關(guān)于python函數(shù)釋放內(nèi)存的信息

如何釋放Python占用的內(nèi)存

1.充分利用內(nèi)存

站在用戶的角度思考問題，與客戶深入溝通，找到武安網(wǎng)站設(shè)計(jì)與武安網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品，建站類型包括：成都網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、主機(jī)域名、網(wǎng)絡(luò)空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋武安地區(qū)。

任何一種圖像處理軟件對內(nèi)存的要求都很高，Photoshop也一樣。如果你在使用Photoshop時(shí)，沒有使用其它的一些大軟件，這時(shí)你就可以將Photoshop占用內(nèi)存資源的比例提高。方法是：進(jìn)行Photoshop，選擇菜單下File\Preference\Memory Image Cache命令，將Used by Photoshop的比例提高到80%~90%即可。

2.指定虛擬內(nèi)存

在處理Photoshop時(shí)，內(nèi)存被用完是很正常的，到時(shí)會(huì)大大影響Photoshop處理圖像的時(shí)間，哪將怎么解決呢？方法是：你可以用硬盤來作為內(nèi)存來使用，也就是常說的虛擬內(nèi)存。請選擇菜單下“File\Preference\Plug-Ins Scratch Disks”命令。在這里的Scratch Disks下，你可以在硬盤上指定四個(gè)驅(qū)動(dòng)器來作為虛擬內(nèi)存，軟件默認(rèn)的虛擬內(nèi)存是在Windows\temp之下。當(dāng)?shù)谝粋€(gè)虛擬內(nèi)存被使用光之后，Photoshop會(huì)自動(dòng)去使用第二個(gè)Scratch Dsik，這樣就提高了執(zhí)行速度。

3.釋放內(nèi)存與硬盤空間

在進(jìn)行圖像處理時(shí)，你所進(jìn)行的所有操作將會(huì)記錄在Photoshop的History（歷史記錄）工作板中。這些操作包括：復(fù)制到Clipboard（粘貼板）、Undo（恢復(fù)）、Pattern（填充物）、Histories（記錄）等幾種，選擇菜單下“Edit\Purge”命令。

進(jìn)行這些操作之后，Photoshop會(huì)將這些圖像和數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存里，使用該命令后，即將這些被占用的內(nèi)存空間釋放出來（RAM：Oh! Freeden）這樣就讓Photoshop有更多的Resource（資源）可用，自然就提高了效率。但注意，如果這些操作占用的內(nèi)存比較少時(shí)，就沒有必要使用啦！

除此之外，在處理大型圖片時(shí)，Photoshop會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生一些臨時(shí)文件，一般都很大，如果你處理的是一個(gè)20MB大小的宣傳畫時(shí)，那么臨時(shí)文件可能就是100~150MB。請?jiān)赪indows\temp或在你設(shè)定虛擬內(nèi)存的驅(qū)動(dòng)器里，將產(chǎn)生的Photoshop臨時(shí)文件*.tmp刪除掉。

python寫入access數(shù)據(jù)庫釋放內(nèi)存

.前提創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表格式

[[email protected] ~]# mysql -uroot -pcentos

mysql create database memory;

mysql use memory;

mysql create table memory (memory int,time varchar(50));

2.編寫每睡眠一秒就將系統(tǒng)use_mem內(nèi)存寫入數(shù)據(jù)庫

#!/usr/bin/env python

#-*- coding: UTF-8 -*-

import time #導(dǎo)入時(shí)間模塊

import MySQLdb as mysql #導(dǎo)入MySQLdb模塊

db=mysql.connect(user='root',passwd='centos',db='memory',host='localhost') #連接數(shù)據(jù)庫

cursor=db.cursor() #創(chuàng)建游標(biāo)對象

def getMem():

f = open('/proc/meminfo')

total = int(f.readline().split()[1])

free = int(f.readline().split()[1])

buffer = int(f.readline().split()[1])

cache = int(f.readline().split()[1])

mem_used = total - free - buffer - cache

cur_time =time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time()))

sql = 'insert into memory (memory, time) value (%s,%s)'%(mem_used,cur_time)

cursor.execute(sql) #執(zhí)行sql語句

print 'ok'

while True:

getMem()

time.sleep(1) # sleep 1 second

3.執(zhí)行腳本，查看數(shù)據(jù)庫

Python 的內(nèi)存管理機(jī)制

Python采用自動(dòng)內(nèi)存管理，即Python會(huì)自動(dòng)進(jìn)行垃圾回收，不需要像C、C++語言一樣需要程序員手動(dòng)釋放內(nèi)存，手動(dòng)釋放可以做到實(shí)時(shí)性，但是存在內(nèi)存泄露、空指針等風(fēng)險(xiǎn)。

Python自動(dòng)垃圾回收也有自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)：

缺點(diǎn)：

Python的垃圾回收機(jī)制采用 以引用計(jì)數(shù)法為主，分代回收為輔 的策略。

先聊引用計(jì)數(shù)法，Python中每個(gè)對象都有一個(gè)核心的結(jié)構(gòu)體，如下

一個(gè)對象被創(chuàng)建時(shí)，引用計(jì)數(shù)值為1，當(dāng)一個(gè)變量引用一個(gè)對象時(shí)，該對象的引用計(jì)數(shù)ob_refcnt就加一，當(dāng)一個(gè)變量不再引用一個(gè)對象時(shí)，該對象的引用計(jì)數(shù)ob_refcnt就減一，Python判斷是否回收一個(gè)對象，會(huì)將該對象的引用計(jì)數(shù)值ob_refcnt減一判斷結(jié)果是否等于0，如果等于0就回收，如果不等于0就不回收，如下：

一個(gè)對象在以下三種情況下引用計(jì)數(shù)會(huì)增加：

一個(gè)對象在以下三種情況引用計(jì)數(shù)會(huì)減少：

驗(yàn)證案例：

運(yùn)行結(jié)果：

事實(shí)上，關(guān)于垃圾回收的測試，最好在終端環(huán)境下測試，比如整數(shù)257，它在PyCharm中用下面的測試代碼打印出來的結(jié)果是4，而如果在終端環(huán)境下打印出來的結(jié)果是2。這是因?yàn)榻K端代表的是原始的Python環(huán)境，而PyCharm等IDE做了一些特殊處理，在Python原始環(huán)境中，整數(shù)緩存的范圍是在 [-5, 256] 的雙閉合區(qū)間內(nèi)，而PyCharm做了特殊處理之后，PyCharm整數(shù)緩存的范圍變成了 [-5, 無窮大]，但我們必須以終端的測試結(jié)果為主，因?yàn)樗淼氖窃嫉腜ython環(huán)境，并且代碼最終也都是要發(fā)布到終端運(yùn)行的。

好，那么回到終端，我們來看兩種特殊情況

前面學(xué)習(xí)過了，整數(shù)緩存的范圍是在 [-5, 256] 之間，這些整數(shù)對象在程序加載完全就已經(jīng)駐留在內(nèi)存之中，并且直到程序結(jié)束退出才會(huì)釋放占有的內(nèi)存，測試案例如下：

如果字符串的內(nèi)容只由字母、數(shù)字、下劃線構(gòu)成，那么它只會(huì)創(chuàng)建一個(gè)對象駐留在內(nèi)存中，否則，每創(chuàng)建一次都是一個(gè)新的對象。

引用計(jì)數(shù)法有缺陷，它無法解決循環(huán)引用問題，即A對象引用了B對象，B對象又引用了A對象，這種情況下，A、B兩個(gè)對象都無法通過引用計(jì)數(shù)法來進(jìn)行回收，有一種解決方法是程序運(yùn)行結(jié)束退出時(shí)進(jìn)行回收，代碼如下：

前面講過，Python垃圾回收機(jī)制的策略是 以引用計(jì)數(shù)法為主，以分代回收為輔 。分代回收就是為了解決循環(huán)引用問題的。

Python采用分代來管理對象的生命周期：第0代、第1代、第2代，當(dāng)一個(gè)對象被創(chuàng)建時(shí)，會(huì)被分配到第一代，默認(rèn)情況下，當(dāng)?shù)?代的對象達(dá)到700個(gè)時(shí)，就會(huì)對處于第0代的對象進(jìn)行檢測和回收，將存在循環(huán)引用的對象釋放內(nèi)存，經(jīng)過垃圾回收后，第0代中存活的對象會(huì)被分配為第1代，同樣，當(dāng)?shù)?代的對象個(gè)數(shù)達(dá)到10個(gè)時(shí)，也會(huì)對第1代的對象進(jìn)行檢測和回收，將存在循環(huán)引用的對象釋放內(nèi)存，經(jīng)過垃圾回收后，第1代中存活的對象會(huì)被分配為第2代，同樣，當(dāng)?shù)诙膶ο髠€(gè)數(shù)達(dá)到10個(gè)時(shí)，也會(huì)對第2代的對象進(jìn)行檢測和回收，將存在循環(huán)引用的對象釋放內(nèi)存。Python就是通過這樣一種策略來解決對象之間的循環(huán)引用問題的。

測試案例：

運(yùn)行結(jié)果：

如上面的運(yùn)行結(jié)果，當(dāng)?shù)谝淮袑ο蟮膫€(gè)數(shù)達(dá)到699個(gè)即將突破臨界值700時(shí)（在打印699之前就已經(jīng)回收了，所以看不到698和699）進(jìn)行了垃圾回收，回收掉了循環(huán)引用的對象。

第一代、第二代、第三代分代回收都是有臨界值的，這個(gè)臨界值可以通過調(diào)用 gc.get_threshold 方法查看，如下：

當(dāng)然，如果對默認(rèn)臨界值不滿意，也可以調(diào)用 gc.set_threshold 方法來自定義臨界值，如下：

最后，簡單列出兩個(gè)gc的其它方法，了解一下，但禁止在程序代碼中使用

以上就是對Python垃圾回收的簡單介紹，當(dāng)然，深入研究肯定不止這些內(nèi)容，目前，了解到這個(gè)程度也足夠了。

python 怎么在循環(huán)中釋放內(nèi)存

python 怎么在循環(huán)中釋放內(nèi)存

#include"stdio.h"

main()

{

char st[15];

printf("input string:\n");

gets(st);

puts(st);

}

可以看出當(dāng)輸入的字符串中含有空格時(shí)，輸出仍為全部字符串。說明gets函數(shù)并不以空格作為字符串輸入結(jié)束的標(biāo)志，而只以回車作為輸入結(jié)束。這是與scanf函數(shù)不同的。

3. 字符串連接函數(shù)strcat

格式： strcat (字符數(shù)組名1，字符數(shù)組名2)

功能：把字符數(shù)組2中的字符串連接到字符數(shù)組1 中字符串的后面，并刪去字符串1后的串標(biāo)志“\0”。本函數(shù)返回值是字符數(shù)組1的首地址。

【例7.14】

分享題目：關(guān)于python函數(shù)釋放內(nèi)存的信息
本文鏈接：http://muchs.cn/article32/dospcpc.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供定制網(wǎng)站、定制開發(fā)、域名注冊、外貿(mào)建站、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)公司、企業(yè)建站

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)

外貿(mào)網(wǎng)站制作