Kubernetes安裝和部署metrics-server-創(chuàng)新互聯(lián)

#一、metrics-server簡介
自kubernetes 1.8開始,資源使用指標(biāo)(如容器 CPU 和內(nèi)存使用率)通過 Metrics API 在 Kubernetes 中獲取,metrics-server 替代了heapster。Metrics Server 實現(xiàn)了Resource Metrics API,Metrics Server 是集群范圍資源使用數(shù)據(jù)的聚合器。 
Metrics Server 從每個節(jié)點上的 Kubelet 公開的 Summary API 中采集指標(biāo)信息。

創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家集網(wǎng)站建設(shè),上城企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),上城品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,上城網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,上城網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿,時刻以成就客戶成長自我,堅持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。

Kubernetes中有些組件依賴資源指標(biāo)API(metric API)的功能 ,如kubectl top 、hpa。如果沒有資源指標(biāo)API接口,這些組件無法運行。在之前使用的是Heapster,Heapster廢棄后改用metrics-server。

  • 通過Metrics API可以獲取指定node或者pod的當(dāng)前資源使用情況(而無法獲取歷史數(shù)據(jù))
  • Metrics API的api路徑:/apis/metrics.k8s.io/
  • Metrics API的使用需要在K8S集群中成功部署metrics server

kubernetes metrics server 參考文檔 https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server

#二、安裝metrics-server

1、下載所需文件
# mkdir ./metrics-server  
# cd metrics-server/  
# for file in aggregated-metrics-reader.yaml auth-delegator.yaml auth-reader.yaml metrics-apiservice.yaml metrics-server-deployment.yaml metrics-server-service.yaml resource-reader.yaml; do  wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-incubator/metrics-server/master/deploy/1.8%2B/$file;done 

2、這里需要改2個地方,一個是鏡像的問題,一個是服務(wù)啟動的問題。  

# 在所有Node節(jié)點上執(zhí)行。先把鏡像國通阿里云的鏡像源下載下來。再改個名字。  
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.3  
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.3 k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.3  

# 修改metrics-server-deployment.yaml,增加一個imagePullPolicy,增加command內(nèi)容,否則會報錯no metrics known for node。相關(guān)問題原因自行百度。  
# vim metrics-server-deployment.yaml  
 30    containers:  
 31    - name: metrics-server  
 32     image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.3  
 33     imagePullPolicy: IfNotPresent  
 34     command:  
 35      - /metrics-server  
 36      - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP
 37      - --kubelet-insecure-tls  
 38     volumeMounts:  
 39     - name: tmp-dir  
 40      mountPath: /tmp  

# kubectl apply -f ./  

clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:aggregated-metrics-reader created  
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server:system:auth-delegator created  
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server-auth-reader created  
apiservice.apiregistration.k8s.io/v1beta1.metrics.k8s.io created 
serviceaccount/metrics-server created  
deployment.extensions/metrics-server created  
service/metrics-server created  
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created  
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created  

3、查看pod狀態(tài)  
metrics-server-55898485b6-pdhnz        1/1   Running  0      93m   10.244.4.2    huoban-k8s-node01  

4、查看node資源使用情況( 一定要等幾分鐘,采集數(shù)據(jù)需要時間) 
kubectl top node  
NAME          CPU(cores)  CPU%  MEMORY(bytes)  MEMORY%   
huoban-k8s-master01  72m      3%   612Mi      16%     
huoban-k8s-master02  93m      4%   713Mi      19%     
huoban-k8s-master03  108m     5%   674Mi      18%     
huoban-k8s-node01   26m      1%   334Mi      9%      
huoban-k8s-node02   26m      1%   339Mi      9%     

5、查看pod資源使用情況
# kubectl top pods -n kube-system
NAME                      CPU(cores)  MEMORY(bytes)
coredns-6967fb4995-4qlfb            1m      13Mi
coredns-6967fb4995-frv2p            1m      12Mi
etcd-huoban-k8s-master01            22m      358Mi
etcd-huoban-k8s-master02            25m      364Mi
etcd-huoban-k8s-master03            23m      381Mi
kube-apiserver-huoban-k8s-master01       15m      267Mi
kube-apiserver-huoban-k8s-master02       13m      255Mi
kube-apiserver-huoban-k8s-master03       17m      249Mi
kube-controller-manager-huoban-k8s-master01  7m      69Mi
kube-controller-manager-huoban-k8s-master02  0m      14Mi
kube-controller-manager-huoban-k8s-master03  0m      14Mi
kube-flannel-ds-amd64-6bp76          1m      21Mi
kube-flannel-ds-amd64-nrvvz          1m      15Mi
kube-flannel-ds-amd64-shv4n          1m      16Mi
kube-flannel-ds-amd64-t77n4          1m      15Mi
kube-proxy-8d522                1m      19Mi
kube-proxy-9ng4j                1m      18Mi
kube-proxy-htw7p                1m      20Mi
kube-proxy-n9r48                1m      17Mi
kube-proxy-nsqgh                1m      17Mi
kube-scheduler-huoban-k8s-master01       1m      27Mi
kube-scheduler-huoban-k8s-master02       0m      16Mi
kube-scheduler-huoban-k8s-master03       0m      13Mi
kubernetes-dashboard-86844cc55f-sz4gn     0m      13Mi
metrics-server-d9d75756b-l75wj         1m      17Mi 

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)cdcxhl.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

當(dāng)前名稱:Kubernetes安裝和部署metrics-server-創(chuàng)新互聯(lián)
文章鏈接:http://muchs.cn/article34/dcjpse.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供靜態(tài)網(wǎng)站、響應(yīng)式網(wǎng)站、網(wǎng)頁設(shè)計公司網(wǎng)站維護、網(wǎng)站制作、電子商務(wù)

廣告

聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請盡快告知,我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如需處理請聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)

綿陽服務(wù)器托管