如何在python中使用set函數(shù)將二維數(shù)組轉(zhuǎn)換成一維數(shù)組-創(chuàng)新互聯(lián)

今天就跟大家聊聊有關(guān)如何在python中使用set函數(shù)將二維數(shù)組轉(zhuǎn)換成一維數(shù)組，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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首先set是一個(gè)無序，無重復(fù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，所以很多時(shí)候使用它來進(jìn)行去重；但是set接收的函數(shù)是原生array，這個(gè)怎么辦？我現(xiàn)在有的numpy里面的matrix；于是我查了一下，直接使用matrix.tolist()，但是發(fā)現(xiàn)返回值有問題：

import os

os.chdir("D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\\dataset")
dataArr = loadDataSet("ex00.txt")
dataMat = mat(dataArr)
dataMat[:, 0].tolist()

輸出為：

[[0.036098], [0.727098],..

并不是我想要的，因?yàn)槿绻藭r(shí)將其放于set中將會(huì)報(bào)錯(cuò)：

set(dataMat[:, 0].tolist())
>>TypeError: unhashable type: 'list'

于是查了一下，做了調(diào)整：

import os

os.chdir("D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\\dataset")
dataArr = loadDataSet("ex00.txt")
dataMat = mat(dataArr)
dataMat[:, 0].A.flatten().tolist()

>> [0.036098, 0.712386, ....

很好就是要這種一維的數(shù)組，然后再使用數(shù)組作為參數(shù)放入set中，完美。

set(dataMat[:, 0].A.flatten().tolist())

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)如何在python中使用set函數(shù)將二維數(shù)組轉(zhuǎn)換成一維數(shù)組有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

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本文標(biāo)題：如何在python中使用set函數(shù)將二維數(shù)組轉(zhuǎn)換成一維數(shù)組-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載來于：http://muchs.cn/article34/cedese.html

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