pytorch:tensor類型的構(gòu)建與相互轉(zhuǎn)換實例-創(chuàng)新互聯(lián)

Summary

在城東等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計制作定制網(wǎng)站設(shè)計,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計,營銷型網(wǎng)站,成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)公司,城東網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

主要包括以下三種途徑：

使用獨立的函數(shù)；

使用torch.type()函數(shù)；

使用type_as(tesnor)將張量轉(zhuǎn)換為給定類型的張量。

使用獨立函數(shù)

import torch

tensor = torch.randn(3, 5)
print(tensor)

# torch.long() 將tensor投射為long類型
long_tensor = tensor.long()
print(long_tensor)

# torch.half()將tensor投射為半精度浮點類型
half_tensor = tensor.half()
print(half_tensor)

# torch.int()將該tensor投射為int類型
int_tensor = tensor.int()
print(int_tensor)

# torch.double()將該tensor投射為double類型
double_tensor = tensor.double()
print(double_tensor)

# torch.float()將該tensor投射為float類型
float_tensor = tensor.float()
print(float_tensor)

# torch.char()將該tensor投射為char類型
char_tensor = tensor.char()
print(char_tensor)

# torch.byte()將該tensor投射為byte類型
byte_tensor = tensor.byte()
print(byte_tensor)

# torch.short()將該tensor投射為short類型
short_tensor = tensor.short()
print(short_tensor)

分享標(biāo)題：pytorch:tensor類型的構(gòu)建與相互轉(zhuǎn)換實例-創(chuàng)新互聯(lián)
本文網(wǎng)址：http://muchs.cn/article32/dphhpc.html

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