mongodb監(jiān)控指標

insert 每秒 插入/查詢/更新/刪除數(shù)mongostat --port 21000 --rowcount=1 | grep -v insert | awk '{print $1}'

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query 每秒 插入/查詢/更新/刪除數(shù)mongostat --port 21000 --rowcount=1 | grep -v insert | awk '{print $1}'

update 每秒 插入/查詢/更新/刪除數(shù)mongostat --port 21000 --rowcount=1 | grep -v insert | awk '{print $1}'

delete 每秒 插入/查詢/更新/刪除數(shù)mongostat --port 21000 --rowcount=1 | grep -v insert | awk '{print $1}'

getmore 查詢時游標的getmore操作數(shù)

command 每秒執(zhí)行命令數(shù).比如批量插入，只認為是一條命令。 意義不大

flushes 一秒內(nèi)flush的次數(shù)，flush開銷很大，如果頻繁flush, 可能需要查查原因了

mapped  所有被mmap的數(shù)據(jù)量，單位是MB

vsize   虛擬內(nèi)存使用量,如果 journaling開啟，大約是mapped內(nèi)存的二倍，如果內(nèi)存是mapped內(nèi)存的三倍或者更多可能會出現(xiàn)內(nèi)存泄漏

res 物理內(nèi)存使用量,res會慢慢的上升，如果res經(jīng)常突然下降，去查查是否有別的程序狂吃內(nèi)存。

faults 每秒訪問失敗數(shù)（只有Linux有），數(shù)據(jù)被交換出物理內(nèi)存，放到swap。不要超過100，否則就是機器內(nèi)存太小，造成頻繁swap寫入。此時要升級內(nèi)存或者擴展

idxmiss % 索引不命中百分比，正常情況下，所有查詢都應該通過索引,如果這里數(shù)值較大，是不是缺少索引。

"total" : 0, #當前等待獲取鎖的隊列 moninfo["globalLock"]["currentQueue"]["total"]

"readers" : 0, #當前等待獲取讀鎖的隊列moninfo["globalLock"]["currentQueue"]["readers"]

"writers" : 0 #當前等待獲取寫鎖的隊列moninfo["globalLock"]["currentQueue"]["writers"]

"total" : 0, #當前活動的連接數(shù)moninfo["globalLock"]["activeClients"]["total"]

"readers" : 0, #當前活動的讀連接數(shù)moninfo["globalLock"]["activeClients"]["readers"]

"writers" : 0 #當前活動的寫連接數(shù)moninfo["globalLock"]["activeClients"]["writers"]

"current" : 2050, #當前的連接數(shù)moninfo["connections"]["current"]

"available" : 14350 #還可以用的連接數(shù)moninfo["connections"]["available"]

"flushes" : 250852, #數(shù)據(jù)庫刷新數(shù)據(jù)到磁盤的次數(shù) moninfo["backgroundFlushing"]["flushes"]

"total_ms" : 52897489,#數(shù)據(jù)庫刷新數(shù)據(jù)到磁盤花費的時間，單位毫秒 moninfo["backgroundFlushing"]["total_ms"]

"average_ms" : 210.871306587151, #平均每次刷新磁盤花費的時間，單位毫秒。 moninfo["backgroundFlushing"]["average_ms"]

"last_ms" : 797, #最后一次刷新磁盤花費的時間，單位毫秒。 moninfo["backgroundFlushing"]["last_ms"]

"commits" : 27, #上一間隔journal日志發(fā)生commit的次數(shù) moninfo["dur"]["commits"]

"journaledMB" : 0.114688, #上一間隔journal日志產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量 moninfo["dur"]["journaledMB"]

"writeToDataFilesMB" : 0.13708, #上一間隔journal日志寫到磁盤上的數(shù)據(jù)量 moninfo["dur"]["writeToDataFilesMB"]

"compression" : 0.8158085672418944, #journal日志壓縮比 moninfo["dur"]["compression"]

"commitsInWriteLock" : 0, #多少次在journal日志提交時有寫鎖。 moninfo["dur"]["commitsInWriteLock"]

"earlyCommits" : 0,#在自動commit前，有多少次被要求commit moninfo["dur"]["earlyCommits"]

"dt" : 3087, #統(tǒng)計timeMs數(shù)據(jù)花費的時間，單位毫秒 moninfo["dur"]["timeMs"]["dt"]

"prepLogBuffer" : 0,#準備寫journal日志花費的時間，單位毫秒，越少性能越好 moninfo["dur"]["timeMs"]["prepLogBuffer"]

"writeToJournal" : 246,#寫journal日志花費的時間，單位毫秒 moninfo["dur"]["timeMs"]["writeToJournal"]

"writeToDataFiles" : 5,#在寫journal日志后，向數(shù)據(jù)文件中寫數(shù)據(jù)花費的時間 moninfo["dur"]["timeMs"]["writeToDataFiles"]

"remapPrivateView" : 1#重新映射數(shù)據(jù)花費的時間，時間越短性能越好。 moninfo["dur"]["timeMs"]["remapPrivateView"]

當前題目：mongodb監(jiān)控指標
網(wǎng)頁地址：http://muchs.cn/article32/gddgpc.html

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