在dataframe兩列日期相減并得到具體的月數(shù)實例-創(chuàng)新互聯(lián)

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如下所示：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=list('ABCD'))

df.A = pd.date_range('20160101', periods=6)
print (df)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=list('ABCD'))
df1.A = pd.date_range('20170101', periods=6)
print (df1)
df.A = (pd.to_datetime(df1.A) - pd.to_datetime(df.A)).dropna()
maps = df.A.map(lambda x: x/np.timedelta64(1*60*60*24*30, 's'))
print (maps)

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新聞標(biāo)題：在dataframe兩列日期相減并得到具體的月數(shù)實例-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題來源：http://muchs.cn/article32/hipsc.html

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