Hadoop生態(tài)圈以及各組成部分是什么

本篇文章給大家分享的是有關Hadoop生態(tài)圈以及各組成部分是什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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1.Hadoop是什么?

適合大數(shù)據(jù)的分布式存儲與計算平臺

HDFS: Hadoop Distributed File System分布式文件系統(tǒng)

MapReduce：并行計算框架

2.Hadoop生態(tài)圈

①HBase

Google Bigtable的開源實現(xiàn)

列式數(shù)據(jù)庫

可集群化

可以使用shell、web、api等多種方式訪問

適合高讀寫(insert)的場景

HQL查詢語言

NOSQL的典型代表產(chǎn)品

②Hive

數(shù)據(jù)倉庫工具?？梢园袶adoop下的原始結構化數(shù)據(jù)變成Hive中的表

支持一種與SQL幾乎完全相同的語言HiveQL。除了不支持更新、索引和事務，幾乎SQL的其它特征都能支持

可以看成是從SQL到Map-Reduce的映射器

提供shell、JDBC/ODBC、Thrift、Web等接口

③Zookeeper

Google Chubby的開源實現(xiàn)

用于協(xié)調(diào)分布式系統(tǒng)上的各種服務。例如確認消息是否準確到達，防止單點失效，處理負載均衡等

應用場景：Hbase，實現(xiàn)Namenode自動切換

工作原理：***，跟隨者以及選舉過程

④Sqoop

用于在Hadoop和關系型數(shù)據(jù)庫之間交換數(shù)據(jù)

通過JDBC接口連入關系型數(shù)據(jù)庫

⑤Chukwa

架構在Hadoop之上的數(shù)據(jù)采集與分析框架

主要進行日志采集和分析

通過安裝在收集節(jié)點的“代理”采集最原始的日志數(shù)據(jù)

代理將數(shù)據(jù)發(fā)給收集器

收集器定時將數(shù)據(jù)寫入Hadoop集群

指定定時啟動的Map-Reduce作業(yè)隊數(shù)據(jù)進行加工處理和分析

⑥Pig

Hadoop客戶端

使用類似于SQL的面向數(shù)據(jù)流的語言Pig Latin

Pig Latin可以完成排序，過濾，求和，聚組，關聯(lián)等操作，可以支持自定義函數(shù)

Pig自動把Pig Latin映射為Map-Reduce作業(yè)上傳到集群運行，減少用戶編寫Java程序的苦惱

⑦Avro

數(shù)據(jù)序列化工具，由Hadoop的創(chuàng)始人Doug Cutting主持開發(fā)

用于支持大批量數(shù)據(jù)交換的應用。支持二進制序列化方式，可以便捷，快速地處理大量數(shù)據(jù)

動態(tài)語言友好，Avro提供的機制使動態(tài)語言可以方便地處理 Avro數(shù)據(jù)。

Thrift接口

⑧Cassandra

NoSQL，分布式的Key-Value型數(shù)據(jù)庫，由Facebook貢獻

與Hbase類似，也是借鑒Google Bigtable的思想體系

只有順序?qū)?，沒有隨機寫的設計，滿足高負荷情形的性能需求

3.Hadoop生態(tài)圈流程圖

以上就是Hadoop生態(tài)圈以及各組成部分是什么，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

網(wǎng)站題目：Hadoop生態(tài)圈以及各組成部分是什么
URL鏈接：http://muchs.cn/article32/gheesc.html

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