HBaseFilter使用方法（二）-創(chuàng)新互聯(lián)

2、Dedicated Filters

成都創(chuàng)新互聯(lián)成立于2013年，先為敘永等服務建站，敘永等地企業(yè)，進行企業(yè)商務咨詢服務。為敘永企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務解決您的所有建站問題。

     2.1 SingleColumnValueFilter √

    2.2 SingleColumnValueExcludeFilter √

    2.3 PrefixFilter √

    2.4 PageFilter √

    2.5 KeyOnlyFilter √

    2.6 FirstKeyOnlyFilter √

    2.7 TimestampsFilter ×

    2.8 RandomRowFilter √

2.1  SingleColumnValueFilter

例子：Filter filter=new SingleColumnValueExcludeFilter(Bytes.toBytes(Family), Bytes.toBytes(Qualifier), CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes(Value));

       2.2  SingleColumnValueExcludeFilter

              使用：跟singlecolumnvaluefilter正好相反，這個是顯示表中除了過濾的這條以外的所有數(shù)據(jù) 

              例子：

Filter filter=new SingleColumnValueExcludeFilter(Bytes.toBytes(Family), Bytes.toBytes(Qualifier), CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes(Value)); ((SingleColumnValueExcludeFilter) filter).setFilterIfMissing(true);

              注意：！需要加((SingleColumnValueExcludeFilter) filter).setFilterIfMissing(true);

2.3   PrefixFilter  和ColumnPrefixFilter

             使用：根據(jù)Row或Column的前綴取數(shù)據(jù)

             例子：Filter filter=new PrefixFilter(Bytes.toBytes("r"));

                    取出RowKey以r開頭的所有數(shù)據(jù)

2.4    PageFilter

              通過設置pageside返回每一頁page的數(shù)量

final byte[] POSTFIX = new byte[] { 0x00 };           HTable table; try { table = new HTable(config, tablename); Filter filter = new PageFilter(pageside);           byte[] lastRow = null;           int totalRows = 0;           while (true) {               Scan scan = new Scan();               scan.setFilter(filter);               if(lastRow != null){                   //注意這里添加了POSTFIX操作，不然死循環(huán)了                   byte[] startRow = Bytes.add(lastRow,POSTFIX);                   scan.setStartRow(startRow);               }               ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);               int localRows = 0;               Result result;               while((result = scanner.next()) != null){                   System.out.println(localRows++ + ":" + result);                   totalRows ++;                   lastRow = result.getRow();               }               scanner.close();               if(localRows == 0) break;           }           System.out.println("total rows:" + totalRows);   } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); }

2.5    KeyOnlyFilter

         * 一般與其他過濾器配合使用

* Filter：KeyOnlyFilter(boolean lenAsVal)

* lenAsVal默認為假，表示不把val的長度作為val。否則val的長度將作為val輸出。

* 鍵過濾器可以簡單的設置過濾的結果集中只包含鍵而忽略值，這里有一個選項可以把結果集的值保存為值的長度

            例子：Filter filter = new KeyOnlyFilter(false);

2.6  firstkeyonlyFilter

           用法：同上，但僅會返回相同key的第一條kv

      2.8    RandomRowFilter

              隨即的返回row的數(shù)據(jù)，構造函數(shù)為

             RandomRowFilter(float chance)

       chance取值為0到1.0，如果<0則為空，如果>1則包含所有的行。

             例子：Filter filter=new RandomRowFilter(0.5f)

               

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