圣誕禮物清單：機器學(xué)習(xí)開源項目及框架已打包好！-創(chuàng)新互聯(lián)

2018年馬上就要結(jié)束了，我們來回顧一下過去的這一年中，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有哪些有趣的事情吧！

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我們先來看看Mybridge AI 中排名靠前的頂級開源項目，再聊聊機器學(xué)習(xí)今年都有哪些發(fā)展，最后探尋下新的一年中會有哪些有值得我們期待的事情。

頂級的開源項目

BERT

BERT ，全稱為Bidirectional Encoder Representations from Transformers，是一種基于TensorFlow解決自然語言處理的新方法，且性能更好。我們可以使用BERT中的   預(yù)訓(xùn)練模型 解決問題，該模型在性能上具有很大優(yōu)勢，比如可以識別句子中的上下文。在 Github 中非常受歡迎，有8848個星，完整學(xué)術(shù)論文請訪問 這里 。

https://github.com/google-research/bert

https://arxiv.org/abs/1810.04805

DeepCreamPy

DeepCreamPy是一個 深度學(xué)習(xí)工具 ，可以像Photoshop一樣重建圖像中被刪除的區(qū)域。我們使用圖像編輯工具（比如PS）將刪減的區(qū)域填充為綠色，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對其進行復(fù)原。該項目在 Github 中有6365顆星。

https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy

TRFL

TRFL 項目可用于編寫TensorFlow中的強化學(xué)習(xí)代理，具體的操作文檔在 這里 。

https://github.com/deepmind

https://github.com/deepmind/trfl/blob/master/docs/index.md

Horizon

Horizon 是一個基于 PyTorch 構(gòu)建的強化學(xué)習(xí)平臺，并使用Caffe2為模型提供服務(wù)。Horizon的主要優(yōu)勢在于，設(shè)計者在設(shè)計這一平臺的時候，考慮了生產(chǎn)用例。想要了解更多詳細(xì)內(nèi)容，請查看 FacebookResearch官方文檔 。另外，如果你想使用Horizon，可查看該 使用文檔 。

https://github.com/facebookresearch/Horizon?

https://heartbeat.fritz.ai/introduction-to-pytorch-for-deep-learning-5b437cea90ac

https://github.com/facebookresearch/Horizon/blob/master/docs/usage.md

DeOldify

DeOldify 是一個用于著色和恢復(fù)舊圖像的深度學(xué)習(xí)庫。開發(fā)者結(jié)合了幾種不同的方法，來實現(xiàn)這一目標(biāo)，其中的幾種方法包括： 帶自注意力機制的生成對抗網(wǎng)絡(luò) （Self-Attention GenerativeAdversarial Networks）， Progressive Growing of GANs ，以及 TTUR （ TwoTime-Scale Update Rule）。

https://github.com/jantic/DeOldify

https://arxiv.org/abs/1805.08318

https://arxiv.org/abs/1710.10196

https://arxiv.org/abs/1706.08500

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