python隨機函數(shù)用法 python隨機函數(shù)的應(yīng)用

python中random什么意思

Random意思是返回一個0~num-1之間的隨機數(shù)。?random(num)是在stdlib.h中的一個宏定義。num和函數(shù)返回值都是整型數(shù)。

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如需要在一個random()序列上生成真正意義的隨機數(shù)，在執(zhí)行其子序列時使用randomSeed()函數(shù)預(yù)設(shè)一個絕對的隨機輸入，例如在一個斷開引腳上的analogRead()函數(shù)的返回值。

Random的作用

Random使用之前需要使用Randomize語句進行隨機數(shù)種子的初始化。RANDOM產(chǎn)生的是偽隨機數(shù)或者說是用一種復(fù)雜的方法計算得到的序列值，因此每次運算時需要一個不同的種子值。種子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的隨機數(shù)了。

RANDOM產(chǎn)生的是偽隨機數(shù)或者說是用一種復(fù)雜的方法計算得到的序列值，因此每次運算時需要一個不同的種子值。種子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的隨機數(shù)了。這也正是RANDOMIZE隨機初始化的作用。 VB里用 NEW RANDOM()來表示初始化。

Python 隨機產(chǎn)生[0,100]以內(nèi)的隨機數(shù)，找到最大值和最小值并交換位置

過程如圖所示：

獲取1~100以內(nèi)的隨機數(shù)有兩種方法：

方法1：可以通過Math類中的random方法獲取隨機數(shù)，再乘以100加1，然后轉(zhuǎn)換為int類型即可。

方法2：可以通過Random類中的nextInt方法獲取隨機數(shù)。

擴展資料

函數(shù)使用補充說明

1、random是用于生成隨機數(shù)的，可以利用它隨機生成數(shù)字或者選擇字符串。

random.random()，用于生成一個隨機浮點數(shù)：range[0.0,1.0)。

random.uniform(a,b)，用于生成一個指定范圍內(nèi)的隨機浮點數(shù)，a,b為上下限，只要a!=b,就會生成介于兩者之間的一個浮點數(shù)，若a=b，則生成的浮點數(shù)就是a。

random.randint(a,b)，用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)，a為下限，b為上限，生成的隨機整數(shù)a=n=b;若a=b，則n=a；若ab，報錯。

random.randrange(, stop [,step])，從指定范圍內(nèi)，按指定基數(shù)遞增的集合中獲取一個隨機數(shù)，基數(shù)缺省值為1。

random.choice(sequence)，從序列中獲取一個隨機元素，參數(shù)sequence表示一個有序類型，并不是一種特定類型，泛指list，tuple，字符串等。

random.shuffle(x[,random])，用于將一個列表中的元素打亂。

random.sample(sequence,k)，從指定序列中隨機獲取k個元素作為一個片段返回，sample函數(shù)不會修改原有序列。

2、Python中有join()和os.path.join()兩個函數(shù)，具體作用如下：

join()：連接字符串?dāng)?shù)組。將字符串、元組、列表中的元素以指定的字符(分隔符)連接生成一個新的字符串。

os.path.join()：將多個路徑組合后返回。

怎么用python生成隨機數(shù)？

在Python中，random模塊用于生成隨機數(shù)。下面介紹下random模塊中常用的幾個函數(shù)

01

打開我們python的ide

02

在打開的shell中，首先需要導(dǎo)入random庫，才可以使用random中的方法，首先介紹下應(yīng)用最多的函數(shù)，random.random（），可以生成一個0到1的隨機符點數(shù)

03

random.uniform（a,b）函數(shù)，生成指定范圍內(nèi)的隨機符點數(shù)，如下圖

04

random.randint（a,b）函數(shù)，生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)，如下圖

05

random.choice(sqe)函數(shù)，從sqe序列中得到一個隨機元素，如下圖，序列元素可以包含很多種類，集合，列表，甚至元組都可以作為參數(shù)進行傳遞

當(dāng)前文章：python隨機函數(shù)用法 python隨機函數(shù)的應(yīng)用
網(wǎng)頁路徑：http://muchs.cn/article34/docscpe.html

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