怎樣進(jìn)行Redis緩存

今天就跟大家聊聊有關(guān)怎樣進(jìn)行redis緩存，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名申請(qǐng)、虛擬主機(jī)、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、疊彩網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

優(yōu)點(diǎn)

• 緩存（和數(shù)據(jù)庫的關(guān)系，只能保證最終一致性，不能保證強(qiáng)一致性）

• 高性能高并發(fā)

• 可實(shí)現(xiàn)分布式鎖

• 單線程工作模型

• 避免了頻繁上下文切換

• 采用非阻塞的I/O多路復(fù)用機(jī)制（多個(gè)I/O流入隊(duì)并復(fù)用同一個(gè)線程運(yùn)行）

內(nèi)存模型

Key指向五種內(nèi)存模型

• String：常用于緩存等

• Hash：常用于原生結(jié)構(gòu)性緩存等

• List：可實(shí)現(xiàn)簡單隊(duì)列，可實(shí)現(xiàn)分頁

• Set：可用于與計(jì)算差并交集（比如雙方喜好的計(jì)算），還具備去重特性

• SortedSet（或稱ZSet）：可實(shí)現(xiàn)排行榜（增量操作較耗時(shí)，讀取操作通過跳躍表實(shí)現(xiàn)了高性能）、延時(shí)任務(wù)，范圍查詢等

持久化策略

• RDB快照策略

• 在指定的時(shí)間間隔內(nèi)生成數(shù)據(jù)集的時(shí)間點(diǎn)快照（point-in-time snapshot）

• 有點(diǎn)：體積小、快照時(shí)資源消耗較少、還原速度快

• 缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)不完整、易丟失數(shù)據(jù)

• AOF日志策略

• 記錄服務(wù)器執(zhí)行的所有寫操作命令，并在服務(wù)器啟動(dòng)時(shí)，通過重新執(zhí)行這些命令來還原數(shù)據(jù)集

• 后臺(tái)可對(duì) AOF 文件進(jìn)行重寫以縮減其體量

• 優(yōu)點(diǎn)：不易丟失數(shù)據(jù)

• 缺點(diǎn)：日志時(shí)資源消耗較多、體積容易過大、還原速度較慢

• RDB&AOF混合策略

• Redis 重啟時(shí)， 它會(huì)優(yōu)先使用 AOF 文件來還原數(shù)據(jù)集，其次考慮RDB快照

• 關(guān)閉策略

• 不提供持久化及恢復(fù)支持

鍵值淘汰機(jī)制

• 過期鍵值刪除策略（鍵值過期時(shí)間記錄在過期表中，過期鍵值不保證立刻釋放。沒有過期時(shí)間的鍵值近似為持久的）

• 定期刪除（定期漸進(jìn)地查找過期的鍵值）

• 惰性刪除（讀取鍵值時(shí)候檢查是否過期）

• 內(nèi)存不足時(shí)的釋放策略

• noeviction：阻止新的寫入報(bào)錯(cuò)

• allkeys-lru：全量鍵值中移除最近最少使用key

• allkeys-random：全量鍵值中隨機(jī)移除某個(gè)key

• volatile-lru：移除最少使用的帶ttl的key

• volatile-random：隨機(jī)移除帶ttl的key

• volatile-ttl：移除過期時(shí)間更早的帶ttl的key

• 淘汰策略配置maxmemory-policy

常用操作

info  # 服務(wù)概況和統(tǒng)計(jì)信息
dbsize #當(dāng)前庫中key數(shù)量

monitor  #監(jiān)控操作


#### 庫操作 ####
select dbname #選庫


#### 鍵操作 ####
keys key_pattern  #搜索匹配正則的key


#### 值操作 ####
type key #檢查key值類型
del key #刪除key值
flushdb #清空當(dāng)前庫下key的值
flushall #清空所有庫下key的值

常見故障

• 緩存雪崩

• 大批量緩存同時(shí)失效或者緩存重建期間收到大并發(fā)請(qǐng)求，從而導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降

• 可能原因：大量緩存采用了相同過期時(shí)間、機(jī)器重啟等等

• 解決方案：失效時(shí)間追加隨機(jī)值，采用隊(duì)列或加鎖等方式來單線程更新緩存

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)怎樣進(jìn)行Redis緩存有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

本文標(biāo)題：怎樣進(jìn)行Redis緩存
標(biāo)題網(wǎng)址：http://muchs.cn/article32/ghpopc.html

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