統(tǒng)計計數(shù)函數(shù)python 統(tǒng)計計數(shù)函數(shù)

python 統(tǒng)計 函數(shù)運行 次數(shù)。

import time

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def time_me(fn):

def _wrapper(*args, **kwargs):

start = time.clock()

fn(*args, **kwargs)

print "%s cost %s second"%(fn.__name__, time.clock() - start)

return _wrapper

#這個裝飾器可以在方便地統(tǒng)計函數(shù)運行的耗時。

#用來分析腳本的性能是最好不過了。

#這樣用：

@time_me

def test(x, y):

time.sleep(0.1)

@time_me

def test2(x):

time.sleep(0.2)

test(1, 2)

test2(2)

#輸出：

#test cost 0.1001529524 second

#test2 cost 0.199968431742 second

Python：

Python（英語發(fā)音：/?pa?θ?n/）, 是一種面向?qū)ο蟆⒔忉屝陀嬎銠C程序設計語言，由Guido van Rossum于1989年發(fā)明，第一個公開發(fā)行版發(fā)行于1991年。

Python是純粹的自由軟件， 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協(xié)議[1] 。

Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。

Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然后對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而后封裝為Python可以調(diào)用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現(xiàn)。

python中的count函數(shù)問題？

統(tǒng)計一個列表中每一個元素的個數(shù)在Python里有兩種實現(xiàn)方式，

第一種是新建一個dict，鍵是列表中的元素，值是統(tǒng)計的個數(shù)，然后遍歷list。

items?=?["cc","cc","ct","ct","ac"]

count?=?{}

for?item?in?items:

count[item]?=?count.get(item,?0)?+?1

print(count)

#{'ac':?1,?'ct':?2,?'cc':?2}

之中用到了一個小技巧，當dict中不還沒有統(tǒng)計過一個元素時，直接索引count[item]會報錯，而使用get方法count.get(item, 0)能夠設置索引不存在的鍵時返回0。

第二種是使用Python內(nèi)置的函數(shù)。統(tǒng)計元素的個數(shù)是一種非常常見的操作，Python的collection包里已經(jīng)有一個Counter的類，大致實現(xiàn)了上面的功能。

from?collections?import?Counter

items?=?["cc","cc","ct","ct","ac"]

count?=?Counter(items)

print(count)

#Counter({'ct':?2,?'cc':?2,?'ac':?1})

python count的函數(shù)用法是什么？

以下代碼的功能是 統(tǒng)計列表中重復項的出現(xiàn)次數(shù)

這里面就用到了 count() 函數(shù)

mylist = ['apple', 'banana', 'grape', 'banana', 'apple', 'grape', 'grape']

myset = set(mylist)

for item in myset:

print("the %s has been found %d times" % (item, mylist.count(item)))

函數(shù)COUNT在計數(shù)時，將把數(shù)值型的數(shù)字計算進去；但是錯誤值、空值、邏輯值、日期、文字則被忽略。

如果參數(shù)是一個數(shù)組或引用，那么只統(tǒng)計數(shù)組或引用中的數(shù)字；數(shù)組中或引用的空單元格、邏輯值、文字或錯誤值都將忽略。如果要統(tǒng)計邏輯值、文字或錯誤值，請使用函數(shù)COUNTA（COUNTIF按EXCEL的說明也行，但常出毛?。?/p>

排序過程

假設輸入的線性表L的長度為n，L=L1,L2,..,Ln；線性表的元素屬于有限偏序集S，|S|=k且k=O(n)，S={S1,S2,..Sk}；則計數(shù)排序可以描述如下：

1、掃描整個集合S，對每一個Si∈S，找到在線性表L中小于等于Si的元素的個數(shù)T(Si)；

2、掃描整個線性表L，對L中的每一個元素Li，將Li放在輸出線性表的第T(Li)個位置上，并將T(Li)減1。

以上內(nèi)容參考：百度百科-計數(shù)排序

Python pandas數(shù)據(jù)計數(shù)函數(shù)value_counts

value_counts是一種查看表格某列中有多少個不同值的快捷方法，并計算每個不同值有在該列中個數(shù)，類似Excel里面的count函數(shù)

其是pandas下面的頂層函數(shù)，也可以作用在Series、DataFrame下

常規(guī)用法：

pandas 的 value_counts() 函數(shù)可以對Series里面的每個值進行計數(shù) 并且 排序，默認是降序

可以看出，既可以對分類變量統(tǒng)計，也可以對連續(xù)數(shù)值變量統(tǒng)計

如果是要對結(jié)果升序排列，可以添加 ascending=True 來改變

如果不想看統(tǒng)計的個數(shù)，而是想看占比，那么可以設置 normalize=True 即可，結(jié)果是小數(shù)形式

可以通過apply，對每一列變量進行統(tǒng)計

以上是自己實踐中遇到的一些點，分享出來供大家參考學習，歡迎關注DataShare公眾號

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網(wǎng)站路徑：http://muchs.cn/article32/docoesc.html

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