yùn)算和使用mysql中的函數(shù)，例如LOWER()等。

Mysql數(shù)據(jù)庫作為優(yōu)秀的開源數(shù)據(jù)庫版本，支持大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對(duì)于查詢占主要的應(yīng)用來說，索引顯得尤為重要。很多時(shí)候性能問題很簡(jiǎn)單的就是因?yàn)槲覀兺颂砑铀饕斐傻?，或者說沒有添加更為有效的索引導(dǎo)致。

學(xué)習(xí)MySQL如何優(yōu)化查詢速度

以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優(yōu)化方法： 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

如何進(jìn)行mysql的優(yōu)化_MySQL1，這個(gè)比較簡(jiǎn)單：在phpmyadmin中有提供先設(shè)計(jì)表的時(shí)候考慮選擇什么樣的存儲(chǔ)引擎，myisam不支持事務(wù)，但查詢速度快，不過現(xiàn)在一般采用的都是InnoDB，能符合95%的項(xiàng)目需求。

盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì) 逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

網(wǎng)頁標(biāo)題：關(guān)于mysql查詢?cè)趺磧?yōu)化的信息
文章起源：http://muchs.cn/article32/dgsdjpc.html

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