聊聊Python裝飾器

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# 不帶參數(shù)的裝飾器def deco_test(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("before function")
        f = func(*args, **kwargs)
        print("after function")
        return f    return wrapperdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 不用@
    f = deco_test(do_something)("1","2","3")

輸出：

before function
1
2
3
after function

個(gè)人理解：

相當(dāng)于在 do_something函數(shù)外面套了兩個(gè)輸出：before function和 after function。

不帶參數(shù)的裝飾器，用 @
# 不帶參數(shù)的裝飾器def deco_test(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("before function")
        f = func(*args, **kwargs)
        print("after function")
        return f    return wrapper

@deco_testdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

輸出：

before function
1
2
3
after function

個(gè)人理解：

相當(dāng)于執(zhí)行 do_something函數(shù)的時(shí)候，因?yàn)橛?@的原因，已經(jīng)知道有一層裝飾器 deco_test，所以不需要再單獨(dú)寫(xiě) deco_test(do_something)了。

帶參數(shù)的裝飾器
# 帶參數(shù)的裝飾器def logging(level):
    def wrapper(func):
        def inner_wrapper(*args, **kwargs):
            print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            f = func(*args, **kwargs)
            print("after function: [{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            return f        return inner_wrapper    return wrapper

@logging(level="debug")def do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

輸出：

[debug]: enter function do_something()
1
2
3
after function: [debug]: enter function do_something()

個(gè)人理解：

裝飾器帶了一個(gè)參數(shù) level = "debug"。

最外層的函數(shù) logging()接受參數(shù)并將它們作用在內(nèi)部的裝飾器函數(shù)上面。內(nèi)層的函數(shù) wrapper()接受一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，然后在函數(shù)上面放置一個(gè)裝飾器。這里的關(guān)鍵點(diǎn)是裝飾器是可以使用傳遞給 logging()的參數(shù)的。

類(lèi)裝飾器
# 類(lèi)裝飾器class deco_cls(object):
    def __init__(self, func):
        self._func = func    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("class decorator before function")
        f = self._func(*args, **kwargs)
        print("class decorator after function")
        return f

@deco_clsdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

輸出：

class decorator before function
1
2
3
class decorator after function

個(gè)人理解：

使用一個(gè)裝飾器去包裝函數(shù)，返回一個(gè)可調(diào)用的實(shí)例。 因此定義了一個(gè)類(lèi)裝飾器。

兩層裝飾器
# 不帶參數(shù)的裝飾器def deco_test(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("before function")
        f = func(*args, **kwargs)
        print("after function")
        return f    return wrapper# 帶參數(shù)的裝飾器def logging(level):
    def wrapper(func):
        def inner_wrapper(*args, **kwargs):
            print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            f = func(*args, **kwargs)
            print("after function: [{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            return f        return inner_wrapper    return wrapper

@logging(level="debug")@deco_testdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

輸出：

[debug]: enter function wrapper()
before function
1
2
3
after function
after function: [debug]: enter function wrapper()

個(gè)人理解：

在函數(shù) do_something()外面先套一層 deco_test()裝飾器，再在最外面套一層 logging()裝飾器。

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