如何用Python實現(xiàn)Excel中的Vlookup功能

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一、前言

工作中經(jīng)常會遇到，需要把兩張Excel或Csv數(shù)據(jù)表通過關(guān)鍵字段進(jìn)行關(guān)聯(lián)，匹配對應(yīng)數(shù)據(jù)的情況，Excel雖有Vlookup函數(shù)可以處理，但數(shù)據(jù)量大時容易計算機無響應(yīng)，可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失，處理速度較慢是軟肋，而Python只需幾行代碼就能輕松實現(xiàn)，且處理速度快，詳細(xì)如下。

二、項目目標(biāo)

用Python實現(xiàn)兩張Excel或Csv表數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)處理。

三、項目準(zhǔn)備

軟件：PyCharm

需要的庫：pandas

四、項目分析

1)如何讀取要處理的Csv文件?

利用pandas庫讀取Csv文件。

2)如何讀取要處理的Excel文件?

利用pandas庫讀取Excel文件。

3)如何通過關(guān)鍵字段關(guān)聯(lián)匹配兩張表中的數(shù)據(jù)?

利用merge()函數(shù)，通過關(guān)鍵字段，關(guān)聯(lián)組合兩張表中的數(shù)據(jù)。

4)如何保存結(jié)果?

利用to_csvl保存關(guān)聯(lián)組合后的數(shù)據(jù)。

五、項目實現(xiàn)

1、第一步導(dǎo)入需要的庫

import pandas as pd

2、第二步讀取要處理的Csv文件

# 讀入表1 df1 = pd.read_csv('D:/a/1.csv', encoding='gbk')

3、第三步讀取要處理的Excel文件

# 讀入表2 df2 = pd.read_excel('D:/a/2.xlsx', encoding='utf-8')

4、第四步關(guān)聯(lián)匹配數(shù)據(jù)，并保存結(jié)果文件

# 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)  data = df1.merge(df2, on='姓名',left_index=False, right_index=False, sort=False)  # 保存數(shù)據(jù)  data.to_csv('D:/a/result.csv', encoding='gbk',index=False)

六、效果展示

1、處理前表1數(shù)據(jù)：

2、處理前表2數(shù)據(jù)：

3、處理后的關(guān)聯(lián)匹配數(shù)據(jù)：

七、總結(jié)

本文介紹了如何利用Python進(jìn)行Excel和Csv間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)處理，替代了Excel的Vlookup函數(shù)，由于不用顯示源文件，節(jié)省了系統(tǒng)資源，處理效率更高，數(shù)據(jù)量越大，優(yōu)勢越明顯，Python還有很多類似的函數(shù)，數(shù)據(jù)處理，唯快不破，有興趣的同學(xué)可以研究下。

感謝各位的閱讀，以上就是“如何用Python實現(xiàn)Excel中的Vlookup功能”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對如何用Python實現(xiàn)Excel中的Vlookup功能這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！

文章題目：如何用Python實現(xiàn)Excel中的Vlookup功能
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