Linux下python與C++使用dlib實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)-創(chuàng)新互聯(lián)

python 與 C++ dlib人臉檢測(cè)結(jié)果對(duì)比,供大家參考,具體內(nèi)容如下

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說(shuō)明:

由于項(xiàng)目需求發(fā)現(xiàn)Linux下c++使用dlib進(jìn)行人臉檢測(cè)和python使用dlib檢測(cè),得到的結(jié)果出入比較大,于是寫了測(cè)試用例,發(fā)現(xiàn)影響結(jié)果的原因有但不限于:

1.dlib版本不同(影響不大,幾個(gè)像素的差別)
2.dlib 人臉檢測(cè)中detector()第二個(gè)參數(shù)的設(shè)置測(cè)試結(jié)果如下:

Linux下python與C++使用dlib實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)

python

PDlib.py:

# -*- coding: utf-8 -*-

import sys
import cv2 
import dlib

from skimage import io
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
win = dlib.image_window()

for f in sys.argv[1:]: 
  img = io.imread(f)

  dets = detector(img,1) #使用detector進(jìn)行人臉檢測(cè)

  for i, d in enumerate(dets):
    x = d.left()
    y = d.top()
    w = d.right()
    h = d.bottom()   
    cv2.rectangle(img, (x, y), (w, h), (0, 255, 0))
    print("({},{},{},{})".format( x, y, (w-x), (h-y)))

  win.set_image(img)
  io.imsave('./P_Dlib_test.jpg',img)

  #等待點(diǎn)擊
  dlib.hit_enter_to_continue()

網(wǎng)頁(yè)題目:Linux下python與C++使用dlib實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)-創(chuàng)新互聯(lián)
當(dāng)前URL:http://muchs.cn/article32/dsjjpc.html

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