索引mysql怎么選 索引 mysql

mysql數(shù)據(jù)庫(kù),索引是怎么使用的

主鍵索引 它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時(shí)候同時(shí)創(chuàng)建主鍵索引。聚簇索引 聚簇索引的索引順序就是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的物理存儲(chǔ)順序，這樣能保證索引值相近的元組所存儲(chǔ)的物理位置也相近。

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那么您就已經(jīng)有了看這篇文章的基礎(chǔ)，相信讀文本文的你，一定會(huì)對(duì)索引的原理有一個(gè)全新的了解。在數(shù)據(jù)庫(kù)中，索引是分很多種類(lèi)的（千萬(wàn)不要狹隘的認(rèn)為索引只有 B+ 樹(shù)，那是因?yàn)槲覀兤綍r(shí)使用的基本都是 MySQL）。

覆蓋索引。 對(duì)聯(lián)合索引(col1，col2，col3)，如果有如下的sql： select col1，col2，col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通過(guò)遍歷索引取得數(shù)據(jù)，而無(wú)需回表，這減少了很多的隨機(jī)io操作。

數(shù)據(jù)庫(kù)名：指定需要查看索引的數(shù)據(jù)表所在的數(shù)據(jù)庫(kù)，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test； 語(yǔ)句表示查看 test 數(shù)據(jù)庫(kù)中 student 數(shù)據(jù)表的索引。

mysql索引怎么用

1、是的。因?yàn)樵谝酝ㄅ浞?% 和 _ 開(kāi)頭作查詢時(shí)，MySQL 不會(huì)使用索引，如 SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name likeerquan%會(huì)使用索引，而 SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Namelike%erquan 就不會(huì)使用索引了。

2、如果沒(méi)有索引，MySQL將從第一行記錄開(kāi)始，穿越整個(gè)表找到相應(yīng)的記錄，表越大，相應(yīng)的查詢的代價(jià)也就越大。如果針對(duì)查詢中的列有索引，MySQL就能在數(shù)據(jù)文件中快速確定需要查找的位置，再也不用穿越整個(gè)表來(lái)?yè)茢?shù)據(jù)了。

3、為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。

mysql是如何決定使用哪個(gè)索引的

索引一般建立在經(jīng)常出現(xiàn)在where子句中的字段，對(duì)于大的文本字段不建議加索引。頻繁進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作的表，不建議建立太多的索引。一個(gè)表不要加太多索引，會(huì)影響insert和update的效率。

但是，使用多個(gè)普通索引可能會(huì)導(dǎo)致 MySQL 的性能下降，因?yàn)?MySQL 在決定使用哪個(gè)索引時(shí)，需要考慮多個(gè)索引之間的相對(duì)效率，并且需要對(duì)多個(gè)索引進(jìn)行查詢和合并結(jié)果集，這樣會(huì)增加額外的開(kāi)銷(xiāo)。

通常，如下所述幾種情況下可以使用索引。哈希索引(用于 MEMORY 表)的獨(dú)特之處在后面會(huì)討論到。想要盡快找到匹配 WHERE 子句的記錄。根據(jù)條件排除記錄。如果有多個(gè)索引可共選擇的話，MySQL通常選擇能找到最少記錄的那個(gè)索引。

為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。

一般情況下某個(gè)前綴的選擇性也是足夠高的，足以滿足查詢性能。對(duì)于BLOB，TEXT，或者很長(zhǎng)的VARCHAR類(lèi)型的列，必須使用前綴索引，因?yàn)镸ySQL不允許索引這些列的完整長(zhǎng)度。

為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。就是將 name， city， age建到一個(gè)索引里：ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10)，city，age)；建表時(shí)，usernname長(zhǎng)度為 16，這里用 10。

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