這篇文章給大家介紹如何在python項目中構(gòu)建一個mock接口服務(wù),內(nèi)容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
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Mock Server 即Mock接口服務(wù)器,可以通過配置快速Mock出新的接口
Mock Server的使用范圍:
前后端分離項目
所測接口依賴第三方系統(tǒng)(還未具備)
所測接口依賴復(fù)雜或依賴的接口不穩(wěn)定,并不作為主要驗證對象
同時在接口還未開發(fā)好時,提供Mock接口(假接口)會比只有接口文檔更直觀,并能有效減少溝通成本和一些文檔理解
在進行接口測試時,往往被測系統(tǒng)需要對接第三方系統(tǒng),然而沒有現(xiàn)成的第三方系統(tǒng)環(huán)境,此時我們就需要使用mock來解決這種依賴關(guān)系,而python就提供了一個可以方便構(gòu)建mock api接口服務(wù)的模塊:flask。Flask 是一個簡單且十分強大的Python web 框架。它被稱為微框架,“微”并不是意味著把整個Web應(yīng)用放入到一個Python文件,微框架中的“微”是指Flask旨在保持代碼簡潔且易于擴展,F(xiàn)lask框架的主要特征是核心構(gòu)成比較簡單,但具有很強的擴展性和兼容性,程序員可以使用Python語言快速實現(xiàn)一個網(wǎng)站或 Web服務(wù)。因此flask能很方便構(gòu)建一個web服務(wù),給外部也可以叫做客戶端提供web服務(wù),針對flask框架這種特點我們可以很容易構(gòu)建API接口,供客戶端訪問。
首先安裝需要的Flask模塊,如果你的環(huán)境已經(jīng)安裝了pip則鍵入:pip install flask即可安裝完成
或者直接在pycharm中檢索安裝:
在Pycharm中新建py文件,編輯如下代碼
# -*- coding: utf-8 -*- import flask,json import time server = flask.Flask(__name__) # 創(chuàng)建一個服務(wù),把當(dāng)前這個python文件當(dāng)做一個服務(wù) @server.route('/VIID/System/Time', methods=['get']) # @server.route()可以將普通函數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)、接口的路徑、請求方式,如果不寫methods則默認get方法 def Time(): '''查詢字符串:無,消息體:無,返回結(jié)果:SystemTime''' response_data = { "SystemTimeObject": { "VIIDServerID": "123", "TimeMode": "1", "LocalTime": time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time())), } } return json.dumps(response_data, ensure_ascii=False) if __name__ == '__main__': server.run(debug=True, port=5000, host='10.82.25.11') # 指定訪問端口、host
然后運行該py文件,則該文件運行在本地就是一個web服務(wù),用瀏覽器或者postman嘗試訪問該服務(wù)的URL即可
瀏覽器訪問:
postman發(fā)請求訪問:
瀏覽器或者postman請求完成后,在Pycharm的輸出欄會輸出如下:
其它的請求如POST、PUT、DELETE等方法,在methods參數(shù)中指明即可,不過POST、PUT、DELETE等方法不能由瀏覽器直接訪問,因為瀏覽器默認訪問時是get方法,可以用postman按指定的方法發(fā)請求
有時客戶端發(fā)送的請求是帶json格式的,這時需要獲取請求的json,編輯代碼如下:
@server.route('/data',methods=['post']) def post_json(): if flask.request.is_json: print(flask.request.json) name = flask.request.json.get('name') # 獲取json請求體的第一個參數(shù)的值 age = flask.request.json.get('age') # 獲取json請求體的第二個參數(shù)的值 data = {'name':name,'age':age} return json.dumps(data,ensure_ascii=False) else: return json.dumps({'msg':'請傳json格式參數(shù)'},ensure_ascii=False)
使用postman作為客戶端發(fā)送帶json請求體的請求,如下圖:
flask提供的方法是:
value = flask.request.args.get('name') # 獲取get請求參數(shù)name的值
很多時候,客戶端請求的url是變化的,也就是帶有動態(tài)參數(shù)的,flask也是可以輕松的構(gòu)建提供動態(tài)參數(shù)的url資源服務(wù)并重定向響應(yīng)體,代碼如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import flask,json from flask import url_for,redirect server = flask.Flask(__name__) # 創(chuàng)建一個服務(wù),把當(dāng)前這個python文件當(dāng)做一個服務(wù) @server.route('/data') def data(): # 返回data data = { 'VideoSliceInfoObject': { 'VideoID': 'esse elit', 'AudioCodeFormat': 'commodo' } } return json.dumps(data, ensure_ascii=False) @server.route('/data/<ID>/Info', methods=['post']) def data_redirect(ID): return redirect(url_for('data', guest=ID)) if __name__ == '__main__': server.run(debug=True, port=5000, host='10.82.25.11') # 指定訪問端口、host
后面無論postman或者客戶端發(fā)送的url中的ID參數(shù)是啥,都可以響應(yīng)
有時在與第三方系統(tǒng)對接時,需要返回攜帶響應(yīng)頭消息和指定的響應(yīng)狀態(tài)碼,在flask中也是可以構(gòu)建自定義的響應(yīng)消息的
# -*- coding: utf-8 -*- import flask,json server = flask.Flask(__name__) # 創(chuàng)建一個服務(wù),把當(dāng)前這個python文件當(dāng)做一個服務(wù) @server.route('/data',methods=['post']) def post_json(): if flask.request.is_json: print(flask.request.json) name = flask.request.json.get('name') # 獲取json請求體的第一個參數(shù)的值 age = flask.request.json.get('age') # 獲取json請求體的第二個參數(shù)的值 data = {'name':name,'age':age} # 構(gòu)建響應(yīng)頭域和狀態(tài)碼 resp = flask.make_response(json.dumps(data, ensure_ascii=False)) resp.status = "666" resp.headers[ "python"] = "python flask" return resp else: return json.dumps({'msg':'請傳json格式參數(shù)'},ensure_ascii=False) if __name__ == '__main__': server.run(debug=True, port=5000, host='10.82.25.11') # 指定訪問端口、host
運行該py文件,在postman中發(fā)送請求,查看響應(yīng)信息,如下圖,變成的我們自定義設(shè)置的響應(yīng)頭和狀態(tài)碼
關(guān)于如何在python項目中構(gòu)建一個mock接口服務(wù)就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
網(wǎng)頁標(biāo)題:如何在python項目中構(gòu)建一個mock接口服務(wù)-創(chuàng)新互聯(lián)
文章起源:http://muchs.cn/article34/doddse.html
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